行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式事务及ACID，双副本、主备切换透明，支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 AnalyticDB for PostgreSQL 公共云产品规格和实例选型： 【高性能】计算组 CPU/核 内存 用户数据空间 海量数据关联聚合 • 支持标准SQL，OLAP窗口函数，存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器，复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描，及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 • 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新 （INSERT/UPDATE/DELETE） • 行存储及多种索引（Btree “冷数据”需要时直接查询无需重新进 行导入。  支持CSV，ORC, PARQUET。 Jul Nov Oct Sep 冷热数据统一管理，基于OSS云存储构筑数据湖分析（规划中） ...... 热数据：需要高性能分析计算的数据存放在本地 盘，可设为行存或列存适合不同业务的实时分析 冷数据：存储在OSS外部存储 保存价格低廉，数据在线可查询 Year - 3 非结构化数据向量检索， “以图搜图” （规划中）