阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse所趋 阿里云能够提供一站式的分析解决方案 PostgreSQL的生态发展迅猛 大数据发展势头放缓 数据库更简单易用 为什么要提供Greenplum云服务 弹性 托管 高可用 安全 监控 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 3. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 库引擎性能 3x; 新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析;MADlib 库内置100+ 机器学习算法库,实现数据智能探索;高性 能向量检索算法,支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for PostgreSQL 产品架构 协调节点 OSS 分布式云存储服务 SQL Client/BI Tools 协调节点(Master OSS • 数据并行加载 • 水平扩展:Share-Nothing 架构水平扩展,海量数据在线分析 • 行/列存储模型:行存储支持高并发在线分析,列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构:支持分布式事务及ACID,双副本、主备切换透明,支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL分享下我们选择数据库的过程。 • 不是数据库不好用, • 而是我们不会用, • 是我们用的姿势不对! 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) • 大量客户需要私有化云服务器部署(云更新) • 需求变更频繁,不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 2018年PostgreSQL中国技术大会 PgSQL≈MySQL+MongoDB • 个人认为,PgSQL结合了MySQL关系型数据库事务处理能力 以及MongoDB的大数据处理能力。稳定性强,高并发,支 持JSON,扩展字段特别方便。 • 我们团队没有大量专业的DBA运维人员,业务迭代也非常 快,需求变更频繁,对数据库非常依赖,用了PgSQL之后, 感觉可以充分满足我们的需求。 2018年PostgreSQL中国技术大会0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
PostgreSQL 开发最佳实践• 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 云数据库使用建议 • 冷热分离 • 链路选择 • UDF & RT • 尽量避免公网访问 • 可用区的选择 2016Postgres中国用户大会 GIT • https://github.com/digoal/blog/blob/master/ 201609/20160926_010 码力 | 16 页 | 381.36 KB | 1 年前3
PostgreSQL WAL日志解析与应用Postgres Conference China 2016 中国用户大会 PostgreSQL WAL日志解析与应用 王硕 山东瀚高基础软件股份有限公司 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 CONTENTS Part 01 Part 02 Part 03 WAL 日志简介0 码力 | 16 页 | 705.31 KB | 1 年前3
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