问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 生成一个关于[话题]的内容，结尾处提出问题或鼓励读者分享他们的看法，以增强互动性。 掌握抖音：短视频内容的提示语设计 �抖音平台内容特性分析 引 导 参 与 与 互 动 提示语应引导AI生成具有互动 性的脚本和文案，通过设问、 挑战等方式，吸引用户积极参 与。 视 觉 冲 击 与 情 绪 感 提示语设计应突出场景描述 和情绪表达，使内容富有感 染力。 提示语应帮助AI生成节奏明 快、表达简洁的内容，去除 强互动性与挑战性 2 情绪饱满与娱乐性 4 剧情与故事性 提示语策略：提升AI生成抖音文案与脚本的技巧 吸睛开头的提示语设计 生成一个强吸引力的开场，聚焦[视觉冲击或情绪渲染]，确保在 3秒内引起观众兴趣。 在抖音内容中，视频开头3秒决定了观众的停留 意愿，提示语需引导AI在文案或脚本开头快速 引入吸睛元素。 节奏紧凑的剧情提示语设计 抖音短视频内容需要剧情紧凑、节奏鲜明，提示

问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 生成一个关于[话题]的内容，结尾处提出问题或鼓励读者分享他们的看法，以增强互动性。 掌握抖音：短视频内容的提示语设计 �抖音平台内容特性分析 引 导 参 与 与 互 动 提示语应引导AI生成具有互动 性的脚本和文案，通过设问、 挑战等方式，吸引用户积极参 与。 视 觉 冲 击 与 情 绪 感 提示语设计应突出场景描述 和情绪表达，使内容富有感 染力。 提示语应帮助AI生成节奏明 快、表达简洁的内容，去除 强互动性与挑战性 2 情绪饱满与娱乐性 4 剧情与故事性 提示语策略：提升AI生成抖音文案与脚本的技巧 吸睛开头的提示语设计 生成一个强吸引力的开场，聚焦[视觉冲击或情绪渲染]，确保在 3秒内引起观众兴趣。 在抖音内容中，视频开头3秒决定了观众的停留 意愿，提示语需引导AI在文案或脚本开头快速 引入吸睛元素。 节奏紧凑的剧情提示语设计 抖音短视频内容需要剧情紧凑、节奏鲜明，提示

1、阅读网页源代码，提取特定网页内容； 2、撰写python脚本； 3、提取并合并网址； 4、提取网址内容； 5、写入文件。 任务 你需要完成以下两个任务： 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日，全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选，合并成网址列表 2.撰写python脚本，基于步骤1输出的网址列表提取所有网 址内容“截至目前 2025 量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等）”完 成数据提取并写入文件“2025春运数据.txt” Open AI o3mini 响应速度快，能够高效提 取所有需求链接，输出完 整可运行python脚本，代 码运行后生成文件，但数 据采集结果为空。 DeepSeek R1 能够提取所有网址并进行 筛选、去重，所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务， 所获取数据准确，少量数 据有所遗漏。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.1.1 步骤 1：安装 Ollama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.1.2 步骤 2：安装 Llama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.1.3 使用 Llama3 . . . 15 3.2 大模型 phi-3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.1 Ollama 安装 phi-3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2.2 使用 phi-3 . . . . . . . . . . . . . . . 零代码搭建本地 AI 前端 19 4.1 LobeChat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.2 步骤一安装 docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.2.1 了解 docker 基本用法 . . . . . . .

部署步骤（Linux示例） 1. 安装依赖⼯具： # 安装llama.cpp（⽤于合并分⽚⽂件） /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" brew install llama.cpp 2. 下载并合并模型分⽚： 3. 安装Ollama： 4. 创建Modelfile：

DeepSeek 本地部署三个步骤 一共只需要三步，就能做到 DeepSeek 在本地运行并与它对话。 第一步，使用的是 ollama 管理各种不同大模型，ollama 比较直接、干净， 一键下载后安装就行，安装过程基本都是下一步。 不知道去哪里下载的，可以直接在我的公众号后台回复：ollama，下载这个 软件，然后装上，可以拿着手机扫码下图1直达我的公众号： 教程作者：郭震，工作 8 年目前美国 AI 博士在读，公众号：郭震 AI，欢迎关注获取更多原创教程。资 料用心打磨且开源，是为了帮助更多人了解获取 AI 知识，严禁拿此资料引流、出书、等形式的商业活动 图 1: 我的公众号：郭震 AI 安装后，打开命令窗口，输入 ollama，然后就能看到它的相关指令，一共 10 个左右的命令，如下图2所示，就能帮我们管理好不同大模型： 图 2: Ollama 常用的命令 第二步，命令窗口输入：ollama

8K超清画质，极致细节，梦幻灯光，未来感十足。 如何使用DeepSeek设计海报？ 如何使用DeepSeek生成视频？ 一款全流程智能化创作工具，专注于将创意构思快速转化为高品质的视频成片。实时生成多达50个分镜脚本，并智能搭配分镜图、视频及音乐提示词，确保创意风格与 情感统一。软件支持美学意象风格的短片创作，具备角色一致性技术，离线生成样片，同时实现分镜自动成片功能，全面满足从创意策划到视频制作的高效智能化需求

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