DeepSeek从入门到精通(20250204)提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 级联激活:一个元素的激活可能引发一系列相关元素的连锁反应,形成 一个自我强化的正反馈循环。 ▪ 冲突调和:看似矛盾的元素组合可能产生意想不到的积极效果。 ▪ 涌现属性:某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。 目标 主要元素组合 次要元素组合 组合效果 提高输出准确性 主题元素 + 数据元素 + 质量控制 元素 知识域元素 + 输出验证元 素 确保AI基于准确的主题和数据生成内容,并通过严格的质量控制和验证提高准 论如何利用良性AI来增强网络 安全。 (5)挑战与展望: a.分析这种类比的局限性,指出人体免疫系统和网络安全系统的关键差异。 b.展望未来:讨论如何进一步借鉴生物系统的其他特性来增强网络安全。 注意:在使用类比时,应保持科学准确性,避免过度简化复杂的技术概念。确保文章既 生动有趣,又具有实质性的技术深度。 任务:创作一篇探讨现代网络安全策略的文章,运用人体免疫系统作为核心0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 级联激活:一个元素的激活可能引发一系列相关元素的连锁反应,形成 一个自我强化的正反馈循环。 ▪ 冲突调和:看似矛盾的元素组合可能产生意想不到的积极效果。 ▪ 涌现属性:某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。 目标 主要元素组合 次要元素组合 组合效果 提高输出准确性 主题元素 + 数据元素 + 质量控制 元素 知识域元素 + 输出验证元 素 确保AI基于准确的主题和数据生成内容,并通过严格的质量控制和验证提高准 论如何利用良性AI来增强网络 安全。 (5)挑战与展望: a.分析这种类比的局限性,指出人体免疫系统和网络安全系统的关键差异。 b.展望未来:讨论如何进一步借鉴生物系统的其他特性来增强网络安全。 注意:在使用类比时,应保持科学准确性,避免过度简化复杂的技术概念。确保文章既 生动有趣,又具有实质性的技术深度。 任务:创作一篇探讨现代网络安全策略的文章,运用人体免疫系统作为核心0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单告创作效率。 • 中小企业AI定制化服务:为中小企业提 供定制化的AI解决方案,如智能客服、营销 和办公工具,提升企业竞争力。 • 开源AI教育平台:借助DeepSeek R1 的低成本特性,创建开源AI教育平台,提供 免费课程和实验资源,促进AI教育普及。 • 智能编程教育助手:为编程学生提供实 时编程指导,自动生成代码示例,帮助解决 编程难题。 • 自动化代码审查工具:自动审查代码, 实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点 多版本与模块化支持:目前提供三个版本(基础版、增 强版、专业版),能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块,确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。 增强版绘图功能:增强版具备绘图功能,可通过可视化 图示(如文献关键词共现图)直观展示综述内容,帮助 用户更好理解和呈现研究成果。 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台,整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、 文献推荐等功能,用户可通过平台高效获 取科研资源,并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统,支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点 免费开放使用:所有用户均可免费访问,注册后可直接 使用。 海量学术资源整合:包含约1.8亿条学术元数据,涵盖0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
人工智能安全治理框架 1.0能研发应用仍在快速发展, 安全风险的表现形式、影响程度、认识感知亦随之变化,防范应对措施也将相 应动态调整更新,需要各方共同对治理框架持续优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性,以及在不同行业领域 应用场景,梳理人工智能技术本身,及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景,提出通过安 (c)鲁棒性弱风险。由于深度神经网络存在非线性、大规模等特点,人 工智能易受复杂多变运行环境或恶意干扰、诱导的影响,可能带来性能下降、 决策错误等诸多问题。- 4 - 人工智能安全治理框架 (d)被窃取、篡改的风险。参数、结构、功能等算法核心信息,面临被 逆向攻击窃取、修改,甚至嵌入后门的风险,可导致知识产权被侵犯、商业机 密泄露,推理过程不可信、决策输出错误,甚至运行故障。 (e)输出不可靠风险。生成式人工智能可能产生 因数据处理不当、非授 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题,可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 (a)缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包,以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点,还可能被恶意植入后门,存在被触发和攻击利用的风险。 (b)算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施,涉及多源、0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场•基本的推理和问 题解决能力 Agent •代表用户执行任 务,具备自主行 动能力 Innovator • 参与发明和创造, 增强人类的创造力 和创新能力 Organization •承担整个组织的 功能,独立管理 并执行复杂的操 作 • 致力于人机协同和人机共生领域的世界级团队,专注于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。 团队愿景 • 李默非(清华大学人工智能 角色 ü 功能 ü 技能 ü 约束 ü 工作流程 ü 输出格式 "全维度智能体提示框架" (Comprehensive Agent Prompting Framework, CAP Framework) 核心层: 1.身份定义 (Identity) •角色属性 •专业背景 •交互特征 执行层: 2. 能力矩阵 (Capability Matrix) •功能范围 •专业技能 (Operation Engine) •输入处理 •执行流程 •输出规范 如何使用DeepSeek制作可视化图表? 如何使用DeepSeek制作可视化图表? 角色: Mermaid图表代码生成器 功能: 根据用户提供的流程或架构描述,自动生成符合Mermaid语法的图表代码。 技能: 熟悉Mermaid的图表类型和语法,能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前3
DeepSeek图解10页PDF模型更 加通用,这是因为它们基于大量多样化的数据集进行训练,涵盖了不同领域 和任务的数据。这种广泛的学习使得大模型具备了较强的知识迁移能力和 多任务处理能力,从而展现出“无所不知、无所不晓”的特性。相比之下, 我们基于单一数据集训练的模型通常具有较强的针对性,但其知识范围仅 限于该数据集的领域或问题。因此,这类模型的应用范围较为局限,通常只 能解决特定领域或单一任务的问题。 Scaling0 码力 | 11 页 | 2.64 MB | 8 月前3
国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)能传感器的架 构、指令、数据格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成 方法、性能指标和评价方法等标准。 4. 计算设备标准。规范人工智能加速卡、人工智能加速模 组、人工智能服务器等计算设备,及使能软件的技术要求和测试 方法,包括人工智能计算设备虚拟化方法,人工智能加速模组接 口协议和测试方法,及使能软件的访问协议、功能、性能、能效 的测试方法和运行维护要求等标准。 5. 算力中心 , 包括软硬件编译器架构和优化方法、人工智能算子库、芯片软件 运行时库及调试工具、人工智能软硬件平台计算性能等标准。 7. 开发框架标准。规范人工智能开发框架相关的技术要求, 包括开发框架的功能要求,与应用系统之间的接口协议、神经网 络模型表达和压缩等标准。 8. 软硬件协同标准。规范智能芯片、计算设备等硬件与系 统软件、开发框架等软件之间的适配要求,包括智能芯片与开发 框架的适配 数据资源等技术要求和评测方法,包括深度合成的鉴伪方法、全 双工交互、语音大模型等标准。 6. 计算机视觉标准。规范图像获取、图像/视频处理、图像 内容分析、三维计算机视觉、计算摄影学、跨媒体融合等技术要 求和评价方法,包括功能、性能、可维护性等标准。 7. 生物特征识别标准。规范生物特征样本处理、生物特征 数据协议、设备或系统等技术要求,包括生物特征数据交换格式、 接口协议等标准。 8. 人机混合增强智能标准。规范多通道、多模式和多维度0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前3
普通人学AI指南和 AGI 关系 4 1.2 AGI AGI(Artificial General Intelligence,人工通用智能)是一种理论上的人工智能, 它可以理解、学习和应用知识跨越各种不同领域,功能上等同于人类智能。 与专用人工智能(AI)不同,AGI 能够执行任何智力任务,具备自我意识和 自适应学习能力。AGI 的研发目标是创造出可以广泛地模拟人类认知能力的智 能系统。 1.3 大模型 4 腾讯智影 腾讯推出的 AI 视频编辑工具,支持视频内容的智能编辑和增强。 2.3.5 度加创作工具 度加创作工具是百度开发的一站式 AI 内容生成平台,支持视频制作、文案生成 和数字人模型等功能。 2.3.6 Spike Studio 智能长剪短:一个专为商业视频制作设计的工具,可以将长视频智能剪辑为短 视频。 2.3.7 HeyGen 动画视频:用于生成动画视频的 AI 工具,支持多种动画风格。 语句的工具,旨在简化数据库操作。 2.4.4 ChatDev 面壁智能开发的 AI 智能体开发平台,支持创建和部署智能对话系统。 2.4.5 solo Mozilla 开源项目,提供零代码网站开发功能,易于使用。 2.4.6 Cursor 开源的 AI 代码编辑器,旨在通过 AI 技术助力快速软件开发。 2.4.7 Tabby 自托管的 AI 编程助手,开源,支持开发人员优化编码过程。0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利第一阶段:5分钟——用AI暴力生成框架(目标:3000字) 场景1:1小时内写完一个1万字的项目书 第二阶段:20分钟——用AI批量填充模块(目标:6000字) 针对每个小节单独提问,例如: “写一段‘2.1 功能分区’的内容,要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数,用数据列表形式 呈现。” 关键技巧: p 数据嫁接:若缺乏具体数据,直接让AI生成合理虚构值(标注“示例”规避风险): 手信 息等数据,帮助新员工快速掌握行业动态。 操作步骤 上传行业报告、市场分析文档、竞争对手资料等到 DeepSeek。 使用搜索功能查询“电子元器件行业现状”、“未来发 展趋势”等关键词,生成简洁的分析报告。 优势 通过DeepSeek的数据分析功能,快速生成行业概览, 节省了手动整理的时间。 通过DeepSeek的多维度分析,深入了解行业的竞争格 局和市场机会。 效率更高: D 找和整理的时间,新员工可以在短时间内快速上手。通 过自动化的信息检索和分析,新员工可以更快地掌握公 司和行业的关键信息。 效果更好: 信息的准确性和全面性更高,减少了因信息不全而导致 的误解和错误。通过DeepSeek的数据分析功能,新员 工可以更深入地理解行业动态和公司运营,做出更明智 的决策。 成本更低: 减少了对培训资源的依赖,新员工可以通过DeepSeek 自主学习,降低培训成本。通过提高工作效率,减少了 人力资源的浪费,降低了整体运营成本。0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
00 Deepseek官方提示词太空活动的 北极星黎明 (Polaris Dawn)任务却被推迟。美国太空探索技术公司为该任务正在积极筹备,等 待美国联邦航空管理局的最终批准后尽快进行发射。 6. 代码生成:让模型生成一段完成特定功能的代码。 USER 请帮我用 HTML 生成一个五子棋游戏,所有代码都保存在一个 HTML 中。 7. 代码改写:对代码进行修改,来实现纠错、注释、调优等。 USER 下面这段的代 return n return fib(n-1) + fib(n-2) ``` 8. 代码解释:对代码进行解释,来帮助理解代码内容。 USER 请解释下面这段代码的逻辑,并说明完成了什么功能: ``` // weight 数组的大小 就是物品个数 for(int i = 1; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品 for(int j = 0;0 码力 | 4 页 | 7.93 KB | 8 月前3
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