ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起，转至阿里巴巴大数据团队，负责Hbase/OTS业务支 撑，期间多次负责阿里大数据双11架构和稳定性工作 ⚫ 2018年，在阿里云数据库负责OLAP产品管理团队。 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 3. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 Node） • 接收请求，制定分布式执行计划 计算组（Compute Groups） • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展：Share-Nothing 架构水平扩展，海量数据在线分析 • 行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式事务及ACID，双副本、主备切换透明，支持服务高可用 128GB 1.28TB SSD 【大容量】计算组 CPU/核 内存 用户数据空间 2x2C HDD 4 32GB 2TB HDD 2x18C HDD 36 288GB 18TB HDD ⚫ MPP 全并行执行架构，其单计算节点定位为“计算 组”，一个集群实例由多个计算组组成。 ⚫ 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全  -数据的备份&恢复

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#初次登录需要切换为postgres用户，直接登录，无 需密码 postgres=# alter user postgres with password 'passwdxxyy'; #修改管理员账号 postgres的密码 postgres=# postgres=# create user cof with password 'passwdxxyy2'; #创建一个名为cof的 #使用postgres用户登录，需要密 码，默认登录postgres库 postgres=# #提示符 => 表示普通账号，=#表示管理员账号 postgres=# #提示符=>前的postgres表示当前数据库名 # psql -h x.x.x.x #使用cof用户登录pg，连接 db_test这个库 db_test=> #提示符 => 表示普通账号，=#表示管理员账号 db_test=> #提示符=>前的db_test表示当前数据库名 用户信息保存在postgre

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