个 新 的 Docker 容 器。 -d： 在 后 台 （守 护 进 程 模 式） 运 行 容 器， 不 会 占 用 当 前 终 端。 --name lobe-chat ： 给 容 器 分 配 一 个 名 称 lobe-chat 。 这 有 助 于 以 后 通 过 名 称 管 理 容 器。 -p 10084:3210 ： 将 主 机 的 10084 端 口 映 射 到 容 器 的 3210 端 口。 发 到 容 器 的 3210 端 口。 -e ACCESS_CODE=lobe66 ： 设 置 环 境 变 量 ACCESS_CODE 的 值 为 lobe66 ， 这 通 常 是 用 于 在 容 器 内 配 置 应 用 程 序 的 参 数。 lobehub/lobe-chat:latest ： 使 用 lobehub/lobe-chat 镜 像 的 最 新 版 本 来 启 动 容 器。

键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 七“特” AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统 AIGC评测 指标体系 共计26个细分指标 两项国家级项目： • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内 容的风险识别与治理策略研究” • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态 安全评估” 创新的火花：如何设计出独具匠心的提示语？ 抽象—具体循环法：在不同抽象层次间灵活切换 运用类比与隐喻：增强创意表达 和评估（Assessment），为提示语链的设计提供系统化的指导。 构思阶段注重创新性思 维，探索多种解决方案 在发展阶段，逐步深化 构思并形成具体的内容 方案 最后的评估阶段用于反 思和优化，确保生成内 容符合预期标准并持续 改进 成果展示与改进建议 通过以下反思和评估的框架对AI 生成内容进行审查与质量评估： 内容全面性 论证深度 创新洞见 实践指导 结构清晰度 语言表达 跨学科整合

键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 七“特” AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统 AIGC评测 指标体系 共计26个细分指标 两项国家级项目： • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内 容的风险识别与治理策略研究” • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态 安全评估” 创新的火花：如何设计出独具匠心的提示语？ 抽象—具体循环法：在不同抽象层次间灵活切换 运用类比与隐喻：增强创意表达 和评估（Assessment），为提示语链的设计提供系统化的指导。 构思阶段注重创新性思 维，探索多种解决方案 在发展阶段，逐步深化 构思并形成具体的内容 方案 最后的评估阶段用于反 思和优化，确保生成内 容符合预期标准并持续 改进 成果展示与改进建议 通过以下反思和评估的框架对AI 生成内容进行审查与质量评估： 内容全面性 论证深度 创新洞见 实践指导 结构清晰度 语言表达 跨学科整合

AI的内容生成的边界如何判断 50 智能体认知循环边界并非终点，而是人类探索未知领域和创造 新价值的起点。研究提出基于“自指性”和“循环性”的测量 机制，识别智能体生成内容触及边界的临界点，为优化生成内 容提供量化依据。这一框架可扩展至多模态生成系统，并在教 育、科研和创新领域推动知识生成模式从常规化迈向创新化。 多轮交互中，智能体容易触及认知边界，表现为生成内容的固 定化和信息增量的终止。实验显示，高收敛性提示语导致内容