Law 大数据+大参数+大算力的 预训练Scaling Law的边际效应递减 • 人类构造的训练数据已达上限 • 万亿参数规模之后，继续增大参数规 模难以带来质的提升 • 训练算力成本和工程化难度大幅上升 强化学习Scaling Law • 利用合成数据解决数据用尽问题 • 利用self-play强化学习，在不增大参 数规模前提下，大幅提升复杂推理能力 • 通过后训练算力和推理算力，在不增加 用内部提示词进行角色设定 具备GUI界面的多个步骤的工具软件 L2 L1 L0 可执行复杂的规划、推理、分解、预测流程的工作流 与企业业务流程、组织、系统打通 L3 L5 L4 多个Agent的相互协作 L6 64政企、创业者必读 示例：斯坦福医疗预约中心的AI化改造 智能体应用案例：定义角色、分解流程 社区医生手工填写患者病历 并传真到斯坦福预约中心 传统人工预约流程 AI辅助预约流程 支持语音搜、拍照问，直接生成答案，支持文生图、图 生视频，用户体验超过官方版DeepSeek  实现“实时搜索+复杂推理”的完全融合  集成国内16家大模型厂商50多款模型，用户可自由选 择模型，并可多模型协作  可打造个人智能体 70政企、创业者必读 企业应用智能体的九层能力 阶段1-4——初级能力 阶段2 企业私有化部署DeepSeek 阶段3 企业构建专业知识库，DS变成专业大模型 阶段4

数据报告自动化生成：基于o3mini自动 生成格式化的数据报告，包括图表、表格和文 字说明，帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化：根据标准格式输出数据， 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享，提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读：利用o3mini结合 情感分析，对数据进行深入解读，帮助市场调 研等领域理解消费者情感，优化产品和策略。 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故事的形式呈现，增强数据的可读性和吸引力， 无数据检索：以中国知网数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，仅支持中文 检索。 斯坦福STORM 斯坦福STORM平台是由斯坦福大学的oval团队开发的的一款AI科研工具，其核心功能是通过多智能体协作，实现 从提纲到段落再到文章的迭代式生成，为用户生成内容大纲及高质量长文本。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  资料整合与文章生成：能够浏览网络，搜集大量文献， 并通过基于主题的多个智能代理，将这些文献转化为连 集到的信息来创建文章大纲。  转化文献为连贯文章：可以将现有的文献资料进行分析 和整合，转化为逻辑连贯的新文章，为学者和知识工作 者提供了极大的便利。  多智能体协作对话：Co-STORM模式引入了协作对话 机制，并采用轮次管理策略，实现流畅的协作式AI学术 研究。 用户体验对比：使用步骤 PubScholar平台官网：https://pubscholar.cn/  输入关键词：进入官网后，在搜索框键入关键词进行文献检索。

- 完成指标 5. 资源分配表（1000字内）：创建一个资源分配矩阵，横轴为时间，纵轴为资源 类型（如人力、设备、预算）。标注每个阶段的资源需求高峰。 6. 跨部门协作流程（800字内）： 设计2—3个关键的跨部门协作流程，如创意审批、 内容制作、媒体投放等。使用流程图呈现。 7. 预算明细（1000字内）：提供一个详细的预算破解表，包括： - 各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 方向。提示语设计应关注以下要点： • 目标设定 • 行动计划 • 个人成长 维度 提示语示例 要求 团队贡 献 请总结团队在过 去一年中取得的 重大成果，并展 示团队合作的优 势。 团队协作：[描述团队在协作中 的表现，如跨部门合作、协调 沟通等]团队成就：[列举团队在 目标实现方面的成绩，如“年度 目标完成度达到120%”] 创新突 破 请描述在工作中 做出的创新举措 或取得的突破性 进展，展示个人 行动步骤：[列出为实现目标所需 的主要行动，如“提升客户服务质 量”“加强跨部门协作”等]时间节点： [为每个目标设定具体的时间表或 阶段性目标] 发展方 向 请阐述未来 一年在职业 发展或个人 成长方面的 规划。 个人发展：[设定个人的职业成长 目标，如“提升管理能力”“拓展行业 知识”等]团队协作：[描述计划如何 进一步提升团队合作或打造高效团 队] 玩转微信公众号：内容生产的提示语策略

- 完成指标 5. 资源分配表（1000字内）：创建一个资源分配矩阵，横轴为时间，纵轴为资源 类型（如人力、设备、预算）。标注每个阶段的资源需求高峰。 6. 跨部门协作流程（800字内）： 设计2—3个关键的跨部门协作流程，如创意审批、 内容制作、媒体投放等。使用流程图呈现。 7. 预算明细（1000字内）：提供一个详细的预算破解表，包括： - 各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 方向。提示语设计应关注以下要点： • 目标设定 • 行动计划 • 个人成长 维度 提示语示例 要求 团队贡 献 请总结团队在过 去一年中取得的 重大成果，并展 示团队合作的优 势。 团队协作：[描述团队在协作中 的表现，如跨部门合作、协调 沟通等]团队成就：[列举团队在 目标实现方面的成绩，如“年度 目标完成度达到120%”] 创新突 破 请描述在工作中 做出的创新举措 或取得的突破性 进展，展示个人 行动步骤：[列出为实现目标所需 的主要行动，如“提升客户服务质 量”“加强跨部门协作”等]时间节点： [为每个目标设定具体的时间表或 阶段性目标] 发展方 向 请阐述未来 一年在职业 发展或个人 成长方面的 规划。 个人发展：[设定个人的职业成长 目标，如“提升管理能力”“拓展行业 知识”等]团队协作：[描述计划如何 进一步提升团队合作或打造高效团 队] 玩转微信公众号：内容生产的提示语策略

协调民间救援队GPS定位 老人转移方案： ✓ 调取智能手环历史活动轨迹 ✓ 社区志愿者网络即时广播 ③ 企业级应急： 启动边缘计算节点转移关键数据 生成政府灾情报告模板（自动填充损失评估） ④ 社会协作： 创建临时物资交换区块链账本 多语言求援信息自动生成（对接领事馆系统） 技术红利： 救援响应速度提升3.2倍，资产损失减少78%，危机持续时间压 缩56% p 第一步：全面描述整体情景 p 第二步：分项深入探讨，获取针对性建议 出的准确性和适用性做 出评估 A I思维 • 算法思维： 理解AI决策逻辑 • 数据洞察： 数据驱动分析能力 • 边界认知： 把握AI能力边界 • 协同意识： 建立人机协作模型 核心观点： 掌握AI思维模式， 建立人机协作 认知框架 整合力 • 跨域翻译： 转化领域知识 • 创意重组： 重构工作方法 • 资源编排： 优化人机协同 • 知识融合： 整合新旧知识 核心观点： 融合人机优势， 把控输出质量 核心观点： 主导AI交互过程， 确保输出符合 预期 四大核心能力 基础使用层 单一任务 / 简单提示词 / 被动应用 突破路径： 1. 建立提示词体系 2. 设计协作流程 3. 发展创新方法 4. 打造个人特色 独特工作流 方法创新 领域整合 进阶使用层 任务组合 / 结构化提示词 / 主动优化 AI使用层次与突破路径 创新使用层 流程再造 /

坚持应用牵引。坚持企业主体、市场导向，面向行业应 用需求，强化创新成果迭代和应用场景构建，协同推进人工 3 智能与重点行业融合应用。 坚持产业协同。加强人工智能全产业链标准化工作协 同，加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作，打造大中 小企业融通发展的标准化模式。 坚持开放合作。深化国际标准化交流与合作，鼓励我国 企事业单位积极参与国际标准化活动，携手全球产业链上下 游企业共同制定国际标准。 三、建设思路 （一）人工智能标准体系结构 控制等标准。 9. 智能体标准。规范以通用大模型为核心的智能体实例和 10 智能体基本功能、应用架构等技术要求，包括智能体强化学习、 多任务分解、推理、提示词工程，智能体数据接口和参数范围， 人机协作、智能体自主操作、多智能体分布式一致性等标准。 10. 群体智能标准。规范群体智能算法的控制、编队、感知、 规划、决策、通信等技术要求和评测方法，包括自主控制、协同 控制、任务规划、路径规划、协同决策、组网通信等标准。 重点行业智能升级标准。围绕原材料行业，开展大模型 畅联产线数据、优化在线监测调控和工艺改进等标准研制。围绕 消费品行业，开展需求预测、个性化定制等标准研制。围绕装备 行业，研制智能装备感知、交互、控制、协作、自主决策等标准。 （六）行业应用标准 开展智慧城市、科学智算、智慧农业、智慧能源、智慧环保、 智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧文 旅等领域标准研究。 （七）安全/治理标准

人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 进人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制，压实相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 家主权、安全和发展利益，保障 （b）算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施，涉及多源、 泛在算力节点，不同类型计算资源，面临算力资源恶意消耗、算力层面风险跨 边界传递等风险。 （c）供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒，恶意阻断 全球人工智能供应链，带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 3.2 人工智能应用安全风险 3.2.1 网络域安全风险

00% 250.00% 300.00% 350.00% 杭州 深圳 成都 苏州 无锡 上海 青岛 厦门 宁波 北京 大模型A 大模型B 大模型C 大模型D 如何利用DeepSeek实现人机高效协作？ 基本操 作技巧 人机协 作意识 能动 意识 边界 意识