阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse完备功能和生态,实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构,PB级数据查询秒级响应;向量化计算,及列存储智能索引,领先传统数据库引擎性能 3x; 新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析;MADlib 库内置100+ 机器学习算法库,实现数据智能探索;高性 能向量检索算法,支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for CPU/核 内存 用户数据空间 2x2C HDD 4 32GB 2TB HDD 2x18C HDD 36 288GB 18TB HDD ⚫ MPP 全并行执行架构,其单计算节点定位为“计算 组”,一个集群实例由多个计算组组成。 ⚫ 多种规格、满足不同场景需求 -交互式分析 -ETL数据清洗 增强的企业级特性-安全 -数据的备份&恢复 -SQL访问安全审计 增强的企业级特性-高可用 在线数据仓库 数据 查询 数据集成 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 : 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库 • 一键实现 十分钟 集群创建部署 • 图形化实例管理及自动监控报警 实例SQL安全审计 实例实时监控 实例配置信息 • 云上多种生态工具配套: DTS数据传输 QuickBI DataV 数据集成 阿里云数据工 具服务 阿里云第三方 服务 … …0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL由于我们团队没有大量特别专业的DBA,我们服务的客户 甚至连运维人员都没有!而我们的业务又必须保障绝对稳 定,经过反复尝试,我们放弃了自建数据库的方式(坑太 多!填不完) • 目前所有业务全部使用阿里云的PgSQL,针对不同客户的业 务量大小,选择不同配置的数据库,开通简单,拓展扩容 方便。我们的客户也不需要太专业的运维人员就可以直接 使用,(稳如死狗!) Thanks0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
PostgreSQL WAL日志解析与应用• 逻辑复制 • 误操作恢复 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Logminter • 利用多版本特性,尽可能恢复数据。 • 打开pg_log,查找误操作信息,进行还原。 • 利用pg_xlogdump查看wal日志信息,确定时 间点,然后恢复。 2016Postgres中国用户大会0 码力 | 16 页 | 705.31 KB | 1 年前3
postgresql操作手册postgres:postgres /data_pg # vi /var/lib/pgsql/data/postgresql.conf #pg-10版本,添加或修改以下配置 data_directory = '/data_pg/data/' # mv /var/lib/pgsql/* /data_pg/ #将原数据目录下所有内容移动到新数0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3
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