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  • pdf文档 PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL

    分享下我们选择数据库的过程。 • 不是数据库不好用, • 而是我们不会用, • 是我们用的姿势不对! 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) • 大量客户需要私有化云服务器部署(云更新) • 需求变更频繁,不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 2018年PostgreSQL中国技术大会 PgSQL≈MySQL+MongoDB • 个人认为,PgSQL结合了MySQL关系型数据库事务处理能力 以及MongoDB的大数据处理能力。稳定性强,高并发,支 持JSON,扩展字段特别方便。 • 我们团队没有大量专业的DBA运维人员,业务迭代也非常 快,需求变更频繁,对数据库非常依赖,用了PgSQL之后, 感觉可以充分满足我们的需求。 2018年PostgreSQL中国技术大会
    0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前
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  • pdf文档 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse

    • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 • 水平扩展:Share-Nothing 架构水平扩展,海量数据在线分析 • 行/列存储模型:行存储支持高并发在线分析,列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构:支持分布式事务及ACID,双副本、主备切换透明,支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 支持标准SQL,OLAP窗口函数,存储过程 • 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器,复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算,PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描,及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 • 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新 (INSERT/UPDATE/DELETE) • 行存储及多种索引(Btree, Bitmap 等),点查询毫秒级返回 •
    0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PostgreSQL 开发最佳实践

    2016Postgres中国用户大会 稳定性与性能建议 • 避免长事务、2PC。 • 绑定变量。 • hash index, unlogged table使用注意 • AD LOCK,秒杀、消除并发数据冲突 • count(*) 是否存在数据? perform limit 1(FOUND) • 短连接,连接池 • 频繁创建、删除临时表(10.0 ROADMAP) • explain评估结果集
    0 码力 | 16 页 | 381.36 KB | 1 年前
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PostgresChina2018启程什么为什么我们抛弃MongoDBMySQL选择PgSQL阿里AnalyticDBforPostgreSQL打造简单易用CloudSQLDataWarehouse开发最佳实践
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