阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data WarehouseGroups) • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展:Share-Nothing 架构水平扩展,海量数据在线分析 • 行/列存储模型:行存储支持高并发在线分析,列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构:支持分布式事务及ACID,双副本、主备切换透明,支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 AnalyticDB for PostgreSQL 智能分析服务 DataV QuickBI 云上大数据计算平台 大数据平台 数据分析应用 制式化报表 个性化报表 仪表盘 自助查询 宏观分析 模型分析 MaxCompute 生产系统数据库 关系型数据 库A RDS …… 关系型数据 库B RDS 关系型数据 库C RDS 关系型数据 库D ECS自建 自建大数据计算平台 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 : 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库 • 一键实现 十分钟 集群创建部署 • 图形化实例管理及自动监控报警 实例SQL安全审计 实例实时监控 实例配置信息 • 云上多种生态工具配套: DTS数据传输 QuickBI DataV 数据集成 阿里云数据工 具服务 阿里云第三方 服务 … … Kettel 客户案例 – 阿里妈妈数据银行广告业务0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
实现PostgreSQL逻辑复制实战2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 逻辑复制特点 它兼顾有基于触发器复制技术的灵活性 同时又有基于日志复制技术的高效性 它使用发布/订阅模型对选择性的数据 复制相对物理复制来说是非常方便 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 特性 逻 辑 解 码0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前3
PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL甚至连运维人员都没有!而我们的业务又必须保障绝对稳 定,经过反复尝试,我们放弃了自建数据库的方式(坑太 多!填不完) • 目前所有业务全部使用阿里云的PgSQL,针对不同客户的业 务量大小,选择不同配置的数据库,开通简单,拓展扩容 方便。我们的客户也不需要太专业的运维人员就可以直接 使用,(稳如死狗!) Thanks0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
postgresql操作手册postgres:postgres /data_pg # vi /var/lib/pgsql/data/postgresql.conf #pg-10版本,添加或修改以下配置 data_directory = '/data_pg/data/' # mv /var/lib/pgsql/* /data_pg/ #将原数据目录下所有内容移动到新数0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3
共 4 条
- 1













