PostgreSQL （云Greenplum）低成本，快速 构筑在线企业数据仓库。 • 应用易开发、适配 支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法， 支持PL/SQL 存储过程，OLAP窗口函数，事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 3x； 新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优 PostgreSQL 未来演进 典型场景分析 数据分析场景 场景挑战 AnalyticDB for PostgreSQL 优势 ETL 批量处理 • 复杂 SQL 调优 • 海量数据关联聚合 • 支持标准SQL，OLAP窗口函数，存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器，复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描，及高压缩比 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新 （INSERT/UPDATE/DELETE） • 行存储及多种索引（Btree, Bitmap 等），点查询毫秒级返回 • 支持分布式事务，标准数据库隔离级别 基于AnalyticDB for PostgreSQL 构筑云上数据仓库 1：实时数仓场景 通过 DTS/Kettle/rds_dbsync 实时同步交易库数据到 ADBPG MySQL/PG->DTS->ADBPG

#提示符#前的postgres表示当前数据库名 postgres=# select datname from pg_database; #列出所有数据库（标准的sql 语句） datname ----------- postgres template1 template0 db_test postgres=# \l #查看系统用户 usename ---------- postgres postgres=# exit; #退出连接，用quit;也行（标准的sql语句） postgres=# \q #退出连接（pg内置命令）★不建议使用带\反斜 杠的内置命令 ②可视化客户端连接pg数据库 #新建1个名为db_test的数据库 postgres=# select datname from pg_database; #列出所有数据库（标准的sql 语句） postgres=# \l #列出所有数据库（pg内置命令）