 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data WarehouseODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起,转至阿里巴巴大数据团队,负责Hbase/OTS业务支 撑,期间多次负责阿里大数据双11架构和稳定性工作 ⚫ 2018年,在阿里云数据库负责OLAP产品管理团队。 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 3. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 完备功能和生态,实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构,PB级数据查询秒级响应;向量化计算,及列存储智能索引,领先传统数据库引擎性能 3x; 新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析;MADlib 库内置100+ 机器学习算法库,实现数据智能探索;高性 能向量检索算法,支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for 按需回流 数据仓库应用 在线数据仓库 数据 查询 数据集成 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 : 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库 • 一键实现 十分钟 集群创建部署 • 图形化实例管理及自动监控报警 实例SQL安全审计 实例实时监控 实例配置信息 • 云上多种生态工具配套: DTS数据传输 QuickBI DataV 数据集成 阿里云数据工 具服务 阿里云第三方0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
- 打造更简单易用的Cloud SQL Data WarehouseODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起,转至阿里巴巴大数据团队,负责Hbase/OTS业务支 撑,期间多次负责阿里大数据双11架构和稳定性工作 ⚫ 2018年,在阿里云数据库负责OLAP产品管理团队。 1. Greenplum发展史 @Alibaba 2. AnalyticDB for PostgreSQL产品介绍 3. AnalyticDB for PostgreSQL 典型场景 完备功能和生态,实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构,PB级数据查询秒级响应;向量化计算,及列存储智能索引,领先传统数据库引擎性能 3x; 新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 通过PostGIS 插件支持 地理信息数据分析;MADlib 库内置100+ 机器学习算法库,实现数据智能探索;高性 能向量检索算法,支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for 按需回流 数据仓库应用 在线数据仓库 数据 查询 数据集成 批量同步 1 3 4 2 云化在线数仓 : 简化、敏捷、一栈式构筑数据仓库 • 一键实现 十分钟 集群创建部署 • 图形化实例管理及自动监控报警 实例SQL安全审计 实例实时监控 实例配置信息 • 云上多种生态工具配套: DTS数据传输 QuickBI DataV 数据集成 阿里云数据工 具服务 阿里云第三方0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前3
 PostgreSQL 开发最佳实践2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 规约的重要性 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 table is "????"; 使用有意义的对象名; 使用小写字母,下划线,数字; 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 设计规约 • 返回多行 • select * from tbl where xxx=? order 问题(备份、恢复、创建索引、索引深度),分区 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 管理规约 • begin; set local lock_timeout = '10s'; -- DDL query; end; • begin;0 码力 | 16 页 | 381.36 KB | 1 年前3 PostgreSQL 开发最佳实践2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 规约的重要性 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 table is "????"; 使用有意义的对象名; 使用小写字母,下划线,数字; 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 设计规约 • 返回多行 • select * from tbl where xxx=? order 问题(备份、恢复、创建索引、索引深度),分区 2016Postgres中国用户大会 目录 • 规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 管理规约 • begin; set local lock_timeout = '10s'; -- DDL query; end; • begin;0 码力 | 16 页 | 381.36 KB | 1 年前3
 postgresql操作手册#初次登录需要切换为postgres用户,直接登录,无 需密码 postgres=# alter user postgres with password 'passwdxxyy'; #修改管理员账号 postgres的密码 postgres=# postgres=# create user cof with password 'passwdxxyy2'; #创建一个名为cof的 #使用postgres用户登录,需要密 码,默认登录postgres库 postgres=# #提示符 => 表示普通账号,=#表示管理员账号 postgres=# #提示符=>前的postgres表示当前数据库名 # psql -h x.x.x.x #使用cof用户登录pg,连接 db_test这个库 db_test=> #提示符 => 表示普通账号,=#表示管理员账号 db_test=> #提示符=>前的db_test表示当前数据库名 用户信息保存在postgre0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3 postgresql操作手册#初次登录需要切换为postgres用户,直接登录,无 需密码 postgres=# alter user postgres with password 'passwdxxyy'; #修改管理员账号 postgres的密码 postgres=# postgres=# create user cof with password 'passwdxxyy2'; #创建一个名为cof的 #使用postgres用户登录,需要密 码,默认登录postgres库 postgres=# #提示符 => 表示普通账号,=#表示管理员账号 postgres=# #提示符=>前的postgres表示当前数据库名 # psql -h x.x.x.x #使用cof用户登录pg,连接 db_test这个库 db_test=> #提示符 => 表示普通账号,=#表示管理员账号 db_test=> #提示符=>前的db_test表示当前数据库名 用户信息保存在postgre0 码力 | 17 页 | 445.84 KB | 1 年前3
 PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL2018年PostgreSQL中国技术大会 关于PgSQL运维 • 由于我们团队没有大量特别专业的DBA,我们服务的客户 甚至连运维人员都没有!而我们的业务又必须保障绝对稳 定,经过反复尝试,我们放弃了自建数据库的方式(坑太 多!填不完) • 目前所有业务全部使用阿里云的PgSQL,针对不同客户的业 务量大小,选择不同配置的数据库,开通简单,拓展扩容 方便。我们的客户也不需要太专业的运维人员就可以直接 使用,(稳如死狗!)0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3 PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL2018年PostgreSQL中国技术大会 关于PgSQL运维 • 由于我们团队没有大量特别专业的DBA,我们服务的客户 甚至连运维人员都没有!而我们的业务又必须保障绝对稳 定,经过反复尝试,我们放弃了自建数据库的方式(坑太 多!填不完) • 目前所有业务全部使用阿里云的PgSQL,针对不同客户的业 务量大小,选择不同配置的数据库,开通简单,拓展扩容 方便。我们的客户也不需要太专业的运维人员就可以直接 使用,(稳如死狗!)0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前3
 PostgreSQL WAL日志解析与应用• 逻辑复制 • 误操作恢复 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会  Logminter • 利用多版本特性,尽可能恢复数据。 • 打开pg_log,查找误操作信息,进行还原。 • 利用pg_xlogdump查看wal日志信息,确定时 间点,然后恢复。 2016Postgres中国用户大会0 码力 | 16 页 | 705.31 KB | 1 年前3 PostgreSQL WAL日志解析与应用• 逻辑复制 • 误操作恢复 2016Postgres中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会  Logminter • 利用多版本特性,尽可能恢复数据。 • 打开pg_log,查找误操作信息,进行还原。 • 利用pg_xlogdump查看wal日志信息,确定时 间点,然后恢复。 2016Postgres中国用户大会0 码力 | 16 页 | 705.31 KB | 1 年前3
 实现PostgreSQL逻辑复制实战Conference China 2016 中国用户大会 数据库总体架构 PostgreSQL 主库 数据库中间件 备1 消息队列 对数据的写操作 PostgreSQL 动态节点管理 … 核心库 查询库 对数据库的读操作 备2 备份 归档 运维监控 数据库总体架构 应用 逻辑复制 2016Postgres中国用户大会 Postgres0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前3 实现PostgreSQL逻辑复制实战Conference China 2016 中国用户大会 数据库总体架构 PostgreSQL 主库 数据库中间件 备1 消息队列 对数据的写操作 PostgreSQL 动态节点管理 … 核心库 查询库 对数据库的读操作 备2 备份 归档 运维监控 数据库总体架构 应用 逻辑复制 2016Postgres中国用户大会 Postgres0 码力 | 17 页 | 1.90 MB | 1 年前3
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