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收集语料样本：搜集目标语体的典型文本样本 3. 分析语言特征：从词汇、句法、修辞等多个维度分析 语体特征 4. 提取关键元素：识别和提取构成语体的独特语言元素 5. 构建语体指南：创建详细的语体使用指南 6. 生成模拟提示：创建引导AI模拟特定语体的提示语 应用示例 假设需要AI生成一篇模仿莎士比亚风格的短文，可以使用RSM来指导AI更 准确地捕捉莎士比亚的语言特征。 莎士比亚风格特征分析：

收集语料样本：搜集目标语体的典型文本样本 3. 分析语言特征：从词汇、句法、修辞等多个维度分析 语体特征 4. 提取关键元素：识别和提取构成语体的独特语言元素 5. 构建语体指南：创建详细的语体使用指南 6. 生成模拟提示：创建引导AI模拟特定语体的提示语 应用示例 假设需要AI生成一篇模仿莎士比亚风格的短文，可以使用RSM来指导AI更 准确地捕捉莎士比亚的语言特征。 莎士比亚风格特征分析：