计数器 目前携程的 Redis 部署架构 通过携程的 X-Pipe 项目, 来达到 Redis 跨站点和跨区域的数据同步问题 目前已经支持上海到美国和德国的 Redis 数据同步 • 到德国法兰克福站点, 平均延迟在 176ms 左右 • 到美西站点, 平均延迟在 160ms 左右 携程业务开发的需求, 对于 Redis 的数 据存储有着强依赖. 机票的业务需要从 上游供应商处收集舱位信息 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 回来(例如 AWS 的AURORA) 这两种方式都没有从根本上解决问题, DRC 概念的出现, 让大家对分布式存储 又有了新的期待 Data 择 双向/多向同步有哪些共同的问题 网络通讯的 模型选择 Redis A: • set k v Redis B: • set k v 发生在端对端的互相同步过程中 假设有两个 Redis: A 和 B • A 收到客户端的请求: set k v • A 将请求通知到 B • B 收到请求后, 再次通知 A 解决方案: 标记客户端类型 双向回环 client Set k v

跟五年前⽐起来已经完全不⼀样了， ⽽如何向读者讲述新版 Redis ⽅⽅⾯ ⾯的变化， 则是每⼀本 Redis 书都必须回答的问题。 本书以服务 Redis 初学者和使⽤者为⽬标， 介绍了 Redis ⽇常使⽤中最常⽤到的部分， 并以“命令描述+代码示例”的模式详细列举了各个 Redis 命令的⽤法和⽤例。 我相 信⽆论是刚开始学习 Redis 的读者， 还是每天都要使⽤ Redis 的读者， 在阅读本书的时候都会有所收获。 感谢赵亮宇编辑为本书出版所做的努⼒， 还有感谢我的家 ⼈和朋友， 如果没有他们的关怀和⽀持， 本书是不可能顺利完成。 ⻩健宏 2019 年 8 ⽉于清远 1. 引⾔ 欢迎来到本书的第⼀章。 在这⼀章， 我们⾸先会了解到⼀些关于 Redis 的基本信息， ⽐如它提供了什么功能、 它能做什么、它的优点是什么、有哪些公司使⽤它等等。 之后我们会快速地了解本书各个章节的具体编排， 并完成⼀些学习 Redis 的前期准备⼯作， 虽然丰富， 但它们⼤部分都⾮常简短， 并且只需接受 ⼏个参数就可以完成⽤户指定的操作。 更棒的是， Redis 在官⽅⽹站（redis.io）上为每个 API 以及相关特 性都提供了详尽的⽂档， 并且客户端本身也可以在线查询这些⽂档。 当你遇到⽂档⽆法解决的问题时， 还 可 以 在 Redis 项 ⽬ 的 GitHub ⻚ ⾯ （ github.com/antirez/redis ） 、

实例以及连接实例数据库，使用户能够了解从购买 Redis 实例到开始使用实 例的流程。 目标读者 首次购买 Redis 实例的用户 想要了解如何连接 Redis 实例的用户 快速入门流程图 若您初次使用云数据库 Redis 版，请先了解使用限制以及关于 Redis 管理控制台。 通常，从新购实例到可以开始使用实例，您需要完成如下操作： OutFlow 后端 Redis 出口当前每秒的流量值，单位为 KBytes/s。 ConnCount 当前 Redis 的客户端连接个数。 FailedCount 对于主从版本，目前这个值没有意义，因为客户端 直接连接到后端 DB。对于集群版实例，该统计项 标识 Proxy 到 Redis 的操作失败数目，包括超时 云数据库 Redis 版 快速入门 3 说明：您可以单击自定义监控项添 8192， value 最大长度 不超过 1 MB。 DB 数限制 每个实例支持 256 个 DB。 Redis 命令支持 详情请参见文档。 监控报警 云数据库 Redis 版未提供容量告警，需要用户到云 监控中进行配置。配置方法请参见文档。 建议设置好以下监控的报警：实例故障、实例主备 切换、已使用连接百分比、操作失败数、已用容量 云数据库 Redis 版 快速入门 6 云数据库 Redis

(integer) 1048576 9) "clients.slaves" // 主从复制用到的内存 10) (integer) 16858 11) "clients.normal" //普通用户客户端的读写缓冲区 12) (integer) 49630 13) "aof.buffer" //aof持久化使用的缓存和aofrewrite时产生的缓存之和 14) (integer) 3253 15) "db slave buffers: 每个slave缓冲区的平均内存超过10MB，原因可能是master写入流量过高 Big client buffers: 普通客户端缓冲区的平均内存超过200KB，原因可能是pipeline使用不当或者Pub/Sub客户端处 理消息不及时导致 云数据库 Redis 版 产品简介 5 malloc stats & malloc purge 这两个命令用于操作 jemalloc，只在使用 性的混合存储产品。通过将部分冷数据存储 到磁盘，在保证绝大部分访问性能不下降的基础上，大大降低了用户成本并突破了内存对Redis单实例数据量的 限制。 与Redis高性能内存型实例差别 Redis混合存储型实例中，所有的Key和经常访问的Value被保存在内存中，保证绝大部分访问请求的最高性能 。不常访问的Value（冷数据）则会被存储到磁盘上，以达到内存利用最高性价比。 架构

需任何附加条件 若您 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 本文档，则说明接受以上2个条 款。 作者：李茂福 更新日期：2023-12-21 ★安装redis 到官网查看版本： h�ps://redis.io/download/ 源码下载地址： h�ps://download.redis.io/releases/redis-6.2.13.tar.gz h�ps://github systemctl start redis # systemctl status redis ★redis使用ssl ★redis-cli客户端工具 ★命令行客户端 在redis服务端安装目录下有redis-cli命令行工具 安装目录下# redis-cli -h 10.99.1.51 -p 6379 -a Centos123 #-h指定服务器地 1.51:6379> 10.99.1.51:6379> get keyxx #查看指定key对应的值 "valuexx" ★可视化客户端工具 官网： h�ps://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/ 下 载 链 接 ： h�ps://download.redisinsight.redis

Redis Security--Authentication Redis提供了一个身份验证功能 Redis在配置文件中进行配置 客户端可以发送AUTH命令+密码来验证自己 Redis执行效率快，需要密码设置长 Redis客户端使用IP,PORT,PASSWORD访问 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Redis Management Dilemmas 一个实例的密码多人使用 密码明文配置到配置文件 高危命令明文重设在配置文件 01 02 03 Redis的密码安全 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference

漏洞简介以及危害 Redis 默认情况下，会绑定在 0.0.0.0:6379，如果没有进行采用相关的策略，比如添加防火墙规则 避免其他非信任来源 ip 访问等，这样将会将 Redis 服务暴露到公网上，如果在没有设置密码认证（一 般为空）的情况下，会导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问 Redis 以及读取 Redis 的数据。攻击者在未授权访问 Redis 的情况下，利用 redis-cli /usr/bin/ #将redis-server和redis-cli拷贝到/usr/bin目录下（这样启动 redis-server和redis-cli就不用每次都进入安装目录了） cd .. # 返回上一级目录 cp redis.conf /etc/ #将redis.conf拷贝到/etc/目录下 redis-server /etc/redis.conf # 使用/etc/目录下的redis 造成未授权访问的根本原因就在于启动 Mongodb 的时候未设置 --auth 也很少会有人会给数据库 添加上账号密码（默认空口令），使用默认空口令这将导致恶意攻击者无需进行账号认证就可以登陆到 数据服务器。 漏洞利用 环境介绍 环境搭建 这里使用docker （https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html 可自行Google）

Redis生成内存 快照 • 发送给下游 Redis同步 • 期间，下游 Redis不可用 Fork Redis客户端 CRDT的优势 • Redis生成内存 快照 • 使用OP-LOG的 形式发送 • 期间，下游 Redis可用 Fork Redis客户端 • CRDT⼊门 • A CRDT Primer Part I: Defanging Order Theory •

1套50G左右的pika主从，占用100多G磁盘 SACC2017 Pika 运维 – 案例二 数据分析业务redis迁移到pika 迁移前： 业务数据量增长迅速，上线不到1周数据量增长 到40G 迁移后： 1套100G+ Pika主从 SACC2017 Pika 开发现状 • Pika团队目前有2个主力开发维护，2个DBA做需求分 析讨论、性能测试、bug跟踪、回归测试。积累1700+