对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用 于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 create a table? 切分数据 Can you create a graph using this data? 制作一个图 Can you create a world cloud? 做一个词云 Can you create a chart using this data? 画一个图表 What are the rows and columns in this dataset? 描述一下行和列 2 本地部署：灵活高效，协同优化  端侧部署能力  端云协同优化 DeepSeek的本地部署与云端计算相结合，实现高效的计算和传 输。例如，其蒸馏模型在端侧SoC（系统级芯片）上的表现，显 著降低了硬件门槛，同时提升了用户体验。 DeepSeek的本地部署在性能上表现出色，能够满足不同应用场景的需求，尤其是在端侧和端云协同场景。通过合理的 硬件配置和优化策略，DeepSeek可以

提取创新点：从极端场景中提炼出可能的创新机会 6. 构建极端假设提示：创建引导AI进行极端假设思考的 提示语 应用示例 常规假设识别 极端反转 明确当前领域的常规假设 将常规假设推向极端或完全反转 后果探索 创新洞察提取 深入探讨极端假设带来的影响和机会 从极端假设中提取可能的创新点 任务：以“未来教育”为主题，运用极端假设策略来激发创新思维。 常规假设： （1）学校是学习的主要场所 （2）教师是知识的主要传播者 受众精准 渠道多元 内容匹配 互动性强 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个全方位的传播策略。该策略应能在多 元化的媒体环境中精准触达目标受众，并实现品牌传播目标。请遵循以下要求： （1）市场洞察（800字内）： 基于最新的市场研究数据，总结目标市场的3个关键趋势和2个主要痛点。 （2）受众画像（1000字内）： 描绘2—3个核心目标受众群体，包括人口统计特征、行为习惯、价值观和媒 体使用偏好。为每个群体设定一个吸引人的昵称。 相关性：是否与目标受众的需求和期望高度相关 - 可信度：是否基于品牌的实际优势和能力 - 持续性：是否具有长期发展潜力 注意事项： - 避免使用行业陈词滥调 - 确保定位声明简洁有力，同时富有洞察力 - 考虑定位的可扩展性，以适应未来的品牌发展 请基于以上指南，创建一个全面而富有洞察力的品牌定位方案。 价值主张：传递独特的品牌价值 �关键考量： �常见陷阱： 1. 价值主张过于复杂，难以传达 2. 忽视情感价值，过度强调功能特性

提取创新点：从极端场景中提炼出可能的创新机会 6. 构建极端假设提示：创建引导AI进行极端假设思考的 提示语 应用示例 常规假设识别 极端反转 明确当前领域的常规假设 将常规假设推向极端或完全反转 后果探索 创新洞察提取 深入探讨极端假设带来的影响和机会 从极端假设中提取可能的创新点 任务：以“未来教育”为主题，运用极端假设策略来激发创新思维。 常规假设： （1）学校是学习的主要场所 （2）教师是知识的主要传播者 受众精准 渠道多元 内容匹配 互动性强 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个全方位的传播策略。该策略应能在多 元化的媒体环境中精准触达目标受众，并实现品牌传播目标。请遵循以下要求： （1）市场洞察（800字内）： 基于最新的市场研究数据，总结目标市场的3个关键趋势和2个主要痛点。 （2）受众画像（1000字内）： 描绘2—3个核心目标受众群体，包括人口统计特征、行为习惯、价值观和媒 体使用偏好。为每个群体设定一个吸引人的昵称。 相关性：是否与目标受众的需求和期望高度相关 - 可信度：是否基于品牌的实际优势和能力 - 持续性：是否具有长期发展潜力 注意事项： - 避免使用行业陈词滥调 - 确保定位声明简洁有力，同时富有洞察力 - 考虑定位的可扩展性，以适应未来的品牌发展 请基于以上指南，创建一个全面而富有洞察力的品牌定位方案。 价值主张：传递独特的品牌价值 �关键考量： �常见陷阱： 1. 价值主张过于复杂，难以传达 2. 忽视情感价值，过度强调功能特性

不同AI的能力边界和最 佳应用场景 • 发展“整合力”： 将AI能 力与人类洞察有机结合 • 提升“ 引导力”： 能够准 确地引导AI完成任务 • 强化“判断力”： 对AI输 出的准确性和适用性做 出评估 A I思维 • 算法思维： 理解AI决策逻辑 • 数据洞察： 数据驱动分析能力 • 边界认知： 把握AI能力边界 • 协同意识： 建立人机协作模型

•内容结构化：根据用户的需求，提供清晰、条理化的PPT结构，确保内容 流畅且富有逻辑。 •领域特定知识：掌握不同领域的特有知识，包括行业术语、法规、技术发 展等，能够灵活应对各种行业需求，熟练使用麦肯锡分析方法提供专业、深刻的洞察。 约束: •所有生成内容必须通俗易懂且有深度，突显专业性，尽量规避AI生成痕迹； •在提供PPT大纲时，确保内容的完整性和逻辑性，避免缺少关键信息，不 少于30页内容，内容一定要完整。 •确保所

认知决定行动，这场全民AI科普对推动中国AI发展功不可没政企、创业者必读 开源改变行业格局，建立强大生态  开源战胜闭源，促使全球公司、开发者等转到开源  建立强大生态，成为全球人工智能根技术，无推广情况下各国 政府、企业、云厂商纷纷接入，获得全球最大影响力  改变中美竞争格局：美国是闭源封闭垄断思路，中国领导开源 文化，加速中国领先地位  中国人民使用的AI工具先进性已超过美国，普及率超过美国， 使用AI人口 ，形成分布式推理网络  技术门槛降低， 可标准化、SaaS化部署，下载就能用 DeepSeek颠覆式创新——成本暴跌 35政企、创业者必读 惠及全球人民，科技平权，技术平民化  运营商、云服务可免费用，降低云服务成本  大型企业可使用多个DeepSeek，解决不同场景需求  中小企业免费部署，消除数字鸿沟  个人可以拥有自己的DeepSeek ，可以成为超级个体  对于创业者得 质量缺陷预分析及预警 • 质量评价模型优化 • 冷态钢管缺陷检测 • 厂区智慧物流 • 生产计划智能优化 • 炉次计划优化算法(智能排产) • 综合物流调度 • 碳资源交易与碳金融 • 中鑫联云商平台风险控制 场景选择示例——钢铁大模型 57政企、创业者必读 有了场景之后，只有DeepSeek还不够 大模型就像培养器中的大脑 会理解、能问答、能生成，但是没有记忆能力，不会使用工具，

32B 壁彻算⼒平台+昇腾910B集群 科研计算与多模态处理 四、云端部署替代⽅案 1. 国内云服务商推荐 平台 核⼼优势 适⽤场景 硅基流动 官⽅推荐API，低延迟，⽀持多模态模型 企业级⾼并发推理 腾讯云 ⼀键部署+限时免费体验，⽀持VPC私有化 中⼩规模模型快速上线 PPIO派欧云 价格仅为OpenAI 1/20，注册赠5000万tokens 低成本尝鲜与测试 2. 国际接⼊渠道（需魔法或外企上⽹环境 DeepSeek-R1-UD- IQ1_M 158 GB ≥200 GB 消费级硬件（如Mac Studio） DeepSeek-R1-Q4_K_M 404 GB ≥500 GB ⾼性能服务器/云GPU 下载地址： HuggingFace模型库 Unsloth AI官⽅说明 2. 硬件配置建议 硬件类型 推荐配置 性能表现（短⽂本⽣成） 消费级设备 Mac Studio（192GB统⼀内存） cn/i/OBklluwO 4. 字节跳动⽕⼭引擎：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience 5. 百度云千帆：https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list 6. 英伟达NIM：https://build.nvidia

持快速迭代和大规模部署。Amazon SageMaker、Google Cloud AI Platform 和 Microsoft Azure Machine Learning 都是提供端到 端机器学习服务的云平台。 这些工具和库专门为加速机器学习模型的训练和推理而设计，通常利 用 GPU 或 TPU 等硬件。这类工具可以显著提高训练和推理的速度， 使得处理大规模数据集和复杂模型变得可行。NVIDIA CUDA 的速度、效率和能力。 是全球领先的 GPU 制造商，提供了强大的图形处理单元，专门用于深度学习和AI计算。 AI 处理器和基础软件构建 Atlas 人工智能计算解决 方案，打造面向“端、边、云”的全场景 AI 基础设施方案，覆盖深度学习领域推理和训练全流程。 被外界视为打破 NVIDIA 垄断 AI 算力市场的多一种选择，其基于第三代 CDNA 架构，为生 成式 AI 大语言模型设计的 GPGPU 架构为基础，兼容通用的“类 CUDA”环境以及国际主流商业计 算软件和人工智能软件，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。 通用 GPU 高端芯片及超级算力系统提供商。拥有云边协同、训推组合的完整通用算力 系统全方案，其系统架构、指令集、核心算子、软件栈均为自主研发，可独立发展演进。 30 / 32 LLM 世界的基石：算力 算力也是全国乃至世界范围内 LLM 相关企业遇到的最大难题：

据特定业务需求对模 型进行微调，以适应特定任务，如行业术语、企业内部知识库等。 3. 离线运行，适用于无网络环境。可在离线环境下运行：适用于无互联网 连接或网络受限的场景。提高系统稳定性：即使云服务宕机，本地大模型依 然可以正常工作，不受外部因素影响。 本教程搭建 DeepSeek 好处 本地搭建 DeepSeek 三个比较实际的好处： • 本教程接入的是 DeepSeek 推理模型

1.2 Claude Claude 是 Anthropic 公司开发的一系列大型语言模型，它设计用于执行多种涉 及语言、推理、分析和编码的任务。 2.1.3 通义千问 通义千问（Qwen）是阿里云开发的一系列预训练的大型语言模型，用于聊天、 生成内容、提取信息、总结、翻译、编码、解决数学问题等多种任务。这些模型 在多种语言数据上进行预训练，包括中文和英文，覆盖广泛的领域。 2.2 图像 Figure