阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data WarehouseAnalyticDB for PostgreSQL (云Greenplum)低成本,快速 构筑在线企业数据仓库。 • 应用易开发、适配 支持SQL 2003,部分兼容Oracle语法, 支持PL/SQL 存储过程,OLAP窗口函数,事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态,实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构,PB级数据查询秒级响应;向量化计算,及列存储智能索引,领先传统数据库引擎性能 典型场景分析 数据分析场景 场景挑战 AnalyticDB for PostgreSQL 优势 ETL 批量处理 • 复杂 SQL 调优 • 海量数据关联聚合 • 支持标准SQL,OLAP窗口函数,存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器,复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算,PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描,及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 •0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL2018年PostgreSQL中国技术大会 任何数据库都很好用 • 我不是一个专业的DBA ,对数据库的理解不够深入,也不 一定准确,在此抛砖引玉,只是结合我们团队业务场景来 分享下我们选择数据库的过程。 • 不是数据库不好用, • 而是我们不会用, • 是我们用的姿势不对! 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) •0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
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