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where c1=?; -- hash value -> idx • update tbl set c1=xx; -- 更新非常频繁 • HOT , fillfactor • 全球化、字符集的选择 • 线性相关、范围查询，索引AM的选择。 • 数据类型的选择。 • big table 问题(备份、恢复、创建索引、索引深度），分区 2016Postgres中国用户大会 LOCK，秒杀、消除并发数据冲突 • count(*) 是否存在数据? perform limit 1(FOUND) • 短连接，连接池 • 频繁创建、删除临时表(10.0 ROADMAP) • explain评估结果集, instead count(*)（分页数） • 分页优化cursor instead order by offset • statement_timeout 防止雪崩 • truncate

一定准确，在此抛砖引玉，只是结合我们团队业务场景来 分享下我们选择数据库的过程。 • 不是数据库不好用， • 而是我们不会用， • 是我们用的姿势不对！ 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统（高并发、低延迟、稳定） • 大量客户需要私有化云服务器部署（云更新） • 需求变更频繁，不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会

select pg_size_pre�y(pg_rela�on_size('table_name')); #以方便阅读的单位列 出表的大小 ★不建议使用带\反斜杠的内置命令，有些sql终端工具不支持发送带有\反斜杠 的命令 ★第7章、表 字段操作 ★第8章、表 数据操作 db_test=# \d tablexx;