这里我们调出Console 利用前提： 靶机redis未授权，在攻击机能用redis clinet连接，如上图，并未登录验证 靶机开启web服务，并且知道网站路径，还需要具有文件读写增删改查权限 由于本地搭建，我们已经知道网站路径，我们把shell写入/var/www/html/目录下： config set dir /var/www/html config set dbfilename test 下载地址：https://s3.mongobooster.com/download/releasesv5/nosqlbooster4mongo-5.1.12.exe docker images mongo #列出本地主机上的mongo镜像 docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb mongo # 创建一个新的容器并运行一个命令 docker ps -a # 显示所有的容器，包括未运行的 11211 或 nc -vv 11211 无需用户名密码，可以直接连接memcache 服务的11211端口 nmap检测 防御手段 -设置Memchached只允许本地访问。 -禁止外网访问Memcached 11211端口。 -配置访问控制策略。 -最小化权限运行。 -修改默认端口等。 JBOSS 未授权访问漏洞

⾃带的复制、Sentinel 和集群功 能， ⽤户可以将⾃⼰的数据库扩展⾄任意⼤⼩。 ⽆论你运营的是⼀个⼩型的个⼈⽹站， 还是⼀个为上千万 消费者服务的热⻔站点， 你都可以在 Redis 找到你想要的功能， 并将其部署到你的服务器⾥⾯。 ⻛驰电掣般的执⾏速度 Redis 是⼀款内存数据库， 它将所有数据都储存在内存⾥⾯。 因为计算机访问内存的速度要远远⾼于访问 硬盘的速度， 因此与基于硬盘设计的传统数据库相⽐， client.zadd(key, {"":0}) def create_stream(client, key): client.xadd(key, {"":""}) 即使只在本地⽹络⾥⾯进⾏测试， 新版的随机键创建程序也有 5 倍的性能提升。 当客户端与服务器处于不同的⽹ 络之中， 特别是它们之间的连接速度较慢时， 流⽔线版本的性能提升还会更⼤。 13.3 事务 虽然 Redis ⽽事务的作⽤则是将多个命令打包然后让服务器⼀并执⾏它们。 因为 Redis 的事务在 EXEC 命令执⾏之前并不会产⽣实际效果， 所以很多 Redis 客户端都会使⽤流⽔线去包裹事 务命令， 并将⼊队的命令缓存在本地， 等到⽤户键⼊ EXEC 命令之后， 再将所有事务命令通过流⽔线⼀并发送⾄ 服务器， 这样客户端在执⾏事务时就可以达到“打包发送，打包执⾏”的最优效果。 本书使⽤的 redis-py 客户端就是这样处理事务命令的客户端之⼀，

云数据库 Redis 版 快速入门 13 运行上述 Project，在 Eclipse 的控制台输出如下运行结果则表示您已成功连接云数据库 Redis。 接下来您就可以通过自己的本地客户端 Jedis 操作您的云数据库 Redis。您也可以通过 JedisPool 连接池来连接您的云数据库 Redis。 JedisPool 连接池示例 打开 Eclipse 云数据库 Redis 版 快速入门 15 运行上述 Project，在 Eclipse 的控制台输出如下运行结果则表示您已成功连接云数据库 Redis。 接下来您就可以通过自己的本地客户端Jedis操作您的云数据库 Redis。 phpredis 客户端 操作步骤如下所示： 下载并安装phpredis客户端：单击 下载地址。 在任何一款可以编辑 执行上述代码，您就可以通过自己的本地客户端 phpredis 访问您的云数据库 Redis，详情文档参考 https://github.com/phpredis/phpredis 。 redis-py 客户端 操作步骤如下： 下载并安装 redis-py 客户端：单击 下载地址。 在任何一款可以编辑 Python 的编辑器中输入如下代码，即可连接建立通过本地客户端 redis-py

、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。 通过“内存+硬盘”的存储方式，云数据库 Redis 版在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 云数据库 Redis 版支持灵活的部署架构：单副本、双副本、集群版，能够满足不同的业务场景。 单节点架构： 适用于纯缓存场景，支持单节点集群弹性变配，满足高 QPS 场景，提供超高性价比。 双机热备架构：系统工作时 集群架构：集群（cluster）实例采用分布式架构，每个节点都采用一主一从的高可用架构，自动容灾 切换，故障迁移，多种集群规格可适配不同的业务压力，无线扩展数据库性能。 云数据库 Redis 版作为云计算服务，其硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施规划、网络安全保障、系统 维护服务，确保用户专心致力于业务创新。 混合存储公测开通须知 Redis混合存储系列将于2018年3月29日至2018年5 标准版-单副本是云数据库 Redis 推出的一种新系列，采用单个数据库节点部署架构。与双副本版本相比，它只 包含一个节点，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯 缓存业务场景使用。 云数据库 Redis 版 产品简介 9 特点 高性价比 Redis 标准版-单副本架构采用单节点部署。阿里云自研的 HA 高可用系统时时探测节点的服务情况

一条消息可以 被全世界共享起来 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 通过携程的 X-Pipe 项目, 来达到 Redis 跨站点和跨区域的数据同步问题 Redis 集 群, 支持海外站点和国内站点同时进行读写; 并解决因此可能出现的数据一致性问题. 需求的产生 DRC 的概念是在近年来, 云计算兴起, 多站点部署的场景下, 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 Center 目前携程的应用也在进行单元化的部署模 式, 在实现单元化的部署过程中, 跨数据中 心的数据访问一直是一个业务的痛点. 是否我们也能够有自己的一套 DRC? 来完 成每个站点的单独写入读取, 而不用关心 底层存储的一致性和同步问题. 对此需求进行分析后, 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步

Pika 的存储引擎, 基于Rocksdb 实现. 实现了Hash, List, Set, Zset 等数据结构 – Rocksdb 启动只需要加载log 文件 – Rocksdb 使用的本地硬盘, 对SSD 盘友好 – https://github.com/Qihoo360/nemo SACC2017 存储引擎--Nemo SACC2017 • HSET myhash