2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 简介 逻辑复制的功能是从PG的WAL日志中，读取数 据库更新信息，然后“翻译”（Decode）成逻 辑的形式，可发送到远程从库做数据同步。 PG WAL Other DB 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China Conference China 2016 中国用户大会 自动导出快照 当使用流复制接口创建一个新的复制槽时， 将会自动产生一个快照。 无DB限制 Pg的逻辑复制可以根据需求把WAL日志直接翻译成 可以直接解析的SQL语句，并通过槽技术向不同DB 进行传递，从而实现不同DB数据库的复制。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016

存储过程，OLAP窗口函数，事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 3x； 新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析；MADlib 库内置100+ 机器学习算法库，实现数据智能探索；高性 能向量检索算法，支持视频/图像检索 行/列存储模型：行存储支持高并发在线分析，列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构：支持分布式事务及ACID，双副本、主备切换透明，支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 AnalyticDB for PostgreSQL 公共云产品规格和实例选型： 【高性能】计算组 CPU/核 内存 用户数据空间 海量数据关联聚合 • 支持标准SQL，OLAP窗口函数，存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器，复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描，及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 • 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新 （INSERT/UPDATE/DELETE） • 行存储及多种索引（Btree

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据 继续用MySQL,将IM中聊天记录等数据量大的数据，用 MongoDB存储，减轻MySQL负担； • 这种方式虽然可以暂时解决问题，我们自己用也没有任何 问题，可以结合各自数据库优点，发挥性能。但是我们有 很多客户是需要私有化部署数据库，让每家客户都接受这 种方式，会为甲方增加很多服务器以及运维成本，可能客 户数据量很少，也需要使用双数据库，更新运维都比较麻 烦。 2018年PostgreSQL中国技术大会