2018年PostgreSQL中国技术大会 为什么我们抛弃MongoDB和 MySQL，选择PgSQL 张启程 qc@aochuang.cn 奥创软件研究院（上海）研发中心 2018年PostgreSQL中国技术大会 任何数据库都很好用 • 我不是一个专业的DBA ，对数据库的理解不够深入，也不 一定准确，在此抛砖引玉，只是结合我们团队业务场景来 分享下我们选择数据库的过程。 • 而是我们不会用， • 是我们用的姿势不对！ 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统（高并发、低延迟、稳定） • 大量客户需要私有化云服务器部署（云更新） • 需求变更频繁，不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL应用史 • 最开始做的站群系统WEB端使用MySQL： 每个网站一个库，单体数据量小，数据类型固定； • 后来做SCRM系统，也首选MySQL： • 需求经常改动，每次改需求先改数据库； • 数据量越来越大，越来越不了解这只海豚； 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL+MongoDB • 迫于无奈，分拆数据，将需要用到事务、调用频繁的数据 继续用MySQL,将IM中聊天记录等数据量大的数据，用 MongoDB存储，减轻MySQL负担； •

、消息反馈 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 逻辑复制特点 它兼顾有基于触发器复制技术的灵活性 同时又有基于日志复制技术的高效性 它使用发布/订阅模型对选择性的数据 复制相对物理复制来说是非常方便 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 是否能保证备库使用WAL段之前不会 过早的移除它们 主库不会过早的清除掉掉从库正在使 用的记录 是否可以控制日志大小 复制槽技术 可以保证 可以保证 可能会造成膨胀 非复制槽 不能保证 不能保证 不会造成膨胀 复制槽技术 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 自定义输出插件 中国用户大会 自动导出快照 当使用流复制接口创建一个新的复制槽时， 将会自动产生一个快照。 无DB限制 Pg的逻辑复制可以根据需求把WAL日志直接翻译成 可以直接解析的SQL语句，并通过槽技术向不同DB 进行传递，从而实现不同DB数据库的复制。 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 如何自定义输出插件

PostgreSQL 集 群实例 BI 分析 RDS RDS RDS EMR 交易库 大数据平台 经营分析平台 批量同步 AnalyticDB for PostgreSQL 价值点 通过多种索引技术、复杂SQL自动优化 能力等，支持大数据量的灵活探索，支 撑 BI 经营分析。 1. 阿里云分析型数据库产品介绍 2. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 3. AnalyticDB