 阿里云云数据库 Redis 版 产品简介当用户访问数据时,如果该数据对应的 Value在磁盘上,后台线程会从磁盘中交换数据到内存中。在此过程中,其它请求不受影响。 存储引擎 Redis混合存储型实例底层存储采用阿里自研下一代高性能全用户态存储引擎Alibaba FusionEngine: Alibaba FusionEngine通过结合上层应用深入定制,以及与底层硬件深度结合,将新一代 存储介质如NVMe SSD 大容量 突破内存容量限制,单实例最高可支持TB级别的数据容量。 高性能 Redis混合存储型实例的绝大部分热点请求直接从内存获取,其性能与高性能内存型实例完 全一致。 基于其冷热数据分离的特性,部分非热点数据(Value)被保存在磁盘。基于阿里云自研的用 户态存储软件栈以及充分发挥最新硬件的性能,访问(非热点数据)磁盘数据时,性能可达 到内存访问速度的70%以上。 Redis 原生复制弊端简要如下: Redis 复制中断后,Slave 会立即发起 psync,psync 尝试部署同步不成功,就会 全量同步 RDB 并发送至 Slave 节点。 如果 Redis 全量同步,会导致主节点执行全量备份,进程 Fork,可造成主节点达 到毫秒或秒级的卡顿。 Redis 进程 Fork 导致 Copy-On-Write 导致主节点进程内存使用量的消耗,极端0 码力 | 33 页 | 1.88 MB | 1 年前3 阿里云云数据库 Redis 版 产品简介当用户访问数据时,如果该数据对应的 Value在磁盘上,后台线程会从磁盘中交换数据到内存中。在此过程中,其它请求不受影响。 存储引擎 Redis混合存储型实例底层存储采用阿里自研下一代高性能全用户态存储引擎Alibaba FusionEngine: Alibaba FusionEngine通过结合上层应用深入定制,以及与底层硬件深度结合,将新一代 存储介质如NVMe SSD 大容量 突破内存容量限制,单实例最高可支持TB级别的数据容量。 高性能 Redis混合存储型实例的绝大部分热点请求直接从内存获取,其性能与高性能内存型实例完 全一致。 基于其冷热数据分离的特性,部分非热点数据(Value)被保存在磁盘。基于阿里云自研的用 户态存储软件栈以及充分发挥最新硬件的性能,访问(非热点数据)磁盘数据时,性能可达 到内存访问速度的70%以上。 Redis 原生复制弊端简要如下: Redis 复制中断后,Slave 会立即发起 psync,psync 尝试部署同步不成功,就会 全量同步 RDB 并发送至 Slave 节点。 如果 Redis 全量同步,会导致主节点执行全量备份,进程 Fork,可造成主节点达 到毫秒或秒级的卡顿。 Redis 进程 Fork 导致 Copy-On-Write 导致主节点进程内存使用量的消耗,极端0 码力 | 33 页 | 1.88 MB | 1 年前3
 Redis 多数据中心双向同步 祝辰function which must be commutative, associative, and idempotent. State-based Replication 发送端将自身的 全量状态 发送给接收端, 接 收端执行 merge 操作, 来达到和发送端状态 一致的结果 State-base replication 适用于不稳定的网络 系统, 通常会有多次重传 要求数据结构能够支持 只要求数据结构满足 commutative 的特性, 不要求 idempotent Operation-based Replication State-based Replication • 通常是基于全量状态进行同步, 这样的结果是造成的网络流量 太大, 且同步的效率低下. 在同步机制已经建立的系统中, 我们 更倾向于使用 Op-based replication, 以达到节省流量和快速 同步的目的 增量同步 • Redis master接收到客户端的操作,将对数据库产 生修改的操作转发送给slave,slave 执行和 master 同样的操作, 达到master-slave数据一致的目的 全量同步 • master 将自身数据库以快照形式(RDB文件)发送给 slave, slave 通过加载快照文件, 达到和 master 数据 一致的目的 • 适用于新添加 slave 或同步缓冲区溢出时0 码力 | 45 页 | 1.74 MB | 1 年前3 Redis 多数据中心双向同步 祝辰function which must be commutative, associative, and idempotent. State-based Replication 发送端将自身的 全量状态 发送给接收端, 接 收端执行 merge 操作, 来达到和发送端状态 一致的结果 State-base replication 适用于不稳定的网络 系统, 通常会有多次重传 要求数据结构能够支持 只要求数据结构满足 commutative 的特性, 不要求 idempotent Operation-based Replication State-based Replication • 通常是基于全量状态进行同步, 这样的结果是造成的网络流量 太大, 且同步的效率低下. 在同步机制已经建立的系统中, 我们 更倾向于使用 Op-based replication, 以达到节省流量和快速 同步的目的 增量同步 • Redis master接收到客户端的操作,将对数据库产 生修改的操作转发送给slave,slave 执行和 master 同样的操作, 达到master-slave数据一致的目的 全量同步 • master 将自身数据库以快照形式(RDB文件)发送给 slave, slave 通过加载快照文件, 达到和 master 数据 一致的目的 • 适用于新添加 slave 或同步缓冲区溢出时0 码力 | 45 页 | 1.74 MB | 1 年前3
 陈宗志:大容量redis存储方案--Pika6071) SACC2017 日志模块--Binlog • Binlog – 顺序写文件, 通过Index + offset 进行同步点 检查 – 解决了缓冲区小的问题 – 支持全同步 + 增量同步 SACC2017 日志模块--Binlog SACC2017 主从同步-- slaveof SACC2017 主从同步-- slaveof SACC2017 LVS只读 VIP Pika 运维 – 线上架构 SACC2017 Pika 运维 – 迁移工具 – Redis_to_pika • 将redis数据迁移到pika,基于aof,能全量+增量方式同步数 据(Note关闭aof重写) – Pika_to_redis • 业务增长过快,pika逐渐难以支持性能,将pika迁回redis, 支持增量数据同步 – Ssdb_to_pika0 码力 | 47 页 | 2.18 MB | 1 年前3 陈宗志:大容量redis存储方案--Pika6071) SACC2017 日志模块--Binlog • Binlog – 顺序写文件, 通过Index + offset 进行同步点 检查 – 解决了缓冲区小的问题 – 支持全同步 + 增量同步 SACC2017 日志模块--Binlog SACC2017 主从同步-- slaveof SACC2017 主从同步-- slaveof SACC2017 LVS只读 VIP Pika 运维 – 线上架构 SACC2017 Pika 运维 – 迁移工具 – Redis_to_pika • 将redis数据迁移到pika,基于aof,能全量+增量方式同步数 据(Note关闭aof重写) – Pika_to_redis • 业务增长过快,pika逐渐难以支持性能,将pika迁回redis, 支持增量数据同步 – Ssdb_to_pika0 码力 | 47 页 | 2.18 MB | 1 年前3
 携程 Redis 多数据中心 双向同步实践 祝辰(1,0) 什么是 CRDT State-based Replication • 交换律 • 结合律 • 幂等性 Op-based Replication • 交换律 • 结合律 高可用 全量同步 • Redis生成内存 快照 • 发送给下游 Redis同步 • 期间,下游 Redis不可用 Fork Redis客户端 CRDT的优势 • Redis生成内存 快照0 码力 | 33 页 | 2.15 MB | 1 年前3 携程 Redis 多数据中心 双向同步实践 祝辰(1,0) 什么是 CRDT State-based Replication • 交换律 • 结合律 • 幂等性 Op-based Replication • 交换律 • 结合律 高可用 全量同步 • Redis生成内存 快照 • 发送给下游 Redis同步 • 期间,下游 Redis不可用 Fork Redis客户端 CRDT的优势 • Redis生成内存 快照0 码力 | 33 页 | 2.15 MB | 1 年前3
 《Redis使用手册》(试读版)是⼀个主要由 Salvatore Sanfilippo (antirez)开发的开源的内存数据结构存储器, 它经常被⽤作数据 库、缓存以及消息代理等⽤途。 Redis 因为它丰富的数据结构、极快的速度、⻬全的功能⽽为⼈所知, 它是⽬前内存数据库⽅⾯的事实标准, 在 互联⽹上有⾮常⼴泛的应⽤, 包括微博、Twitter、GitHub、Stack Overflow、知乎等国内外公司都⼤量地使⽤了 Redis 执⾏ ac.feed("Redis", timeout=10) , 将⾃动补全结果的⽣存时间设置为 10 秒钟。 执⾏ ac.feed("Coffee", timeout=10) , 将⾃动补 全结果的⽣存时间设置为 10 秒钟。 0001 ⾃动补全结果的⽣存时间变为 9 秒 钟。 ⾃动补全结果的⽣存时间变为 9 秒钟。 0002 ⾃动补全结果的⽣存时间变为 8 秒 钟。 ⾃动补全结果的⽣存时间变为0 码力 | 352 页 | 6.57 MB | 1 年前3 《Redis使用手册》(试读版)是⼀个主要由 Salvatore Sanfilippo (antirez)开发的开源的内存数据结构存储器, 它经常被⽤作数据 库、缓存以及消息代理等⽤途。 Redis 因为它丰富的数据结构、极快的速度、⻬全的功能⽽为⼈所知, 它是⽬前内存数据库⽅⾯的事实标准, 在 互联⽹上有⾮常⼴泛的应⽤, 包括微博、Twitter、GitHub、Stack Overflow、知乎等国内外公司都⼤量地使⽤了 Redis 执⾏ ac.feed("Redis", timeout=10) , 将⾃动补全结果的⽣存时间设置为 10 秒钟。 执⾏ ac.feed("Coffee", timeout=10) , 将⾃动补 全结果的⽣存时间设置为 10 秒钟。 0001 ⾃动补全结果的⽣存时间变为 9 秒 钟。 ⾃动补全结果的⽣存时间变为 9 秒钟。 0002 ⾃动补全结果的⽣存时间变为 8 秒 钟。 ⾃动补全结果的⽣存时间变为0 码力 | 352 页 | 6.57 MB | 1 年前3
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