MySQL 实时数仓 ⚫ All In One数仓去O ⚫ 交互式分析 ⚫ 中小规模实时数仓 小烟枪在阿里的场景裂变 Greenplum发展史@Alibaba 产品云化-服务中小企业  IaaS、PaaS、SaaS皆云化-大势所趋  阿里云能够提供一站式的分析解决方案  PostgreSQL的生态发展迅猛  大数据发展势头放缓  数据库更简单易用 为什么要提供Greenplum云服务 大数据平台->DataX/OSS/Blink/-> ADBPG 4：数据湖分析场景 数据按冷热分析，支持在线查询OSS分布式云存 储上的格式化数据 AnalyticDB for PostgreSQL 智能分析服务 DataV QuickBI 云上大数据计算平台 大数据平台 数据分析应用 制式化报表 个性化报表 仪表盘 自助查询 宏观分析 模型分析 MaxCompute 生产系统数据库 关系型数据 Dump Data Dump Data 数据集成 按需回流 数据仓库应用 在线数据仓库 数据 查询 数据集成 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 ： 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库 • 一键实现 十分钟 集群创建部署 • 图形化实例管理及自动监控报警 实例SQL安全审计 实例实时监控 实例配置信息 • 云上多种生态工具配套： DTS数据传输 QuickBI DataV

c-slaveN c-masterN MCluster Zk1 Zk… ZkN Monitor + Alert 如何保证数据的安全性 Kafka利用冗余、持久化、偏移量和校验、消息反馈 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 逻辑复制特点 它兼顾有基于触发器复制技术的灵活性 • DISK LOGICAL • understandably • application Slot • APPLY • Other SQL/tuple 逻辑解码 持久化WAL解析成便于理解的格式 不必知道内部细节 一个槽表示一个更改流 这些流可以根据需要更改成用户需要的状态 用户可以根据需要的状态 进行需要的操作 2016Postgres中国用户大会 LogicalDecodeShutdownCB shutdown_cb; 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 函数意义 复制槽初始化会调用 startup_cb 之前活跃的复制槽不再使用，就会调用 可选的 shutdown_cb 开始动作被解码，就会调用begin_cb回调。 被中止的事务及其内容不会被解码。 已提交事务的提交动作被解码，就会调

不是数据库不好用， • 而是我们不会用， • 是我们用的姿势不对！ 2018年PostgreSQL中国技术大会 主要业务场景 • IM工具+SCRM系统（高并发、低延迟、稳定） • 大量客户需要私有化云服务器部署（云更新） • 需求变更频繁，不适合关系型数据库 2018年PostgreSQL中国技术大会 目前服务器架构 2018年PostgreSQL中国技术大会 MySQL应用史 • 将IM中聊天记录等数据量大的数据，用 MongoDB存储，减轻MySQL负担； • 这种方式虽然可以暂时解决问题，我们自己用也没有任何 问题，可以结合各自数据库优点，发挥性能。但是我们有 很多客户是需要私有化部署数据库，让每家客户都接受这 种方式，会为甲方增加很多服务器以及运维成本，可能客 户数据量很少，也需要使用双数据库，更新运维都比较麻 烦。 2018年PostgreSQL中国技术大会 PgSQL≈MySQL+MongoDB

systemctl enable postgresql-13 # systemctl start postgresql-13 ★第2章、设置数据存储路径 PostgreSQL 初始化数据库之后， 10版本的默认的数据目录是/var/lib/pgsql/ 13版本的默认的数据目录是/var/lib/pgsql/13/ 现在想修改为/data_pg/ 目录 ★PG-13版本 # systemctl #退出连接，用quit;也行（标准的sql语句） postgres=# \q #退出连接（pg内置命令）★不建议使用带\反斜 杠的内置命令 ②可视化客户端连接pg数据库 开源免费的客户端有HeidiSQL及pgAdmin HeidiSQL官网： h�ps://www.heidisql.com/ pgAdmin官网下载： h�ps://www.pgadmin

tbl where c1=?; -- hash value -> idx • update tbl set c1=xx; -- 更新非常频繁 • HOT , fillfactor • 全球化、字符集的选择 • 线性相关、范围查询，索引AM的选择。 • 数据类型的选择。 • big table 问题(备份、恢复、创建索引、索引深度），分区 2016Postgres中国用户大会