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  • pdf文档 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse

    机器学习算法库,实现数据智能探索;高性 能向量检索算法,支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for PostgreSQL 产品架构 协调节点 OSS 分布式云存储服务 SQL Client/BI Tools 协调节点(Master Node) • 接收请求,制定分布式执行计划 计算组(Compute Groups) • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份 OSS • 数据并行加载 数据并行加载 • 水平扩展:Share-Nothing 架构水平扩展,海量数据在线分析 • 行/列存储模型:行存储支持高并发在线分析,列存储支持全表数据高性能关联聚合 • 高可靠架构:支持分布式事务及ACID,双副本、主备切换透明,支持服务高可用 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 分 区 分 区 分 区 分 区 计算组 AnalyticDB 新一代Cascade框架 分布式SQL优化器,复杂查询免调优 • MPP多节点全并行计算,PB级数据秒级响应 • 基于列存储的高性能大表扫描,及高压缩比 在线数据探索 • 高并发 • 任意维度随机查询 • 实时入库更新 • 高吞吐数据写入及更新 (INSERT/UPDATE/DELETE) • 行存储及多种索引(Btree, Bitmap 等),点查询毫秒级返回 • 支持分布式事务,标准数据库隔离级别
    0 码力 | 22 页 | 2.98 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PostgreSQL 开发最佳实践

    规约的重要性 • 命名规约 • 设计规约 • 管理规约 • 稳定性与性能建议 • 云数据库使用建议 2016Postgres中国用户大会 云数据库使用建议 • 冷热分离 • 链路选择 • UDF & RT • 尽量避免公网访问 • 可用区的选择 2016Postgres中国用户大会 GIT • https://github.com/digoal/blog/blob/master/
    0 码力 | 16 页 | 381.36 KB | 1 年前
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  • pdf文档 PostgreSQL WAL日志解析与应用

    China 2016 中国用户大会  Functions of WAL • XLogInsert 插入一条XLOG记录,记录有特殊的RMID标识和附带信息 字节,记录的主体包括数据块和数据链。 返回XLOG指针(指 向记录尾的),可以用做已经存入日志的数据页的LSN,根据 LSN,XLOG在修改实际数据之前先写日志(也就是WAL)。 • XLogFlush 保证给出位置上的XLOG日志数据被写(flush)到了磁盘
    0 码力 | 16 页 | 705.31 KB | 1 年前
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阿里AnalyticDBforPostgreSQL打造简单易用CloudSQLDataWarehouse开发最佳实践WAL日志解析应用
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