策略二：适当分解复杂任务，降低AI认知负荷 策略三：引入引导性问题，提升生成内容的深度 策略四：控制提示语长度，确保生成的准确性 策略五：灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧：分段生成、逐层深入、设置逻 辑结构 引导性问题的设计要点：设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧：避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示：提出开放性问题，允许AI根据多个 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节， 可以利用DES（Detailed Explanation Strategy）来 构建一个关键概念细节矩阵。 跨域映射机制（CMM）：激发创新思维 （2）逐层展开类比： a.将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜，解释它们如何作为第一道防线。 b.描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”，识别和应对威胁。 c.解释签名式防 递归元叙事提示 • 多层次叙事结构，每一层都包含对上一层的反思 • 在递归过程中探索创作的本质和限制 应用示例 [系统指令] 你是一个递归元叙事生成器。你的任务是创作一个三层递归的元叙 事作品。每一层都应该包含对上一层的反思和评论。遵循以下步骤： （1）第一层叙事：写一个200字的微型小说，主题是“创作的困境”。 （2）第二层元叙事：用150字评论你创作第一层叙事的过程，讨论： a

策略二：适当分解复杂任务，降低AI认知负荷 策略三：引入引导性问题，提升生成内容的深度 策略四：控制提示语长度，确保生成的准确性 策略五：灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧：分段生成、逐层深入、设置逻 辑结构 引导性问题的设计要点：设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧：避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示：提出开放性问题，允许AI根据多个 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节， 可以利用DES（Detailed Explanation Strategy）来 构建一个关键概念细节矩阵。 跨域映射机制（CMM）：激发创新思维 （2）逐层展开类比： a.将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜，解释它们如何作为第一道防线。 b.描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”，识别和应对威胁。 c.解释签名式防 递归元叙事提示 • 多层次叙事结构，每一层都包含对上一层的反思 • 在递归过程中探索创作的本质和限制 应用示例 [系统指令] 你是一个递归元叙事生成器。你的任务是创作一个三层递归的元叙 事作品。每一层都应该包含对上一层的反思和评论。遵循以下步骤： （1）第一层叙事：写一个200字的微型小说，主题是“创作的困境”。 （2）第二层元叙事：用150字评论你创作第一层叙事的过程，讨论： a

产模式和经济发展形态，将对加快建设制造强国、网络强国 和数字中国发挥重要的支撑作用。人工智能产业链包括基础 层、框架层、模型层、应用层等 4 个部分。其中，基础层主 要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的 深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产 品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。近年 来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等 方面实现 新型数据中心、智算中心、基础网络通信、算力网络、数据存储 8 等基础设施的技术要求和评估方法，包括基础设施参考架构、计 算能力评估、技术要求、稳定性要求和业务服务接口等标准。 6. 系统软件标准。规范人工智能系统层的软硬件技术要求， 包括软硬件编译器架构和优化方法、人工智能算子库、芯片软件 运行时库及调试工具、人工智能软硬件平台计算性能等标准。 7. 开发框架标准。规范人工智能开发框架相关的技术要求，

Framework, CAP Framework) 核心层: 1.身份定义 (Identity) •角色属性 •专业背景 •交互特征 执行层: 2. 能力矩阵 (Capability Matrix) •功能范围 •专业技能 •决策权限 约束层: 3. 边界系统 (Boundary System) •伦理规范 •安全限制 •资源约束 操作层: 4. 工作引擎 (Operation 性和权威性，并将关键资料整理形成表格。 3.生成PPT大纲：根据用户需求和收集到的资料，构建PPT大纲，明确每一页 的内容和结构。要有每个章节的题目和每个页面的标题及内容要点。第一层级为封面、目录页、 章节页标题，页面标题为第二层级，页面内容要点为第三和第四层级。关键内容可以用流程图呈 现。不少于30页内容。 4. 生成关键页面的流程图，针对部分核心页面内容，生成流程图。 输出内容及格式: 1、研究资料摘要，表格

融入保加利亚红椒粉与希腊酸奶，制成空气感慕斯 3.香肠脆粒 - 伊比利亚辣肠低温烘烤后粉碎成黄金脆粒 4.薄荷冷萃油 - 液态氮急冻薄荷叶萃取的翡翠色精油 ???️ 味觉风暴： •第1层：青椒脆片释放灯笼椒特有的清甜 •第2层：烟熏红椒粉在慕斯中爆破出暖意 •第3层：辣肠碎粒带来咸鲜微辣的颗粒感 •终章：薄荷冷萃油在舌尖炸开极地般的清凉 ??? 分子料理技法： 1.反卷造型：将传统卷物内外翻转，脆网外露包裹柔嫩内馅 2.温 让你的提示语效果倍增的关键策略 开放式提示： 提出开放性问题， 允许AI根据多个 角度进行生成 封闭式提示： 提出具体问题或设定明确限制， 要 策略五： 灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧： 分段生成 逐层深入 设置逻 求AI给出精准回答 策略四： 控制提示语长度 ，确保生成的准确性 应对策略： ▪ 采用增量方法： 从基础提示语开始， 逐步添加细节和要求 。 ▪ 主动寻求反馈： 要求AI对其输出进行自我评估， 主导AI交互过程， 确保输出符合 预期 四大核心能力 基础使用层 单一任务 / 简单提示词 / 被动应用 突破路径： 1. 建立提示词体系 2. 设计协作流程 3. 发展创新方法 4. 打造个人特色 独特工作流 方法创新 领域整合 进阶使用层 任务组合 / 结构化提示词 / 主动优化 AI使用层次与突破路径 创新使用层 流程再造 / 提示词艺术 / 创造性应用 感谢聆听!

智能体与企业数字化系统的关系 软件 工具 数据 IT系统 业务系统 员工/岗位 组织团队 业务流程 核心业务 智能体 企业要躬身入局，以自身业务驱动，打造专有智能体 63政企、创业者必读 智能体在企业应用的七层能力 与大模型直接聊天，输入简单提示词，无Agent能力 具备简单GUI交互界面，可进行一些设置 用内部提示词进行角色设定 具备GUI界面的多个步骤的工具软件 L2 L1 L0 可执行 k  实现“实时搜索+复杂推理”的完全融合  集成国内16家大模型厂商50多款模型，用户可自由选 择模型，并可多模型协作  可打造个人智能体 70政企、创业者必读 企业应用智能体的九层能力 阶段1-4——初级能力 阶段2 企业私有化部署DeepSeek 阶段3 企业构建专业知识库，DS变成专业大模型 阶段4 利用纳米AI搜索免费Agnet平台，企业可搭建数字员工等AI工具 引入带有强大工作流能力的Agent框架，把复杂的流程自动化 72 企业应用智能体的九层能力 阶段5-6——中级能力政企、创业者必读 强化学习，以DeepSeek模型为基座训练自己的专业推理模型 阶段7 用AI打造自动化的Agent 阶段8 把Agent和原来的业务流融合在一起 阶段9 73 企业应用智能体的九层能力 阶段7-9——高级能力政企、创业者必读 视频号 抖 音 周鸿祎，男，

com/install.sh | sh FROM /path/to/DeepSeek-R1-UD-IQ1_M.gguf PARAMETER num_gpu 28 # 每块RTX 4090加载7层（共4卡） PARAMETER num_ctx 2048 PARAMETER temperature 0.6 TEMPLATE "<｜end▁of▁thinking｜>{{ .Prompt

亿，70 亿、80 亿是指大模型的神经元参数（权重参数 weight+bias）的 总量。目前大模型都是基于 Transformer 架构，并且是很多层的 Transformer 结构，最后还有全连接层等，所有参数加起来 70 亿，80 亿，还有的上千亿。 教程作者：郭震，工作 8 年目前美国 AI 博士在读，公众号：郭震 AI，欢迎关注获取更多原创教程。资 料用心打磨且开源，是为了帮助更多人了解获取

PubScholar平台 知网研学平台 斯坦福STORM 文本长度 文本长度较长，内容丰富， 涵盖了多个研究领域和研 究层次，提供了详细的分 析和评述 文本长度中等长度，内容 较为丰富，也分了多个层 次进行总结 文本长度稍长，内容丰富 性在中文文献的分析上具 有优势，能够详细呈现中 文领域的研究成果 文本长度适中，内容精炼， 重点突出，适合快速阅读 和理解 研究视角 研究视角多样，从不同领