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  • pdf文档 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

    球人工 智能治理倡议》,进一步加强人工智能标准化工作系统谋划, 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系,夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用,更好推 进人工智能赋能新型工业化,特制定本指南。 一、产业发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性 和战略性技术,正成为发展新质生产力的重要引擎,加速和 智能等的技术要求,推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求,为人 工智能赋能行业应用,推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求,为人 4 工智能产业发展提供安全保障。 应用服务,如智能软件开发、智能设计、智能防伪等标准。 (五)赋能新型工业化标准 赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制 造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准,以及重点 行业智能升级标准。 1. 研发设计标准。研制跨领域知识整合、新型设计模式生 成、人机协同研发设计等标准。 2. 中试验证标准。围绕高精度、全流程仿真模型,研制智 能虚拟中试标准,以及复杂工业场景新技术应用验证标准。
    0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    Meta成立四个专门研究小组来分析DeepSeek R1的工作 原理,并基于此改进其大模型Llama 。 • 英伟达、微软、亚马逊等国际巨头纷纷接入DeepSeek。 DeepSeek R1引发全球关注 推理能力:核心突破,专项升级  推理能力 • 强化学习驱动:DeepSeek R1-Zero 是首个完全基于强化学习(RL) 训练的推理模型,无需任何监督微调(SFT)步骤,打破传统模型依 赖大量标注数据的惯例。DeepSeek-R1 国AI产业 在全球科技竞争中提供了新的突破口。 DeepSeek的成功推进中国AI产业的发展,同时也促进了中美两国在AI 领域的竞争与合作,推动全球AI技术的多元化发展。  全球AI产业链升级 DeepSeek的崛起带动了全球AI产业链上下游的发展。其低成本高性 能的模型降低了大模型的投资、开发、运营成本,推动了国产AI芯片、 云平台、操作系统等产业的发展。 技术深化:突破局限,能力提升
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 Deepseek R1 本地部署完全手册

    brew install llama.cpp 2. 下载并合并模型分⽚: 3. 安装Ollama: 4. 创建Modelfile: 5. 运⾏模型: 4. 性能调优与测试 GPU利⽤率低:升级⾼带宽内存(如DDR5 5600+)。 扩展交换空间: 六、注意事项与⻛险提示 1. 成本警示: 70B模型:需3张以上80G显存显卡(如RTX A6000),单卡⽤户不可⾏。 671B模
    0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 8 月前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    助小微”的企业战略,为数字中国发展筑牢安全屏障。2023 年,周鸿祎带领360确定“安全+AI”双主线发展战略,自研认 知型通用大模型“360智脑”,攻克AI大模型安全的世界前沿 课题,进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣获全国劳动模范、国家百千万人才工程有突出贡献 中青年专家、2023年度“北京学者“等荣誉称号。 74 政企、创业者必读政企、创业者必读 • 国家级网络攻击的发现、捕获、抵御能力全球领先
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    情境化应用 • 场景模拟 • 实践验证 观点生成 • 新观点构建 • 创新性验证 方法创新 • 解决方案设计 • 方法论构建 价值创造 • 实践应用 • 价值验证 2. 知识整合升级 3. 知识创新突破 循环提升策略: 1. 每循环设定明确的知识提升目标 3. 定期进行知识整合和创新尝试 2. 通过AI辅助,持续深化理解和应用
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    情境化应用 • 场景模拟 • 实践验证 观点生成 • 新观点构建 • 创新性验证 方法创新 • 解决方案设计 • 方法论构建 价值创造 • 实践应用 • 价值验证 2. 知识整合升级 3. 知识创新突破 循环提升策略: 1. 每循环设定明确的知识提升目标 3. 定期进行知识整合和创新尝试 2. 通过AI辅助,持续深化理解和应用
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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