阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse有幸参与了Oracle RAC到 Greenplum再到Hadoop以及最终到 ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起,转至阿里巴巴大数据团队,负责Hbase/OTS业务支 撑,期间多次负责阿里大数据双11架构和稳定性工作 ⚫ 2018年,在阿里云数据库负责OLAP产品管理团队。 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 3 同步MaxCompute/Hadoop数据,ADBPG做在线分析 大数据平台->DataX/OSS/Blink/-> ADBPG 4:数据湖分析场景 数据按冷热分析,支持在线查询OSS分布式云存 储上的格式化数据 AnalyticDB for PostgreSQL 智能分析服务 DataV QuickBI 云上大数据计算平台 大数据平台 数据分析应用 制式化报表 个性化报表 仪表盘 自助查询 MaxCompute 生产系统数据库 关系型数据 库A RDS …… 关系型数据 库B RDS 关系型数据 库C RDS 关系型数据 库D ECS自建 自建大数据计算平台 Hadoop Spark EMR Dataphi n OSS海量云存储 Data Lake Store DTS 实时同步 Dump Data Dump Data 数据集成 按需回流0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL奥创软件研究院(上海)研发中心 2018年PostgreSQL中国技术大会 任何数据库都很好用 • 我不是一个专业的DBA ,对数据库的理解不够深入,也不 一定准确,在此抛砖引玉,只是结合我们团队业务场景来 分享下我们选择数据库的过程。 • 不是数据库不好用, • 而是我们不会用, • 是我们用的姿势不对! 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统(高并发、低延迟、稳定) 以及MongoDB的大数据处理能力。稳定性强,高并发,支 持JSON,扩展字段特别方便。 • 我们团队没有大量专业的DBA运维人员,业务迭代也非常 快,需求变更频繁,对数据库非常依赖,用了PgSQL之后, 感觉可以充分满足我们的需求。 2018年PostgreSQL中国技术大会 关于PgSQL运维 • 由于我们团队没有大量特别专业的DBA,我们服务的客户 甚至连运维人员都没有!而我们的业务又必须保障绝对稳0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
postgresql操作手册如果想安装其他版本,可到官网查询安装方法 h�ps://www.postgresql.org/download/linux/redhat/ 本文档选择PG-13版本作为讲解,使用el8系列的系统,x86_64平台 # yum install -y h�ps://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-8-x86_64/pgdg-redhat-0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3
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