 postgresql操作手册注意:本文档的所有操作请先在测试机里进行实践,请不要直接在真实的服 务器中操作! 版权声明: 本文档以开源的形式发布,所有条款如下: (1)无担保:作者不保证文档内容的准确无误,亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果 (2)自由使用:任何人可以出于任何目的而自由地 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 此文档,无 需任何附加条件 若您 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 本文档,则说明接受以上2个条0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3 postgresql操作手册注意:本文档的所有操作请先在测试机里进行实践,请不要直接在真实的服 务器中操作! 版权声明: 本文档以开源的形式发布,所有条款如下: (1)无担保:作者不保证文档内容的准确无误,亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果 (2)自由使用:任何人可以出于任何目的而自由地 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 此文档,无 需任何附加条件 若您 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 本文档,则说明接受以上2个条0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3
 PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) • 大量客户需要私有化云服务器部署(云更新) • 需求变更频繁,不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL应用史 • 最开始做的站群系统WEB端使用MySQL: • copy简单快速,批量复制,替换修改简单; MongoDB存储,减轻MySQL负担; • 这种方式虽然可以暂时解决问题,我们自己用也没有任何 问题,可以结合各自数据库优点,发挥性能。但是我们有 很多客户是需要私有化部署数据库,让每家客户都接受这 种方式,会为甲方增加很多服务器以及运维成本,可能客 户数据量很少,也需要使用双数据库,更新运维都比较麻 烦。 2018年PostgreSQL中国技术大会 PgSQL≈MySQL+MongoDB • 个人认为,PgSQL结合了MySQL关系型数据库事务处理能力0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3 PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) • 大量客户需要私有化云服务器部署(云更新) • 需求变更频繁,不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL应用史 • 最开始做的站群系统WEB端使用MySQL: • copy简单快速,批量复制,替换修改简单; MongoDB存储,减轻MySQL负担; • 这种方式虽然可以暂时解决问题,我们自己用也没有任何 问题,可以结合各自数据库优点,发挥性能。但是我们有 很多客户是需要私有化部署数据库,让每家客户都接受这 种方式,会为甲方增加很多服务器以及运维成本,可能客 户数据量很少,也需要使用双数据库,更新运维都比较麻 烦。 2018年PostgreSQL中国技术大会 PgSQL≈MySQL+MongoDB • 个人认为,PgSQL结合了MySQL关系型数据库事务处理能力0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse离级别 完备功能和生态,实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构,PB级数据查询秒级响应;向量化计算,及列存储智能索引,领先传统数据库引擎性能 3x; 新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析;MADlib 库内置100+ 机器学习算法库,实现数据智能探索;高性 能向量检索算法,支持视频/图像检索 for PostgreSQL 优势 ETL 批量处理 • 复杂 SQL 调优 • 海量数据关联聚合 • 支持标准SQL,OLAP窗口函数,存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器,复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算,PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描,及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 • 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse离级别 完备功能和生态,实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构,PB级数据查询秒级响应;向量化计算,及列存储智能索引,领先传统数据库引擎性能 3x; 新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析;MADlib 库内置100+ 机器学习算法库,实现数据智能探索;高性 能向量检索算法,支持视频/图像检索 for PostgreSQL 优势 ETL 批量处理 • 复杂 SQL 调优 • 海量数据关联聚合 • 支持标准SQL,OLAP窗口函数,存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器,复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算,PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描,及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 • 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
 实现PostgreSQL逻辑复制实战Kafka利用冗余、持久化、偏移量和校验、消息反馈 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 逻辑复制特点 它兼顾有基于触发器复制技术的灵活性 同时又有基于日志复制技术的高效性 它使用发布/订阅模型对选择性的数据 复制相对物理复制来说是非常方便 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前3 实现PostgreSQL逻辑复制实战Kafka利用冗余、持久化、偏移量和校验、消息反馈 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 逻辑复制特点 它兼顾有基于触发器复制技术的灵活性 同时又有基于日志复制技术的高效性 它使用发布/订阅模型对选择性的数据 复制相对物理复制来说是非常方便 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前3
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