使用 Docker 建立 MySQL 集群使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker https://get.docker.com 下下来的虽然名字是 index.html,但其实是脚本文件,所以我们 chmod +x index.html 这样我们就可以执行这个文件: sudo ./index.html 安装完成后根据提示,可以将当前用户加到 docker 用户组里,这样就不用每次 执行 docker 都需要 sudo 了。 sudo usermod -aG docker <你的用户名> 首先要把企业常用软件包的软件源安装上 yum install epel-release 然后再 yum install docker-io 第二步 运行 Mariadb 容器 首先要将数据镜像拉下来 docker pull mariadb:latest 注意,如果不加:latest 标签,docker 会把所有的镜像版本都拉下来。 然后我们就可以启动镜像了,参数方面需要注意的有一下几点: 1,-name <给容器取个好记的名称>0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3
Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后,服务器规模不断增大,快速部署是个问题。 2.随着业务的发展,扩容数据库的不方便不快捷,也是个问题。 3.大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机,浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 5.Docker在同程的大规模使用,应用部署环境100%容器化,有Docker丰富的经验 。 让数据库的部署点单化开启 资源池调度 调度规则 容器调度 资源池 容器及实例创建 应用交付 资源申请 IO类型 配置 为了保证MySQL的高可用,需要在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上。我们通过自研 Docker容器调度平台管理所有宿主机和容器,自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度,隔离 化,高可用化部署。 调度规则: 1.同一复制集群的实例在不同主机上。 2.优先分配CPU、内存、磁盘空间资源最空闲的主机。 VIP集群必须主从端口一致,Proxy接入的集群端口无需一致。 6.VIP集群端口基于网段递增,Proxy集群端口基于IP递增 Docker里放了什么 内核版本 操作系统 宿主机 容器 镜像 Kernel版本 4.7 CentOS 7.2 部署服务器监控、容器监控agent容器 Docker版本 1.12,部署监控及系统服务agent MariaDB镜像(按产品)、MySQL5.7镜像(按产品)、监控容器镜0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化Scheduler Controller Manager NodeM kubelet kube-proxy docker mysql pod-5 mysql pod-6 … … mysql pod-M Node1 kubelet kube-proxy docker mysql pod-0 mysql pod-1 … … mysql pod-N NodeN Mysql Operator Scheduler Controller Manager NodeM kubelet kube-proxy docker mysql pod-5 mysql pod-6 … … mysql pod-M Node1 kubelet kube-proxy docker mysql pod-0 mysql pod-1 … … mysql pod-N NodeN Mysql Operator Scheduler Controller Manager NodeM kubelet kube-proxy docker mysql pod-5 mysql pod-6 … … mysql pod-M Node1 kubelet kube-proxy docker mysql pod-0 mysql pod-1 … … mysql pod-N NodeN Mysql Operator0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
Analyzing MySQL Logs with ClickHouseSupport, Consulting and Training © 2018 Percona. 39 Bonus: Using PMM for ClickHouse Monitoring • docker run -d -p 9116:9116 f1yegor/clickhouse-exporter -scrape_uri=http://myhost:8123/ • pmm-admin config0 码力 | 43 页 | 2.70 MB | 1 年前3
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