普通人学 AI 指南 作者：郭震 日期：2024 年 6 月 8 日 Contents 1 AI 大模型基础 4 1.1 AIGC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 AGI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API 使用指南 DeepSeek-R1 网页端 & API

1 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南 （2024版） 为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能 的部署要求，贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工 智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划， 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推 进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。 一、产业发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性 和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和 实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，深刻改变工业生 产模式和经济发展形态，将对加快建设制造强国、网络强国 和数字中国发挥重要的支撑作用。人工智能产业链包括基础 层、框架层、模型层、应用层等 4 个部分。其中，基础层主 测试评估标准。规范人工智能技术发展的成熟度、人工 智能体系架构之间的适配度、行业发展水平、企业智能化能力等 方面的测试及评估的指标要求，包括与人工智能相关的服务能力 成熟度评估，人工智能通用性测试指南、评估原则和等级要求， 企业智能化能力框架及测评要求等标准。 4. 管理标准。规范人工智能技术、产品、系统、服务等全 生命周期涉及的人员、组织管理要求和评价，包括面向人工智能 组织的管理要求

版本：V2.0 更新⽇期：2025年2⽉8⽇ ⼀、简介 Deepseek R1 是⽀持复杂推理、多模态处理、技术⽂档⽣成的⾼性能通⽤⼤语⾔模型。本⼿册 为技术团队提供完整的本地部署指南，涵盖硬件配置、国产芯⽚适配、量化⽅案、云端替代⽅ 案及完整671B MoE模型的Ollama部署⽅法。 核⼼提示： 个⼈⽤户：不建议部署32B及以上模型，硬件成本极⾼且运维复杂。 企业⽤户： 70B模型：需3张以上80G显存显卡（如RTX A6000），单卡⽤户不可⾏。 671B模型：需8xH100集群，仅限超算中⼼部署。 2. 替代⽅案： 个⼈⽤户推荐使⽤云端API（如硅基流动），免运维且合规。 3. 国产硬件兼容性：需使⽤定制版框架（如昇腾CANN、沐曦MXMLLM）。 llama-gguf-split --merge DeepSeek-R1-UD-IQ1_M-00001-of-00004.gguf DeepSeek-R1-UD-IQ1_S

图，标题为【文章标题】，图例为【图的标 题】。作为该领域的专家，请帮助我解读该图。 论文参考文献格式指令 指令：我想请你担任一份研究手稿的参考文献编辑。我将为你提供五个参考文献模板，你应将其作为指南。之后， 我会提供更多参考文献，你需要检查这些参考文献的格式问题，如标点符号的位置和间距。给出一个包含三列的 标记表，第一列是原文，第二列是固定文本，第三列是解释，然后提供所有固定的参考文献。以下是需要修正的 参数规模），使其在本地部署中表 现出色，适合存储和计算资源有限 的端侧设备。 实时性 在端侧设备上，DeepSeek 能够满足实时性要求，例如 在智能家居、自动驾驶等场 景中，推理延迟低至毫秒级。 硬件兼容性 支持英特尔、英伟达等主流硬 件 平 台 ， 并 可 通 过 AnythingLLM和Ollama等工 具实现PC本地部署，保护数 据隐私的同时满足定制化需求。 离线能力 DeepSeek

▪ 尝试绕过AI的安全机制。 ▪ 忽视AI输出可能带来的伦理影响。 应对策略： ▪ 了解界限：熟悉AI系统的基本伦理准则和限制。 ▪ 合法合规：确保你的请求符合法律和道德标准。 ▪ 伦理指南：在提示语中明确包含伦理考虑和指导原则。 ▪ 影响评估：要求AI评估其建议或输出的潜在社会影响。 AI伦理考虑要点 ▪ 隐私保护 ▪ 公平性和非歧视 ▪ 透明度和可解释性 ▪ 社会影响评估 1. 识别关键概念：确定需要详细阐述的核心想法 2. 设计细节矩阵：为每个关键概念创建多维度的细 节要求 3. 构建微观-宏观桥接：设计连接具体事例和抽象概 念的提示 4. 创建感官描述指南：为抽象概念设计具体的感官 描述要求 5. 制定数据展示策略：规划如何将数据转化为生动 的叙述或可视化形式 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节， 可以利用DES（Detailed Explanation 2. 收集语料样本：搜集目标语体的典型文本样本 3. 分析语言特征：从词汇、句法、修辞等多个维度分析 语体特征 4. 提取关键元素：识别和提取构成语体的独特语言元素 5. 构建语体指南：创建详细的语体使用指南 6. 生成模拟提示：创建引导AI模拟特定语体的提示语 应用示例 假设需要AI生成一篇模仿莎士比亚风格的短文，可以使用RSM来指导AI更 准确地捕捉莎士比亚的语言特征。 莎士比亚风格特征分析：

▪ 尝试绕过AI的安全机制。 ▪ 忽视AI输出可能带来的伦理影响。 应对策略： ▪ 了解界限：熟悉AI系统的基本伦理准则和限制。 ▪ 合法合规：确保你的请求符合法律和道德标准。 ▪ 伦理指南：在提示语中明确包含伦理考虑和指导原则。 ▪ 影响评估：要求AI评估其建议或输出的潜在社会影响。 AI伦理考虑要点 ▪ 隐私保护 ▪ 公平性和非歧视 ▪ 透明度和可解释性 ▪ 社会影响评估 1. 识别关键概念：确定需要详细阐述的核心想法 2. 设计细节矩阵：为每个关键概念创建多维度的细 节要求 3. 构建微观-宏观桥接：设计连接具体事例和抽象概 念的提示 4. 创建感官描述指南：为抽象概念设计具体的感官 描述要求 5. 制定数据展示策略：规划如何将数据转化为生动 的叙述或可视化形式 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节， 可以利用DES（Detailed Explanation 2. 收集语料样本：搜集目标语体的典型文本样本 3. 分析语言特征：从词汇、句法、修辞等多个维度分析 语体特征 4. 提取关键元素：识别和提取构成语体的独特语言元素 5. 构建语体指南：创建详细的语体使用指南 6. 生成模拟提示：创建引导AI模拟特定语体的提示语 应用示例 假设需要AI生成一篇模仿莎士比亚风格的短文，可以使用RSM来指导AI更 准确地捕捉莎士比亚的语言特征。 莎士比亚风格特征分析：

构建负责任的人工智能研发应用体系。研究提出“以人为本、智能 向善”在人工智能研发应用中的具体操作指南和最佳实践，持续推进人工智能 设计、研发、应用的价值观、伦理观对齐。探索适应人工智能时代的版权保护 和开发利用制度，持续推进高质量基础语料库和数据集建设，为人工智能安全 发展提供优质营养供给。制定人工智能伦理审查准则、规范和指南，完善伦理 审查制度。 5.5 强化人工智能供应链安全保障。推动共享人工智能知识成果，开