lazyfree 的方式来删除，您可以在控制台上 打开如下配置： 说明：该参数配置在控制台中暂未开放，后续我们会尽快发布。 淘汰或者逐出数据 有些用户对数据设置过期时间，依赖 Redis 的淘汰机制去删除已经过期的数据，这同样也存在上面提到的问题 ：淘汰某个大 key 会导致进程 CPU 出现抖动。Redis 4.0 提供了两个配置，可以让 Redis 在淘汰或者逐出数据 20 （双副本）一键平滑升级至读写分离版，同时可以将自建的 Redis 数据库可以平滑迁移 至 Redis 读 写分离版。 特点 高可用 Redis 读写分离版本依赖自研的 HA 系统自动监控所有数据节点的健康状态，为整个实例的 可用性保驾护航。主节点不可用时自动选择新的主节点并且重新搭建复制拓扑。某个只读节 点异常，HA 系统能够自动探知并重新启动新节点完成数据同步，下线异常节点。 版部署在物理机上，底层基于 SSD 高性能存储，可以提供极高的数据 读取能力。 云数据库 Redis 版 产品简介 29 视频直播类应用 视频直播类业务往往会重度依赖 Redis 业务去存储用户数据及好友互动关系。 双机热备保障高可用 云数据库 Redis 版提供双机热备的方式，可以极大的提高服务可用性。 集群版解决性能瓶颈 云数据库 Redis 版提供集群版实例，破除

目前已经支持上海到美国和德国的 Redis 数据同步 • 到德国法兰克福站点, 平均延迟在 176ms 左右 • 到美西站点, 平均延迟在 160ms 左右 携程业务开发的需求, 对于 Redis 的数 据存储有着强依赖. 机票的业务需要从 上游供应商处收集舱位信息, Redis 方便 的多种数据结构类型对于储存这种数据 比较方便. 同时由于供应商是在全球分布的特性, 就更需要一个能够多点写入的 Redis 集 群 我们决定开发一个 Redis 的 DRC 架构, 来支撑携程集群的应 用单元化部署, 而不仅仅是限制于Redis 数 据的双向同步. Redis For DRC 高可用性 一致性 分区容忍性 传统关系型数据库为代表的 CA 新兴的NO-SQL为代表的 CP 分布式数据库则更多的关心AP Availability Strong Eventually Consistency Partition

互联⽹上有⾮常⼴泛的应⽤， 包括微博、Twitter、GitHub、Stack Overflow、知乎等国内外公司都⼤量地使⽤了 Redis 。 Redis 之所以⼴受开发者欢迎， 跟它⾃身拥有强⼤的功能以及简洁的设计不⽆关系。 虽然 Redis 拥有各式各样的特点和优点， 但其中最重要的不外乎以下这些： 丰富多样的数据结构 Redis 为⽤户提供了字符串、散列、列表、集合、有序集合、HyperLogLog、位图、流、地理坐标等⼀系列 http://redisdoc.com/geo/index.html ， 并将⽤户引导⾄⽬标⽹址上⾯去。 作为示例， 图 3-8 展示了⼏个微博短⽹址 ID 与⽬标⽹址之间的映射关系。 图 3-8 微博短⽹址映射关系示例 因为 Redis 的散列正好就⾮常适合⽤来储存短⽹址 ID 与⽬标⽹址之间的映射， 所以我们可以基于 Redis 的散列 实现⼀个短⽹址程序， 代码清单 3-1 展示了⼀个这样的例⼦。 7S6 short_id = base10_to_base36(new_id) # 把短⽹址 ID ⽤作字段，⽬标⽹址⽤作值， # 将它们之间的映射关系储存到散列⾥⾯ self.client.hset(URL_HASH, short_id, target_url) return short_id def

2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会  Oracle  PostgreSQL  Mysql 关系型数据库 Nosql数据库  Redis , Memcache  Hbase , Cassandra  Neo4j  Mongodb 2016Postgres中国用户大会

io/debian/jenkins_1.621_all.deb # 下载 dpkg -i jenkins_1.621_all.deb # 安装 sudo apt-get -f --fix-missing install # 如果有报依赖项的错误时执行 开启Jenkins服务 service jenkinis start 未授权访问测试 访问http://192.168.18.129:8080/manage可以看到没有任何限制可以直接访问