清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利作态度问题”)。 • 建议沟通框架:紧急情况说明+短期解决方案+责任承诺。例如: “张总,我家里老人突发中风住院(附病历),需要请假3天。我已将项目A的测试环节交接给小刘(附交接文 档),每天早晚会同步进度。周四返岗后加班追赶,确保不影响上线。” 2. 生成具体话术(用AI优化表达) p 操作:输入你的草稿:“张总,我家里有事要请假,但项目我会尽量兼顾。” p AI优化建议: • 强化共情:增加 调用社区跑腿API下单手工材料配送 ✓ 接入干洗店智能柜系统预约取件码 ✓ 生鲜平台比价后自动补货牛奶 ③ 会议准备: 自动提取上周销售数据生成可视化图表框架 调取历史报告模板进行语义重组 ④ 风险预警: 灶台计时器同步手机震动提醒 通勤路况实时监控(若堵车超15分钟触发备用方案) 技术红利: 时间利用率提升40%,晨间压力值降低65%,关键事务完成率100% 情景还原:7:15分,被幼儿园家长群消息惊醒, 优化生成内 容提供量化依据。这一框架可扩展至多模态生成系统,并在教 育、科研和创新领域推动知识生成模式从常规化迈向创新化。 多轮交互中,智能体容易触及认知边界,表现为生成内容的固 定化和信息增量的终止。实验显示,高收敛性提示语导致内容 趋于一致,而非收敛性提示语和多样化设计能突破逻辑循环。 结合自适应反馈和递进式提示链,可推动智能体生成新内容, 避免知识循环,拓宽智能体的生成空间,为人机共生系统中的0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
DeepSeek从入门到精通(20250204)常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱:期待一次性完美结果 陷阱症状: ▪ 过度复杂的初始提示语 ▪ 对初次输出结果不满意就放弃 ▪ 缺乏对AI输出的分析和反馈 应对策略: ▪ 采用增量方法:从基础提示语开始,逐步添加细节和要求。 ▪ 主动寻求反馈:要求AI对其输出进行自我评估,并提供改进建议。 ▪ 准备多轮对话:设计一系列后续问题,用于澄清和改进初始输出。 过度指令和模糊指令陷阱:当细节淹没重点或意图不明确0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱:期待一次性完美结果 陷阱症状: ▪ 过度复杂的初始提示语 ▪ 对初次输出结果不满意就放弃 ▪ 缺乏对AI输出的分析和反馈 应对策略: ▪ 采用增量方法:从基础提示语开始,逐步添加细节和要求。 ▪ 主动寻求反馈:要求AI对其输出进行自我评估,并提供改进建议。 ▪ 准备多轮对话:设计一系列后续问题,用于澄清和改进初始输出。 过度指令和模糊指令陷阱:当细节淹没重点或意图不明确0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
人工智能安全治理框架 1.0享 机制。构建人工智能安全事件应急处置机制,制定应急预案,开展应急演练, 及时快速有效处置人工智能安全威胁和事件。 5.8 加大人工智能安全人才培养力度。推动人工智能安全教育与人工 智能学科同步发展,依托学校、科研机构等加强人工智能安全设计、开发、治 理人才的培养,支持培养人工智能安全前沿基础领域顶尖人才,壮大无人驾驶、- 12 - 人工智能安全治理框架 智能医疗、类脑智能、脑机接口等领域安全人才队伍。0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
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