Redis混合存储型实例的绝大部分热点请求直接从内存获取，其性能与高性能内存型实例完 全一致。 基于其冷热数据分离的特性，部分非热点数据（Value)被保存在磁盘。基于阿里云自研的用 户态存储软件栈以及充分发挥最新硬件的性能，访问（非热点数据）磁盘数据时，性能可达 到内存访问速度的70%以上。 云数据库 Redis 版 产品简介 8 混合存储型实例的应用场景 令行和通用客户端进行数据的增删改查操作。当主节点出现故障，自研的 HA 系统会自动进 行主备切换，保证业务平稳运行。 数据可靠 默认开启数据持久化功能，数据全部落盘。支持数据备份功能，用户可以针对备份集回滚实 例或者克隆实例，有效的解决数据误操作等问题。 兼容性 云数据库 Redis 版 产品简介 12 云数据库 Redis 标准版在 Redis 2.8基础上进行开发，100%兼容 Redis Redis 版 产品简介 24 QPS 能力 说明：非集群版实例的 QPS 能力参考范围为8-10万， 集群实例的 QPS 参考值为节点数目乘以8-10万。 测试场景说明 网络拓扑图 云主机规格 操作步骤 在3台 ECS 上下载 redis-2.8.19 源码包。 规格（GB） 连接数上限（个 ） 内网带宽上限 （MByte） CPU 处理能力

文档目的 快速入门旨在介绍如何创建 Redis 实例以及连接实例数据库，使用户能够了解从购买 Redis 实例到开始使用实 例的流程。 目标读者 首次购买 Redis 实例的用户 想要了解如何连接 Redis 实例的用户 快速入门流程图 若您初次使用云数据库 Redis 版，请先了解使用限制以及关于 Redis 管理控制台。 通常，从新购实例到可以开始使用实例，您需要完成如下操作： 的核心，它被整个应用程序共享和重用，应该设 置为单例，它的初始化如下： ConfigurationOptions 包含很多选项，例如 keepAlive、connectRetry、name 具体可以参考 StackExchange.Redis.ConfigurationOptions。 GetDatabase()返回的对象是轻量级的，每次用的时候从 ConnectionMultiplexer

Redis 书都必须回答的问题。 本书以服务 Redis 初学者和使⽤者为⽬标， 介绍了 Redis ⽇常使⽤中最常⽤到的部分， 并以“命令描述+代码示例”的模式详细列举了各个 Redis 命令的⽤法和⽤例。 我相 信⽆论是刚开始学习 Redis 的读者， 还是每天都要使⽤ Redis 的读者， 在阅读本书的时候都会有所收获。 虽然本书在写作的过程中已经思虑再三并且数易其稿， 但百密⼀疏， 书中难免还是会有错误或者遗漏的地⽅。 此外，包括亚⻢逊、⾕歌、RedisLabs、阿⾥云和腾讯云在内的多个云服务提供商都提 供了基于 Redis 或兼容 Redis 的服务， 如果你不打算⾃⼰搭建 Redis 服务器， 那么上述的这些提供商可能 是⼀个不错的选择。 图 1-1 Redis 特⾊⼀览 1.2 内容编排 本书由数据结构与应⽤、附加功能和多机功能三个部分共⼆⼗章组成。 在数据结构与应⽤部分， 书本介绍了 Redis 核⼼的九种数据结构， 列举了操作这些数据结构的众多命令及其详细 命令的基本知识了。 1.5 执⾏命令 Redis 服务器通过接收客户端发送的命令请求来执⾏指定的命令， 并在命令执⾏完毕之后通过响应将命令的执⾏ 结果返回给客户端， ⾄于结果的内容则被称为命令回复。 图 1-2 命令请求与响应 Redis 为每种数据结构和功能特性都提供了⼀簇相应的命令， 学习如何使⽤这些命令是学习 Redis 的重中之重。 幸运的是， ⼤部分 Redis 命令都⾮常简单， 只需要

1套100G+ Pika主从 SACC2017 Pika 开发现状 • Pika团队目前有2个主力开发维护，2个DBA做需求分 析讨论、性能测试、bug跟踪、回归测试。积累1700+ 个测试用例 • 产品经理汇总github问题和交流群用户反馈,帮用户问 题解决和需求排期开发 • 一月一个小版本, 二月一个大版本 SACC2017 Pika 开发现状 • 双主支持 •

CouchDB是一个开源数据库，专注于易用性和成为"完全拥抱web的数据库"。它是一个使 用JSON作为存储格式，JavaScript作为查询语言，MapReduce和HTTP作为API的NoSQL数据库。应用 广泛，如BBC用在其动态内容展示平台，Credit Suisse用在其内部的商品部门的市场框架，Meebo，用 在其社交平台（web和应用程序）,默认会在5984端口开放Restful的API接口，如果使用SSL的话就会监 漏洞简介以及危害 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引 擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发 布，是当前流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch的增删改查操作全部由http接口完成。由于 Elasticsearch授权模块需

是否我们也能够有自己的一套 DRC? 来完 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步. Redis For DRC 高可用性 一致性 分区容忍性 传统关系型数据库为代表的 CA 新兴的NO-SQL为代表的 CP 分布式数据库则更多的关心AP