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  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    n p Y d O w t v B 4 G 0 G p y 8 U I q e T 9 M 6 Deepseek的能力图谱 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场 景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 个性化推荐 “学习太难?DeepSeek带你‘开挂’逆袭! 场景1:课堂上突然跟不上了,怎么办 场景:数学课上,老师正在讲解“隐函数求导”,步骤写到第三行时突然跳过了中间推导,直接给出结果:“所 以这里的dy/dx=(-2x-y)/(x+3y²)”。你盯着白板上的公式一脸懵——前两步的链式法则展开去哪了?为什么分 母突然多了3y²? 周围同学纷纷点头,老师已经翻到下一页讲应用题了。你手心冒汗,想举手提问又怕被说“这 dy/dx,请展示完整的链式法则展开步骤,特别是分母 3y²的来源。” Ø 秒速获取步骤解析: 立即对照补全笔记,跟上老师进度。 2. 课间5分钟(深度追问) p 适用场景:老师已下课,但10分钟后还有后续课程 p 操作技巧: Ø 追问细节: “为什么对y³求导会得到3y²·dy/dx而不是3y²?” Ø 让AI用类比解释: “请用‘水管流速’比喻说明隐函数求导中dy/dx的意 义。”
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    和整合,转化为逻辑连贯的新文章,为学者和知识工作 者提供了极大的便利。  多智能体协作对话:Co-STORM模式引入了协作对话 机制,并采用轮次管理策略,实现流畅的协作式AI学术 研究。 用户体验对比:使用步骤 PubScholar平台官网:https://pubscholar.cn/  输入关键词:进入官网后,在搜索框键入关键词进行文献检索。  选取文章:勾选想要分析的20篇文献。 整体来看,元知AI综述工具提供了一键式的自动化流程,只需导入数据,即 可自动生成高质量且规范的文献综述,适合快速高效的研究需求。 用户体验对比:可操作性  界面直观:平台设计简洁、直观,使用户能够 方便、快捷地进行文献数据的导入、分析和综 述生成,操作路径清晰,交互体验流畅高效。  模块分区:将功能模块与信息展示分区设计布 局,用户可以轻松找到所需功能,提高了操作 的便捷性和效率。  多语言支持与定制化设置:语言支持对于国内 界面直观:平台设计简洁、直观, 使用户能够快捷地进行文献数据 的检索、选取和综述生成,操作 路径清晰,交互体验流畅高效。  语言支持:支持英文和中文内容 生成。 PubScholar平台  界面直观:平台设计简洁、直观, 使用户能够快捷地进行文献数据 的检索、选取和综述生成,操作 路径清晰,交互体验流畅高效。  语言支持:支持英文和中文内容 生成。 知网研学平台  界面友好:操作界面简洁明了,用户容易上
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    23政企、创业者必读 DeepSeek的出现验证了我们的预判 而DeepSeek的创新更具颠覆性 24政企、创业者必读 DeepSeek是完美的颠覆式创新  技术创新——让过去做不到的事情可以做到  体验创新——让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用  市场推广创新——让过去很难得到的东西可以得到  商业模式创新——让过去很昂贵的东西变得很便宜甚至免费 DeepSeek正是符合这四种创新模式的完美例子 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求,降低Prompt要求  直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力  可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 用起来更像真人,写作能力更强,想象力更丰富 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用  R1在零 中国可能成为全球AI普及率、渗透率最高的国家, 加速了中国爆 发AI产业革命的步伐 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 32 ——掀起新一轮AI科普教育 认知决定行动,这场全民AI科普对推动中国AI发展功不可没政企、创业者必读 开源改变行业格局,建立强大生态  开源战胜闭源,促使全球公司、开发者等转到开源  建立强大生态,成为全球人工智能根技术,无推广情况下各国 政府、企业、云厂商纷纷接入,获得全球最大影响力
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 Deepseek R1 本地部署完全手册

    适⽤场景 1.5B 太初T100加速卡 个⼈开发者原型验证 14B 昆仑芯K200集群 企业级复杂任务推理 32B 壁彻算⼒平台+昇腾910B集群 科研计算与多模态处理 四、云端部署替代⽅案 1. 国内云服务商推荐 平台 核⼼优势 适⽤场景 硅基流动 官⽅推荐API,低延迟,⽀持多模态模型 企业级⾼并发推理 腾讯云 ⼀键部署+限时免费体验,⽀持VPC私有化 中⼩规模模型快速上线 PPIO派欧云 chmod 600 /swapfile sudo mkswap /swapfile sudo swapon /swapfile 七、附录:技术⽀持与资源 华为昇腾:昇腾云服务 沐曦GPU:免费API体验 李锡涵博客:完整部署教程 结语 Deepseek R1 的本地化部署需极⾼的硬件投⼊与技术⻔槛,个⼈⽤户务必谨慎,企业⽤户应充 分评估需求与成本。通过国产化适配与云端服务,可显著降低⻛险并提升效率。技术⽆⽌境,
    0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 8 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 格式和风格要求 提升输出一致性 风格元素 + 知识域元素 + 约束条 件元素 格式元素 + 质量控制元素 通过统一的风格和专业领域知识确保输出的一致性,同时使用约束条件和质量 控制维持标准 增强交互体验 迭代指令元素 + 输出验证元素 + 质量控制元素 任务指令元素 + 背景元素 建立动态的交互模式,允许AI进行自我验证和优化,同时根据任务和背景灵活 调整输出 表2-1-1 提示语元素组合矩阵 (3)第三层元元叙事:用100字反思你写作第二层元叙事的经历,探讨: a. 评论自己作品的挑战 b. 这种递归结构如何影响你对创作本质的理解 (4)最后,用50字总结整个递归元叙事的体验,思考这种写作方式对AI创作能 力的推进。 请确保每一层都清晰可辨,同时保持整体的连贯性。开始你的递归元叙事创作。 多重人格提示 • 为每个人格设定角色和语言风格 • 设计人格之间的互动规则
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 格式和风格要求 提升输出一致性 风格元素 + 知识域元素 + 约束条 件元素 格式元素 + 质量控制元素 通过统一的风格和专业领域知识确保输出的一致性,同时使用约束条件和质量 控制维持标准 增强交互体验 迭代指令元素 + 输出验证元素 + 质量控制元素 任务指令元素 + 背景元素 建立动态的交互模式,允许AI进行自我验证和优化,同时根据任务和背景灵活 调整输出 表2-1-1 提示语元素组合矩阵 (3)第三层元元叙事:用100字反思你写作第二层元叙事的经历,探讨: a. 评论自己作品的挑战 b. 这种递归结构如何影响你对创作本质的理解 (4)最后,用50字总结整个递归元叙事的体验,思考这种写作方式对AI创作能 力的推进。 请确保每一层都清晰可辨,同时保持整体的连贯性。开始你的递归元叙事创作。 多重人格提示 • 为每个人格设定角色和语言风格 • 设计人格之间的互动规则
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告

    / 32 LLM 基础设施:大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架指专门设计用于构建、训练和部署大型机器 学习模型和深度学习模型的软件框架。这些框架提供了 必要的工具和库,使开发者能够更容易地处理大量的数 据、管理巨大的网络参数量,并有效地利用硬件资源。 微调(Fine Tuning)是在大模型框架基础上进行的一个 关键步骤。在模型经过初步的大规模预训练后,微调是 用较小、 基础设施:大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架有哪些特点: :大模型开发框架通过提供高 层次的 API 简化了复杂模型的构建过程。这 些 API 抽象掉了许多底层细节,使开发者能 够专注于模型的设计和训练策略。 :这些框架经过优化,以充分利用 GPU、TPU 等高性能计算硬件,以加速模型 的训练和推理过程。 :为了处理大型数据集和大规模参 数网络,这些框架通常设计得易于水平扩展, LLM 应用。 13 / 32 LLM 基础设施:编程语言 2023 年是大语言模型 (LLM) 之年,Python 作为人工智能领域使用度最高的编程语言,在 2023 年到底有多火? 从各种开发者报告、编程语言榜单来看。只要出现有关编程语言流行度的排名, ,而 Java、C/C++ 等 同样在 LLM 开发中发挥关键作用的语言紧随其后。 14 / 32 LLM 基础设施:编程语言 
    0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场

    英伟达NIM微服务 https://build.nvidia.com/d eepseek-ai/deepseek-r1 671B(全量模型) 网页版直接使用,支持API调用,注册送1000点数,免费体验。 微软Azure https://ai.azure.com 671B(全量模型) 需注册微软账户并创建订阅,免费部署,支持参数调节。 亚马逊AWS https://aws.amazon.com/c
    0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

    能虚拟中试标准,以及复杂工业场景新技术应用验证标准。 3. 生产制造标准。研制生产过程智能化、产线监测及维护 等标准。 4. 营销服务标准。围绕营销服务效率提升,研制智能客服、 数字人、商品三维模型标准,以及用户体验等标准。 5. 运营管理标准。围绕运营管理智能化能力提升,研制相 关供应链管理、数据管理、风险管理等标准。 12 6. 重点行业智能升级标准。围绕原材料行业,开展大模型 畅联产线数据、优化在线监测调控和工艺改进等标准研制。围绕
    0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前
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