与外部数据源进行连接，并允许与 LLM 进行交互。 LangChain 于 2022 年 10 月作为开源项目推出，并于 2023 年 4 月注册成立公司，累计获得超过 3000 万美元的 投资，估值达到了 2 亿美元。 在 GitHub 上，LangChain 已经获得了超过 7 万个 Star 和 超过 2000 名贡献者。 27 / 32 LLM 的工具和平台：MaaS 平台 Gitee SQL、对象存储、主题建模、图形分析和多模 态索引进行矢量搜索。 ：专注以 Sketch、PSD、静态 图片等形式的视觉稿作为输入，通过智能化技 术一键生成可维护的前端代码，包含视图代码、 数据字段绑定、组件代码、部分业务逻辑代码。 PromptPerfect 29 / 32 LLM 世界的基石：算力 LLM 的算力指的是执行这些模型所需的计算资源。这包括用于训练和运行模型的硬件（如 GPU

针对每个小节单独提问，例如： “写一段‘2.1 功能分区’的内容，要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数，用数据列表形式 呈现。” 关键技巧： p 数据嫁接：若缺乏具体数据，直接让AI生成合理虚构值（标注“示例”规避风险）： p “假设园区占地500亩，日均处理包裹量50万件，请计算自动化分拣设备的配置数量，用表格展示。” p 模板复制：对同类章节（如3.1/3.2/3.3）使用相同指令模板，仅替换关键词。 自动提取上周销售数据生成可视化图表框架 调取历史报告模板进行语义重组 ④ 风险预警： 灶台计时器同步手机震动提醒 通勤路况实时监控（若堵车超15分钟触发备用方案） 技术红利： 时间利用率提升40%，晨间压力值降低65%，关键事务完成率100% 情景还原：7:15分，被幼儿园家长群消息惊醒，发现今天轮到自己带班级手工材料。同时想起丈夫出差前嘱咐的干洗店取 衣，冰箱牛奶已空需采购，下午3点部门汇报会需准备PPT，而此刻灶台上烧着的水即将沸腾。 建立了测量AI触及知识循环边界的方式。 AI的内容生成有一定的边界效应 研究将智能体知识循环边界操作化为生成内容的差异值，衡量标准为生成文本的平均相似度与重复率的加权值。 相似度计算 采用余弦相似度算法，将文本转化为词频向量，计算向量点积 与模长乘积的比值，评估文本间的相似性，取值范围为[-1, 1]， 值越接近1表示相似性越高。该方法广泛应用于信息检索和自 然语言处理领域，可有效评估文本内容的相似程度。 重复率计算

解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请验证： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 核心观点：掌握AI思维模式，建立人机协作 认知框架 AI思维 • 跨域翻译：转化领域知识 • 创意重组：重构工作方法 • 资源编排：优化人机协同 • 知识融合：整合新旧知识 核心观点：融合人机优势，创造1+1>2的价 值 整合力 • 提示工程：设计高效指令 • 对话管理：控制交互方向 • 任务分解：优化问题结构 • 质量控制：把控输出质量 核心观点：主导AI交互过程，确保输出符合 预期 引导力 • 培养“AI思维”

解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请验证： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 核心观点：掌握AI思维模式，建立人机协作 认知框架 AI思维 • 跨域翻译：转化领域知识 • 创意重组：重构工作方法 • 资源编排：优化人机协同 • 知识融合：整合新旧知识 核心观点：融合人机优势，创造1+1>2的价 值 整合力 • 提示工程：设计高效指令 • 对话管理：控制交互方向 • 任务分解：优化问题结构 • 质量控制：把控输出质量 核心观点：主导AI交互过程，确保输出符合 预期 引导力 • 培养“AI思维”

日凌晨重启了发射任务。 11. 宣传标语生成：让模型生成贴合商品信息的宣传标语。 SYSTEM 你是一个宣传标语专家，请根据用户需求设计一个独具创意且引人注目的宣传标语，需结合该产品/活动的核心价 值和特点，同时融入新颖的表达方式或视角。请确保标语能够激发潜在客户的兴趣，并能留下深刻印象，可以考 虑采用比喻、双关或其他修辞手法来增强语言的表现力。标语应简洁明了，需要朗朗上口，易于理解和记忆，一 定

主 机 的 10084 端 口 的 请 求 会 被 转 发 到 容 器 的 3210 端 口。 -e ACCESS_CODE=lobe66 ： 设 置 环 境 变 量 ACCESS_CODE 的 值 为 lobe66 ， 这 通 常 是 用 于 在 容 器 内 配 置 应 用 程 序 的 参 数。 lobehub/lobe-chat:latest ： 使 用 lobehub/lobe-chat

自动化处 理与智能 化决策的 突破 • 融合先进管理理念和技术手段，提 升企业核心竞争力。高效操作减少 人为错误，提高响应速度。 • 成本下降：自动化减少人工干预中 的固定成本。 聚焦高价 值创造性 工作 认知协作：异构智能，集群协作 三阶认知生成体系 异构智能体集群  数据勘探者（5个垂直领域AI）  逻辑架构师（3个推理引擎）  批判审查团（2个逆向思维AI+人类专家接口）