阿里云云数据库 Redis 版 产品简介版 产品简介 产品简介 什么是云数据库 Redis 版 云数据库 Redis 版(ApsaraDB for Redis)是兼容开源 Redis 协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基 于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 云数据库 Redis 版支持字符串(String)、链表(List)、集合(S (Hash)等多种数据类型,及事务(Transactions)、消息订阅与发布(Pub/Sub)等高级功能。 通过“内存+硬盘”的存储方式,云数据库 Redis 版在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 云数据库 Redis 版支持灵活的部署架构:单副本、双副本、集群版,能够满足不同的业务场景。 单节点架构: 适用于纯缓存场景,支持单节点集群弹性变配,满足高 QPS 场景,提供超高性价比。 公测期间仅开放32G内存64G磁盘及64G磁盘128G内存两款主从版本规格供用户选用,用户可任选一 款规格免费试用两个月。 公测期间仅支持预付费模式的混合存储系列实例,按量付费暂不支持。 Redis 4.0 新功能介绍 云数据库 Redis 版 4.0 是以社区 4.0 引擎为基础,合入了大量阿里云开发的特性,并且修复了许多 bug 后全新 推出的售卖版本。除了拥有 Redis 2.8 引擎0 码力 | 33 页 | 1.88 MB | 1 年前3
《Redis使用手册》(试读版)本⽂档为《Redis使⽤⼿册》⼀书的试读版本,由 RedisGuide.com 免费提供。 因为本⽂档为书本原稿的未编辑未排版版本,所以本⽂档和正式出版的图书在内容和编排上将会稍有不同,具体的 细节以正式出版的图书为准。 《Redis使⽤⼿册》预计将于 2019 年 9 ⽉下旬正式开始发售, 届时你将能够在 RedisGuide.com 购买到本书的 完整版本。 版权声明 本⽂档及《Redis 位图(bitmap) 9. 地理坐标(GEO) 10. 流(Stream) 第⼆部分:附加功能 11. 数据库* 12. ⾃动过期* 13. 流⽔线与事务* 14. Lua 脚本 15. 持久化 16. 发布与订阅 17. 模块 第三部分:多机功能 18. 复制* 19. Sentinel 20. 集群 附录 附录 A :Redis 安装⽅法* 附录 B :redis-py 安装⽅法* 除了变得越来越受欢迎之外, Redis 在过去数年的另⼀个变化就是更新速度越来越快, 功能也变得越来越多、越 来越强⼤: ⽐如说, Redis 的数据结构数量已经从过去的五种增加到了九种, RDB-AOF 混合持久化模式的引⼊ 使得⽤户不必再陷⼊“⻥和熊掌不可兼得”的难题中, ⽽集群功能和模块机制的引⼊则让 Redis 在性能和功能上拥 有了近乎⽆限的扩展能⼒。 综上所述, 我们可以说现在的 Redis 跟五年前⽐起来已经完全不⼀样了,0 码力 | 352 页 | 6.57 MB | 1 年前3
阿里云云数据库 Redis 版 快速入门KBytes/s。 OutFlow 后端 Redis 出口当前每秒的流量值,单位为 KBytes/s。 ConnCount 当前 Redis 的客户端连接个数。 FailedCount 对于主从版本,目前这个值没有意义,因为客户端 直接连接到后端 DB。对于集群版实例,该统计项 标识 Proxy 到 Redis 的操作失败数目,包括超时 云数据库 Redis 版 快速入门 3 说明 的监控。对于集群实例建议添加所有实例的内存监控,这样可以对集群实例的子节 点的内存进行监控,告警设置如下: 、连接断开等异常引起的操作异常的数目。 对于部分旧版本的 Redis,该值为一个历史值,对 于这种情况如果 FaileCount 没有增加则没有问题 。对于新版本,该值为每秒的一个统计均值。后续 会都升级成每秒的统计均值。 TotalQps 当前 Redis 的每秒操作次数。 CpuUsage 当前 Redis 监控中进行配置。配置方法请参见文档。 建议设置好以下监控的报警:实例故障、实例主备 切换、已使用连接百分比、操作失败数、已用容量 云数据库 Redis 版 快速入门 6 云数据库 Redis 版兼容 Redis 3.0 版本,支持 Redis 3.0 的 Geo 命令。目前还有小部分暂未开放的命令和受限 制的命令。 支持的命令操作 百分比、写入带宽使用率、读取带宽使用率。 数据过期删除策略 - 主动过期,系统后台会周期性的检测,发现已过0 码力 | 29 页 | 1.07 MB | 1 年前3
常见Redis未授权访问漏洞总结phpinfo(); ?>'); 访问shell.php 更多利用方式可参考:https://www.secpulse.com/archives/2166.html 防御手段 -升级版本。 -添加认证,设置强密码复杂度及账号锁定。 -禁止把Jenkins直接暴露在公网。 Memcached 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 Memcached 是一套常用的 有权限控制模块,所以对公网开放的Memcache服务很容易被攻击者扫描发现,攻击者无需认证通过命 令交互可直接读取 Memcached中的敏感信息。 漏洞利用 环境介绍 环境搭建 64位系统 1.4.4版本:http://static.runoob.com/download/memcached-win64-1.4.4-14.zip 攻击机: Kali 目标靶机: Windows Server 2012 服务的11211端口 nmap检测 防御手段 -设置Memchached只允许本地访问。 -禁止外网访问Memcached 11211端口。 -配置访问控制策略。 -最小化权限运行。 -修改默认端口等。 JBOSS 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 JBoss是一个基于J2EE的开放源代码应用服务器,代码遵循LGPL许可,可以在任何商业应用中免费0 码力 | 44 页 | 19.34 MB | 1 年前3
高金芳-平安科技-PostgreSQL反向代理redis是一个开源的、使用C语言编写的Key-Value数据库 Redis是一个支持网络交换的Key-Value数据库 Redis是一个基亍内存的Key-Value数据库 Redis是一个可持久化的Key-Value数据库 Redis是一个有丰富数据类型的Key-Value数据库 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 性能极高,OPS超过100K 支持丰富的数据类型 数据可持久化 Redis 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 What is Redis China 2016 中国用户大会 Redis Security--others Redis丌支持数据加密 Redis丌支持字符转义 Redis通常丌存在Nosql注入 Redis在高版本中还增加了保护模式 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Redis无法做到key隔离0 码力 | 28 页 | 3.61 MB | 1 年前3
陈宗志:大容量redis存储方案--PikaSACC2017 Pika 的出现并不是为了替代 Redis,而是 Redis 的场景补充。 Pika 力求在完全兼容 Redis 协议、继承 Redis 便 捷运维设计的前提下通过持久化存储的方式解决 Redis 在大容量场景下的问题 Pika 定位 SACC2017 Redis 问题 • 恢复时间长 • 一主多从, 主从切换代价大 • 缓冲区写满问题 做需求分 析讨论、性能测试、bug跟踪、回归测试。积累1700+ 个测试用例 • 产品经理汇总github问题和交流群用户反馈,帮用户问 题解决和需求排期开发 • 一月一个小版本, 二月一个大版本 SACC2017 Pika 开发现状 • 双主支持 • Pika_hub 提供多机房写入支持 • 支持sentinel • 支持codis SACC2017 Pika0 码力 | 47 页 | 2.18 MB | 1 年前3
Redis操作手册需任何附加条件 若您 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 本文档,则说明接受以上2个条 款。 作者:李茂福 更新日期:2023-12-21 ★安装redis 到官网查看版本: h�ps://redis.io/download/ 源码下载地址: h�ps://download.redis.io/releases/redis-6.2.13.tar.gz h�ps://github 99.1.51:6379> 10.99.1.51:6379> get keyxx #查看指定key对应的值 "valuexx" ★可视化客户端工具 官网: h�ps://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/ 下 载 链 接 : h�ps://download.redisinsight.redis0 码力 | 5 页 | 80.37 KB | 1 年前3
Redis 多数据中心双向同步 祝辰对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 回来(例如 AWS 的AURORA) 这两种方式都没有从根本上解决问题, DRC 概念的出现, 让大家对分布式存储 又有了新的期待 Data Replication Center 目前携程的应用也在进行单元化的部署模 目前携程的应用也在进行单元化的部署模 式, 在实现单元化的部署过程中, 跨数据中 心的数据访问一直是一个业务的痛点. 是否我们也能够有自己的一套 DRC? 来完 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步. Redis For DRC 高可用性 一致性0 码力 | 45 页 | 1.74 MB | 1 年前3
共 8 条
- 1













