一等奖 2024 Kaggl e The Learni ng Agency Lab - PII Data Detecti on 金牌 金山办公2024中文文本智能校对大赛 第二名 2024 法研杯 法律要素争议焦点识别 第二名 AFAC2024金融智能创新大赛 金融工具学习 三等奖 Googl e kaggl e全球专利文件短语相似性匹配 金牌 Googl e kaggl e全球自动问答比赛 熟悉Mermaid的图表类型和语法，能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。 约束: 代码必须符合Mermaid语法规范。 流程和结构表达需准确清晰。 流程图需要有二级、三级等多层级。 输出的代码格式应简洁且易于理解。 工作流程: 询问用户希望绘制哪种类型的图表。 收集详细的流程或架构描述。 根据描述分析并设计图表结构。 生成并输出符合Mermaid语法的代码。 性和权威性，并将关键资料整理形成表格。 3.生成PPT大纲：根据用户需求和收集到的资料，构建PPT大纲，明确每一页 的内容和结构。要有每个章节的题目和每个页面的标题及内容要点。第一层级为封面、目录页、 章节页标题，页面标题为第二层级，页面内容要点为第三和第四层级。关键内容可以用流程图呈 现。不少于30页内容。 4. 生成关键页面的流程图，针对部分核心页面内容，生成流程图。 输出内容及格式: 1、研究资料摘要，表格格式，包含报告主题、关键摘要、报告地址，不少

可以，但需分阶段“榨干AI效率”，核心策略：框架复制+模块填充+数据嫁接。 分步解决方案： 第一阶段：5分钟——用AI暴力生成框架（目标：3000字） 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书 第二阶段：20分钟——用AI批量填充模块（目标：6000字） 针对每个小节单独提问，例如： “写一段‘2.1 功能分区’的内容，要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数，用数据列表形式 么简单还不会”，不提问又担心后面全听不懂…… 场景1：课堂上突然跟不上了，怎么办 1.课堂当下（隐蔽求助） p 适用场景：课堂上随时快速跟进 p 操作技巧： Ø 在笔记软件中快速标注困惑点（如：“疑问：第二 步到第三步如何展开？”） Ø 输入精准问题： “隐函数求导例题：从方程x² + xy + y³ = 0推导 dy/dx，请展示完整的链式法则展开步骤，特别是分母 3y²的来源。” Ø 秒速获取步骤解析： 拟多个虚拟代理，讨论“气候变暖”、“转基因食 品的安全性”和“疫苗的有效性和安全性”三个具 有科学共识的话题。 实验一在无偏误信息条件下，代理通过社交网络进 行每日对话，记录最终信念状态和信息传播路径。 实验二改变初始信念分布，探讨初始条件对结果的 影响。实验三引入10%代理发布的偏误信息，观察 其对信念动态的影响。50个代理人在30天内共生成 194699条对话。 50个智能体的在线社区模拟仿真

款1500元 ， 二 班 比 一 班 多 捐 款200元 ， 三 班 捐 款1600元，四班与五班捐款数之比是3：5．四班捐款多少元？ A: 一 班 捐 款1500元 ， 而 二 班 比 一 班 多 捐200元 ， 所 以 二 班 捐 款1500+200=1700元 ， 又 知 道 六 年 级 五 个 班 一 共 捐 款8000元 ， 所 以 四 班 和五班捐款之和= 一共捐款- 一班和二班和三班捐款之和，即8000-1500- 1200。 Q: 小俊在东西大道上跑步，若规定向东为正。他先向东跑了800米，然后又跑 了一段之后，他位于出发点西边100米处，小俊第二段跑了多少米？ A: 小俊第二段跑完后位于出发点西边，所以第二段应该是向西跑，第二 段跑的长度-第一段跑的长度=100，第二段跑了100+800=900米。所以答案 是：900。 Q: A车和B车同时从甲、乙两地相向开出，经过5小时相遇．然后，它们又各 自按原 渐渐地，汤中凝结出一团团块状物，将它们捞起放进盆里冷却，肥皂便出现在 世上了。 上面的句子中的"它们"指的是 块状物 “她序上明明引着JulesTellier的比喻，说有个生脱发病的人去理发，那剃头的 对他说不用剪发，等不了几天，头毛压儿全掉光了；大部分现代文学也同样的 不值批评。这比喻还算俏皮。” 上面的句子中的"他"指的是 生脱发病的人 在洛伦佐大街的尽头处，矗立着著名的圣三一大教堂。它有着巨大的穹顶，还 有明亮的彩色玻璃窗，上面描绘着《旧约》和《新约》的场景。

秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 进人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制，压实相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 家主权、安全和发展利益，保障公民、法人和其他组织的合法权益，确保人工 人工智能安全治理框架 提高攻击效率，包括挖掘利用漏洞、破解密码、生成恶意代码、发送钓鱼邮件、 网络扫描、社会工程学攻击等，降低网络攻击门槛，增大安全防护难度。 （e）模型复用的缺陷传导风险。依托基础模型进行二次开发或微调，是 常见的人工智能应用模式，如果基础模型存在安全缺陷，将导致风险传导至下 游模型。 3.2.2 现实域安全风险 （a）诱发传统经济社会安全风险。人工智能应用于金融、能源、电信、交通、

R1 能够准确对数据进行分类，从多个维度进行梳理和分析，借助可视化图表进行数据挖掘，基于分析结 果提供可行建议，但整体数据挖掘深度较浅，缺少对不同类型数据直接关联性的探究。 第一轮对话： 第二轮对话： （基于初步分析结果，选择其中一部分或某个方 向进行深入的数据挖掘） 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据分析中，o3mini可以实时将数据以可视 化的方式展示，并支持用户与数据进行交互。 二 要怎么做？ 撰写文章标题指令 指令：我想让您担任学术期刊编辑，我将向您提供一份手稿摘要，您将向我提供 5 个好的研究论文英文标题，并解释为什 么这个标题是好的。请将输出结果以 Markdown 表格的形式提供，表格有两列，标题为中文。第一列给出英文标题，第二 列给出中文解释。以下文本为摘要： 【指令后加上文章的摘要】。 用人工智能工具（如自然语言处理）以及有关有效写作技巧 的修辞知识和经验进行回复。我会给你如下段落，请告诉我是用什么语言写的，然后翻译。我希望你能以标记表的形式给出 输出结果，其中第一列是原文，第二列是翻译后的句子，每行只给出一个句子 所提供段落的语言是中文，以下是按要求的标记表格式翻译成英文的译文： Original (Chinese) Translation (English) 捕食是

表2-1-1 提示语元素组合矩阵 调教AI的秘籍：让你的提示语效果倍增的关键策略 如何实现精准定义：明确的核心问题、具体化的 生成指令、去除多余信息 策略一：精准定义任务，减少模糊性 策略二：适当分解复杂任务，降低AI认知负荷 策略三：引入引导性问题，提升生成内容的深度 策略四：控制提示语长度，确保生成的准确性 策略五：灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧：分段生成、逐层深入、设置逻 请挑战现有的常规观点，从反面角度思考[问题/主题]，并提出新的可能性。 5. 请结合不同学科的理论，提出一个创新的解决方案。 6. 请从结果出发，倒推可能的原因和过程，探索新的解决途径。 提示语链的作用机制（二） 质量控制与优化 多模态信息处理 �实战技巧： �实战技巧： 反馈整合与动态调整 �实战技巧： 1. 在每个步骤完成后，进行自我评估和质量检查。 2. 使用清单核对每个部分是否满足预期目标和质量标准。 元叙事提示框架：设计生成自反性文本的高阶提示(二) 递归元叙事提示 • 多层次叙事结构，每一层都包含对上一层的反思 • 在递归过程中探索创作的本质和限制 应用示例 [系统指令] 你是一个递归元叙事生成器。你的任务是创作一个三层递归的元叙 事作品。每一层都应该包含对上一层的反思和评论。遵循以下步骤： （1）第一层叙事：写一个200字的微型小说，主题是“创作的困境”。 （2）第二层元叙事：用150字评论你创作第一层叙事的过程，讨论：

表2-1-1 提示语元素组合矩阵 调教AI的秘籍：让你的提示语效果倍增的关键策略 如何实现精准定义：明确的核心问题、具体化的 生成指令、去除多余信息 策略一：精准定义任务，减少模糊性 策略二：适当分解复杂任务，降低AI认知负荷 策略三：引入引导性问题，提升生成内容的深度 策略四：控制提示语长度，确保生成的准确性 策略五：灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧：分段生成、逐层深入、设置逻 请挑战现有的常规观点，从反面角度思考[问题/主题]，并提出新的可能性。 5. 请结合不同学科的理论，提出一个创新的解决方案。 6. 请从结果出发，倒推可能的原因和过程，探索新的解决途径。 提示语链的作用机制（二） 质量控制与优化 多模态信息处理 �实战技巧： �实战技巧： 反馈整合与动态调整 �实战技巧： 1. 在每个步骤完成后，进行自我评估和质量检查。 2. 使用清单核对每个部分是否满足预期目标和质量标准。 元叙事提示框架：设计生成自反性文本的高阶提示(二) 递归元叙事提示 • 多层次叙事结构，每一层都包含对上一层的反思 • 在递归过程中探索创作的本质和限制 应用示例 [系统指令] 你是一个递归元叙事生成器。你的任务是创作一个三层递归的元叙 事作品。每一层都应该包含对上一层的反思和评论。遵循以下步骤： （1）第一层叙事：写一个200字的微型小说，主题是“创作的困境”。 （2）第二层元叙事：用150字评论你创作第一层叙事的过程，讨论：

代 2 表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突 破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需 完善人工智能产业标准体系。 二、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻党的二十大和二十届二中全会精神，认真落实中央经济工 作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，完整、准确、 全面贯彻新发展理念，统筹高质量发展和高水平安全，加快 赋能新型工 求，为人 工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人 4 工智能产业发展提供安全保障。 图 1 人工智能标准体系结构图 （二）人工智能标准体系框架 人工智能标准体系框架主要由基础共性、基础支撑、关 键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安 全/治理等 7 个部分组成，如图 2 所示。 5 图 2 人工智能标准体系框架图 可持续标准。规范人工智能影响环境的技术框架、方法 和指标，平衡产业发展与环境保护，包括促进生态可持续的人工 智能软件开源基础框架，人工智能系统能效评价，人工智能与资 7 源利用、碳排放、废弃部件处置等标准。 （二）基础支撑标准 基础支撑标准主要包括基础数据服务、智能芯片、智能传感 器、计算设备、算力中心、系统软件、开发框架、软硬件协同等 标准。 1. 基础数据服务标准。规范人工智能研发、测试、应用等

. . . . . . . . 21 4.2.3 安装 docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.3 步骤二 docker 部署 lobechat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.4 愉快使用 . . . . . . . . . . . . . 相比，Llama3 确实在 回答速度上大幅提升，小于秒级，如图 14 所示： 15 Figure 14: 第一次提问：你是谁，用中文回答 发第二条消息，”Python 代码，冒泡排序，代码 + 解释”，回答响应非常快， 如图 15所示： Figure 15: 第二次提问：Python 代码，冒泡排序 再告诉它，用中文回答，返回中文回答结果，如图 16 所示： 16 Figure 16: Python 在 mac 下的 UI 界面 如何验证 docker 是否安装成功，只需要运行下面命令： docker run hello-world 如果返回消息中带有：成功，表明安装成功。 4.3 步骤二 docker 部署 lobechat 通过 docker 部署，只需要一两行命令，非常简单。 无论 windows 还是 mac，都是打开命令窗口，输入下面命令： docker pull lob

从语言生成式AI，发展到可理解和生成声音、图片、视频的多模态AI  从生成式AI，发展到推理型AI 专家系统 感知AI 认知AI 生成式AI 多模态AI 推理式AI 9政企、创业者必读 人工智能发展历程（二）  从单纯对话的大模型AI，发展到具有行动和执行能力的智能体AI  从数字空间中的AI，走向能理解和操控物理空间的AI  从解决现实问题的AI，走向解决科学问题的科学型AI 大模型AI 智能体AI Law边际效应递减  人类训练数据接近枯竭  合成数据无法创造新知识  推理能力难以泛化，成本高昂 全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立政企、创业者必读 15 DeepSeek出现之前的十大预判 之二 慢思考成为新的发展模式  大模型发展范式正在从「预训练」转向「后训练」和「推理时计算」  大模型厂商都在探索慢思考、思维链技术政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之三 模型越做越专 ，实现超能力， 成长为超级个体 DeepSeek六大应用方向之一 人人智能：人人都要用AI 39政企、创业者必读 真正的机会是利用AI把所有的硬件重做一遍 DeepSeek六大应用方向之二 万物智能：所有智能硬件都用AI重做 40政企、创业者必读 DeepSeek六大应用方向之三 数转智改：助力传统产业打造新质生产力 用大模型帮助传统产业、制造业实现“数转智改”，利用AI降本增效