 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)坚持应用牵引。坚持企业主体、市场导向,面向行业应 用需求,强化创新成果迭代和应用场景构建,协同推进人工 3 智能与重点行业融合应用。 坚持产业协同。加强人工智能全产业链标准化工作协 同,加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作,打造大中 小企业融通发展的标准化模式。 坚持开放合作。深化国际标准化交流与合作,鼓励我国 企事业单位积极参与国际标准化活动,携手全球产业链上下 游企业共同制定国际标准。 三、建设思路 图像,以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身 智能等的技术要求,推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求,为人 工智能赋能行业应用,推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求,为人 成熟度评估,人工智能通用性测试指南、评估原则和等级要求, 企业智能化能力框架及测评要求等标准。 4. 管理标准。规范人工智能技术、产品、系统、服务等全 生命周期涉及的人员、组织管理要求和评价,包括面向人工智能 组织的管理要求,人工智能管理体系、分类方法、评级流程等标 准。 5. 可持续标准。规范人工智能影响环境的技术框架、方法 和指标,平衡产业发展与环境保护,包括促进生态可持续的人工0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前3 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)坚持应用牵引。坚持企业主体、市场导向,面向行业应 用需求,强化创新成果迭代和应用场景构建,协同推进人工 3 智能与重点行业融合应用。 坚持产业协同。加强人工智能全产业链标准化工作协 同,加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作,打造大中 小企业融通发展的标准化模式。 坚持开放合作。深化国际标准化交流与合作,鼓励我国 企事业单位积极参与国际标准化活动,携手全球产业链上下 游企业共同制定国际标准。 三、建设思路 图像,以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身 智能等的技术要求,推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求,为人 工智能赋能行业应用,推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求,为人 成熟度评估,人工智能通用性测试指南、评估原则和等级要求, 企业智能化能力框架及测评要求等标准。 4. 管理标准。规范人工智能技术、产品、系统、服务等全 生命周期涉及的人员、组织管理要求和评价,包括面向人工智能 组织的管理要求,人工智能管理体系、分类方法、评级流程等标 准。 5. 可持续标准。规范人工智能影响环境的技术框架、方法 和指标,平衡产业发展与环境保护,包括促进生态可持续的人工0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前3
 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单将“molluscs”替换为 “mollusks” 将“molluscs”替换为“mollusks” 将“show”替换为“exhibit” 将“show”替换为“exhibit” 重新组织句子结构 重新组织句子结构 在每个引用年份后添加逗号 在每个引用年份后添加逗号 修改 解释 用 “可以降低捕食的易 感性 ”代替 “可以降低 捕食的易感性” 使用更简洁的动词,更好地表达原意。 将 “产生 引用的标准,在学术规范方面 存在一定不足 提供自动生成参考文献的功能, 在中文文献的引用格式上比较 标准,能够确保格式的规范化 Co-STORM通过多智能体协作 对话生成动态思维导图,帮助 用户发现信息盲点并组织内容, 进一步提升了综述的完整性和 全面性 综上所述,在生成综述的准确性、逻辑性、完整性及可读性方面,  元知AI综述工具依托于真实的学术数据库,具备较强的学术性和深度,尤其在学术研究领域 pwd=jjv9 提取码: jjv9 --来自团队自测数据 定制化 AI 研究 工具 复杂任务 自动化 行业定制化AI赋能 金融:投资风险分析;医疗:药物 研发辅助;法律:合同智能审核; 制造业:工艺优化等。 行业知识库整合 汇聚行业专家经验、案例数据;构 建领域知识图谱,为行业定制AI模 型奠定基础。 “AI参谋”赋能 7*24小时全天候服务,快速响应行业 专业问询,自主开展深度行业研究。0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单将“molluscs”替换为 “mollusks” 将“molluscs”替换为“mollusks” 将“show”替换为“exhibit” 将“show”替换为“exhibit” 重新组织句子结构 重新组织句子结构 在每个引用年份后添加逗号 在每个引用年份后添加逗号 修改 解释 用 “可以降低捕食的易 感性 ”代替 “可以降低 捕食的易感性” 使用更简洁的动词,更好地表达原意。 将 “产生 引用的标准,在学术规范方面 存在一定不足 提供自动生成参考文献的功能, 在中文文献的引用格式上比较 标准,能够确保格式的规范化 Co-STORM通过多智能体协作 对话生成动态思维导图,帮助 用户发现信息盲点并组织内容, 进一步提升了综述的完整性和 全面性 综上所述,在生成综述的准确性、逻辑性、完整性及可读性方面,  元知AI综述工具依托于真实的学术数据库,具备较强的学术性和深度,尤其在学术研究领域 pwd=jjv9 提取码: jjv9 --来自团队自测数据 定制化 AI 研究 工具 复杂任务 自动化 行业定制化AI赋能 金融:投资风险分析;医疗:药物 研发辅助;法律:合同智能审核; 制造业:工艺优化等。 行业知识库整合 汇聚行业专家经验、案例数据;构 建领域知识图谱,为行业定制AI模 型奠定基础。 “AI参谋”赋能 7*24小时全天候服务,快速响应行业 专业问询,自主开展深度行业研究。0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5政企、创业者必读 大模型是真智能,是人工智能的重大拐点。你相不相信? 大模型是一场工业革命,将重塑所有产品和业务。你相不相信? 不拥抱AI的组织和个人,会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信? 建立AI信仰 6政企、创业者必读 大模型不是泡沫,而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智 DeepSeek六大应用方向之二 万物智能:所有智能硬件都用AI重做 40政企、创业者必读 DeepSeek六大应用方向之三 数转智改:助力传统产业打造新质生产力 用大模型帮助传统产业、制造业实现“数转智改”,利用AI降本增效 41政企、创业者必读 DeepSeek六大应用方向之四 未来产业:变不可能为可能 42  DeepSeek的技术为机器人、智能网联车、无人机、机器狗 能力 6 AI Fo r Science 知识管理( 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识) 专家经验模型( 专业模型训练) 业务流程自动化( A g e n t框架) 组织协同( 工作流) 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读 DeepSeek能力很强大0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5政企、创业者必读 大模型是真智能,是人工智能的重大拐点。你相不相信? 大模型是一场工业革命,将重塑所有产品和业务。你相不相信? 不拥抱AI的组织和个人,会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信? 建立AI信仰 6政企、创业者必读 大模型不是泡沫,而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智 DeepSeek六大应用方向之二 万物智能:所有智能硬件都用AI重做 40政企、创业者必读 DeepSeek六大应用方向之三 数转智改:助力传统产业打造新质生产力 用大模型帮助传统产业、制造业实现“数转智改”,利用AI降本增效 41政企、创业者必读 DeepSeek六大应用方向之四 未来产业:变不可能为可能 42  DeepSeek的技术为机器人、智能网联车、无人机、机器狗 能力 6 AI Fo r Science 知识管理( 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识) 专家经验模型( 专业模型训练) 业务流程自动化( A g e n t框架) 组织协同( 工作流) 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读 DeepSeek能力很强大0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
 人工智能安全治理框架 1.0录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促 相关主 体安全责任,打造全过程全要素治理链条,培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态,推动人工智能健康发展和规范应用,切实维护国 家主权、安全和发展利益,保障公民、法人和其他组织的合法权益,确保人工 智能技术造福于人类。 1.1 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新,对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线,对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 手段,推动各方协同共治。 2.4 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户,开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3 人工智能安全治理框架 1.0录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促 相关主 体安全责任,打造全过程全要素治理链条,培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态,推动人工智能健康发展和规范应用,切实维护国 家主权、安全和发展利益,保障公民、法人和其他组织的合法权益,确保人工 智能技术造福于人类。 1.1 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新,对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线,对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 手段,推动各方协同共治。 2.4 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户,开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
 DeepSeek从入门到精通(20250204)的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 符合预期并能够进行必要的调整,是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 AI输出与期望严重不符 ▪ 频繁需要澄清或重新解释需求 应对策略: ▪ 平衡详细度:提供足够的上下文,但避免过多限制。 ▪ 明确关键点:突出最重要的2-3个要求。 ▪ 使用结构化格式:采用清晰的结构来组织需求。 ▪ 提供示例:如果可能,给出期望输出的简短示例。 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 假设偏见陷阱:当AI只告诉你想听的 陷阱症状: ▪ 提示语中包含明显立场或倾向 ▪ 获得的信息总是支持特定观点 渐进复杂性 04 灵活适应性 05 多样性思考 06 反馈整合机制 提示语链的设计需要遵循一定的原则,以确保其在任务执行中的有效性和连贯性。这些原则为提示语链的构 建提供了清晰的指导,帮助系统地组织和引导任务的分解与处理,以下是设计提示语链时应该考虑的关键原 则: 确保提示语之间存在清晰的逻辑关系,避免跳跃性太 强。每个提示语应该自然地引导到下一个提示语,形 成一个连贯的思维链条。这个过程可以将提示语链设0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3 DeepSeek从入门到精通(20250204)的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 符合预期并能够进行必要的调整,是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 AI输出与期望严重不符 ▪ 频繁需要澄清或重新解释需求 应对策略: ▪ 平衡详细度:提供足够的上下文,但避免过多限制。 ▪ 明确关键点:突出最重要的2-3个要求。 ▪ 使用结构化格式:采用清晰的结构来组织需求。 ▪ 提供示例:如果可能,给出期望输出的简短示例。 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 假设偏见陷阱:当AI只告诉你想听的 陷阱症状: ▪ 提示语中包含明显立场或倾向 ▪ 获得的信息总是支持特定观点 渐进复杂性 04 灵活适应性 05 多样性思考 06 反馈整合机制 提示语链的设计需要遵循一定的原则,以确保其在任务执行中的有效性和连贯性。这些原则为提示语链的构 建提供了清晰的指导,帮助系统地组织和引导任务的分解与处理,以下是设计提示语链时应该考虑的关键原 则: 确保提示语之间存在清晰的逻辑关系,避免跳跃性太 强。每个提示语应该自然地引导到下一个提示语,形 成一个连贯的思维链条。这个过程可以将提示语链设0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
 清华大学 DeepSeek 从入门到精通的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 符合预期并能够进行必要的调整,是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 AI输出与期望严重不符 ▪ 频繁需要澄清或重新解释需求 应对策略: ▪ 平衡详细度:提供足够的上下文,但避免过多限制。 ▪ 明确关键点:突出最重要的2-3个要求。 ▪ 使用结构化格式:采用清晰的结构来组织需求。 ▪ 提供示例:如果可能,给出期望输出的简短示例。 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 假设偏见陷阱:当AI只告诉你想听的 陷阱症状: ▪ 提示语中包含明显立场或倾向 ▪ 获得的信息总是支持特定观点 渐进复杂性 04 灵活适应性 05 多样性思考 06 反馈整合机制 提示语链的设计需要遵循一定的原则,以确保其在任务执行中的有效性和连贯性。这些原则为提示语链的构 建提供了清晰的指导,帮助系统地组织和引导任务的分解与处理,以下是设计提示语链时应该考虑的关键原 则: 确保提示语之间存在清晰的逻辑关系,避免跳跃性太 强。每个提示语应该自然地引导到下一个提示语,形 成一个连贯的思维链条。这个过程可以将提示语链设0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek 从入门到精通的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 符合预期并能够进行必要的调整,是实现高级提示语 工程的重要工具。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 AI输出与期望严重不符 ▪ 频繁需要澄清或重新解释需求 应对策略: ▪ 平衡详细度:提供足够的上下文,但避免过多限制。 ▪ 明确关键点:突出最重要的2-3个要求。 ▪ 使用结构化格式:采用清晰的结构来组织需求。 ▪ 提供示例:如果可能,给出期望输出的简短示例。 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 假设偏见陷阱:当AI只告诉你想听的 陷阱症状: ▪ 提示语中包含明显立场或倾向 ▪ 获得的信息总是支持特定观点 渐进复杂性 04 灵活适应性 05 多样性思考 06 反馈整合机制 提示语链的设计需要遵循一定的原则,以确保其在任务执行中的有效性和连贯性。这些原则为提示语链的构 建提供了清晰的指导,帮助系统地组织和引导任务的分解与处理,以下是设计提示语链时应该考虑的关键原 则: 确保提示语之间存在清晰的逻辑关系,避免跳跃性太 强。每个提示语应该自然地引导到下一个提示语,形 成一个连贯的思维链条。这个过程可以将提示语链设0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利· 思维导图 React图表 · 折线图 · 柱状图 · 饼图 · 散点图 · 雷达图 · 组合图表 SVG矢量图 · 基础图形 · 图标 · 简单插图 · 流程图 · 组织架构图 常规绘图 DeepSeek的深度思考过程独树一帜 《香料三重奏》茄椒肠卷配酸奶薄荷酱 ??? 灵感地图:巴尔干半岛香料 × 地中海清新感 × 日式天妇罗手 法 ??? 结构解构: 1 间距调宽,快速“膨胀”页数。 ü 若有时间,再精雕细琢 场景2:新员工快速熟悉公司情况和行业情况 场景:小李刚刚加入一家制造电子元器件的公司,作为一个新员工,他需要在短时间内熟悉公司的产品线、组织 结构、内部系统以及行业情况。然而,公司的产品手册复杂,部门间的职责不清晰,内部系统操作繁琐,行业信 息量庞大,这些都让小李感到不知所措。他担心自己无法在短时间内快速上手,影响工作效率和表现。 以往的解决方式: 设计一系列后续问题, 用于澄清和改进初始输出 。 应对策略: ▪ 平衡详细度: 提供足够的上下文, 但避免过多限制 。 ▪ 明确关键点: 突出最重要的2-3个要求 。 ▪ 使用结构化格式: 采用清晰的结构来组织需求 。 ▪ 提供示例: 如果可能, 给出期望输出的简短示例 。 常见陷阱与应对 : 新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱: 期待一次性完美结果 陷阱症状: ▪ 提示语异常冗长或过于简短0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利· 思维导图 React图表 · 折线图 · 柱状图 · 饼图 · 散点图 · 雷达图 · 组合图表 SVG矢量图 · 基础图形 · 图标 · 简单插图 · 流程图 · 组织架构图 常规绘图 DeepSeek的深度思考过程独树一帜 《香料三重奏》茄椒肠卷配酸奶薄荷酱 ??? 灵感地图:巴尔干半岛香料 × 地中海清新感 × 日式天妇罗手 法 ??? 结构解构: 1 间距调宽,快速“膨胀”页数。 ü 若有时间,再精雕细琢 场景2:新员工快速熟悉公司情况和行业情况 场景:小李刚刚加入一家制造电子元器件的公司,作为一个新员工,他需要在短时间内熟悉公司的产品线、组织 结构、内部系统以及行业情况。然而,公司的产品手册复杂,部门间的职责不清晰,内部系统操作繁琐,行业信 息量庞大,这些都让小李感到不知所措。他担心自己无法在短时间内快速上手,影响工作效率和表现。 以往的解决方式: 设计一系列后续问题, 用于澄清和改进初始输出 。 应对策略: ▪ 平衡详细度: 提供足够的上下文, 但避免过多限制 。 ▪ 明确关键点: 突出最重要的2-3个要求 。 ▪ 使用结构化格式: 采用清晰的结构来组织需求 。 ▪ 提供示例: 如果可能, 给出期望输出的简短示例 。 常见陷阱与应对 : 新手必知的提示语设计误区 缺乏迭代陷阱: 期待一次性完美结果 陷阱症状: ▪ 提示语异常冗长或过于简短0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场•基本的推理和问 题解决能力 Agent •代表用户执行任 务,具备自主行 动能力 Innovator • 参与发明和创造, 增强人类的创造力 和创新能力 Organization •承担整个组织的 功能,独立管理 并执行复杂的操 作 • 致力于人机协同和人机共生领域的世界级团队,专注于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。 团队愿景 • 李默非(清华大学0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前3 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场•基本的推理和问 题解决能力 Agent •代表用户执行任 务,具备自主行 动能力 Innovator • 参与发明和创造, 增强人类的创造力 和创新能力 Organization •承担整个组织的 功能,独立管理 并执行复杂的操 作 • 致力于人机协同和人机共生领域的世界级团队,专注于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。 团队愿景 • 李默非(清华大学0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前3
 开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告在向量数据库中进行高效的相似性计算和查询。 根据向量数据库的的实现方式,可以将向量数据库大致分为两类: 原生的向量数据库专门为存储和检索向量而设计, 所管理的数据是基于对象或数据点的向量表示进行 组织和索引。 包括 等均属于原生向量数据库。 除了选择专业的向量数据库,对传统数据库添加 “向量支持”也是主流方案。比如 等传 统数据库均已支持向量检索。 6 / 32 LLM 基础设施:向量数据库/数据库向量支持0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前3 开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告在向量数据库中进行高效的相似性计算和查询。 根据向量数据库的的实现方式,可以将向量数据库大致分为两类: 原生的向量数据库专门为存储和检索向量而设计, 所管理的数据是基于对象或数据点的向量表示进行 组织和索引。 包括 等均属于原生向量数据库。 除了选择专业的向量数据库,对传统数据库添加 “向量支持”也是主流方案。比如 等传 统数据库均已支持向量检索。 6 / 32 LLM 基础设施:向量数据库/数据库向量支持0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前3
 DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient
Mixture-of-Experts Language Model遇事能坚持自己正确认识 D. 已发展到不为小事而发怒和怄气 答案:B 在学完一篇逻辑结构严密的课文以后,勾画出课文的论点论据的逻辑关系图以 帮助理解和记忆。这种学习方法属于____。 A. 精细加工策略 B. 组织策略 C. 复述策略 D. 做笔记策略 答案:B 有学者强调,教育要根据一个民族固有的特征来定,这种观点体现了____ A. 生产力对教育的影响和制约 B. 政治制度对教育的影响和制约 C. 文化对教育的影响和制约0 码力 | 52 页 | 1.23 MB | 1 年前3 DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient
Mixture-of-Experts Language Model遇事能坚持自己正确认识 D. 已发展到不为小事而发怒和怄气 答案:B 在学完一篇逻辑结构严密的课文以后,勾画出课文的论点论据的逻辑关系图以 帮助理解和记忆。这种学习方法属于____。 A. 精细加工策略 B. 组织策略 C. 复述策略 D. 做笔记策略 答案:B 有学者强调,教育要根据一个民族固有的特征来定,这种观点体现了____ A. 生产力对教育的影响和制约 B. 政治制度对教育的影响和制约 C. 文化对教育的影响和制约0 码力 | 52 页 | 1.23 MB | 1 年前3
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