积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(12)MySQL(12)

语言

全部中文(简体)(6)英语(5)中文(简体)(1)

格式

全部PDF文档 PDF(10)PPT文档 PPT(2)
 
本次搜索耗时 0.013 秒,为您找到相关结果约 12 个.
  • 全部
  • 数据库
  • MySQL
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    文件的内容如下(dbserver1 和 dbserver2 的配置一样): global { usage-count yes; } common { syncer { rate 10M; } } resource r0 { protocol C; startup { } disk { on-io-error detach; DRBD 资源 配置好 drbd 以后,就需要使用命令在 dbserver1 和 dbserver2 上创建配置 的 drbd 资源,使用如下命令: drbdadm create-md r0 # r0 为配置文件中定义的资源名  DRBD 的启动和停止 /etc/rc.d/init.d/drbd start #启动 drbd /etc/rc.d/init.d/drbd cnf,rm -f /etc/my.cnf 在 dbserver1 和 dbserver2 上执行如下命令创建软链接。 ln -s /drbd/dbdata/my.cnf /etc/my.cnf d) 修改/etc/my.cnf 的数据目录指向/drbd/dbdata e) 将原来的 mysql 数据文件移动到/drbd/dbdata f) 执行 chown -R mysql.mysql
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL Enterprise Edition

    Disney Facebook Google Tencent Twitter VISA Wells Fargo YouTube Uber Adobe Airbus EMC F5 Networks Hewlett Packard IBM Intel Intuit NetApp Palo Alto Networks AT&T Cisco Comcast concurrency • Optimized for Read Only • Optimized for use with SSD • Multiple Index Type (B-tree, R-tree, Hash, Full Text, etc.) • Server-side Thread Pool • Connection Thread Caching • Diagnostics Aggregation Functions • JSON Merge Functions • JSON Partial Update Geo Spatial Support • InnoDB R-tree Spatial Indexes • GeoHash • GeoJSON • Spatial Reference System (SRS) MySQL HeatWave
    0 码力 | 2 页 | 375.59 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Best Practices for MySQL with SSDs

    Database Server (Client) Load Generation Server CPU Model Name Intel(R) Xeon(R) CPU E5‐2670 v3 @ 2.30GHz Intel(R) Xeon(R) CPU E5‐2640 v3 @ 2.60GHz Processors 12 8 Cores 24 32 Memory 64GB Database Server (Client) Load Generation Server CPU Model Name Intel(R) Xeon(R) CPU E7‐4850 v3 @ 2.20GHz Intel(R) Xeon(R) CPU E5‐2640 v3 @ 2.60GHz Processors 28 8 Cores 112 32 Memory
    0 码力 | 14 页 | 416.88 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL wire protocol (Oct 31, 2023)

    COUNT(*) AS `count`, MAX(`$f16`) AS `$PERCENTILECONT_1`, MAX(`$f17`) AS `$PERCENTILECONT_2`, MAX(`$f18`) AS `$PERCENTILECONT_3` FROM (SELECT (MAX(`$f18`) OVER (PARTITION BY `87605426-78cf-432d-ad42-311766be5478.created_tg`)) + ((`$f16` - 1) * `$f15` - (MAX(`$f17`) OVER (PARTITION created_tg`))) * ((MAX(`$f20`) OVER (PARTITION BY `87605426-78cf-432d-ad42-311766be5478.created_tg`)) - (MAX(`$f18`) OVER (PARTITION
    0 码力 | 16 页 | 3.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    pod Ceph Kubernetes 的容器编排 • Pod 名稳定 • Pod 启动有序 • Pod 扩容安全 Deployment mysql-5f54tvkj8 mysql-7c46782dr mysql-577ck9s8f StatefulSet mysql-0 mysql-1 mysql-2 • Pod 名随机 • Pod 启动无序 • Pod 扩容无限制 如何调度 10.7 解决 https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/64549 MySQL-Operator 调用样例 kubectl create –f iflow.yaml apiVersion: "mysql.biz.sogou/v1" kind: MySQLCluster metadata: name: dbiflow namespace:
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    Twitter  Walmart  YouTube  Zappos  Airbus  CA NetQoS  Dell Kace  EMC  F-Secure  F5 Networks  Hewlett Packard  Intel  McAfee  Motorola  Sage Group  Symantec
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    1. 在BIOS中,选择“Advanced>MISC Config”,单击Enter键进入。 2. 将“CPU Prefetching Configuration”设置为“Disabled”,单击F10键保存退 出。 ----结束 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09) 2 硬件调优 2020-10-15 3 3 操作系统调优 3.1 关闭irqbalance bus=$3 ethtool -L $eth1 combined $cnt irq1=`cat /proc/interrupts| grep -E ${bus} | head -n$cnt | awk -F ':' '{print $1}'` irq1=`echo $irq1` cpulist=(0 1 2 3 4 5 6 7 {51..71} 93 94 95) c=0 for irq in $irq1
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    业务实时性要求不是很高,完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR) 的 压力,而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器,也许会增加采
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 Analyzing MySQL Logs with ClickHouse

    Training © 2018 Percona. 39 Bonus: Using PMM for ClickHouse Monitoring • docker run -d -p 9116:9116 f1yegor/clickhouse-exporter -scrape_uri=http://myhost:8123/ • pmm-admin config –server pmm.your-domain
    0 码力 | 43 页 | 2.70 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    一次达到要求,建议是将 run 命令写成脚本,创建后使用 docker inspect <容器名> 仔细查看容器信息,关注镜像公开的端口和文件目录。如果发现达不到要求,使 用 docker rm -f <容器名> 删除容器后修改 run 脚本再次运行,直到满意为止。 下面是我的 run 命令: docker run --name mdb1 \ -p 13306:3306 \ -v /home/wo
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
    3
共 12 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
MySQL高可用EnterpriseEditionBestPracticesforwithSSDsprotocolKubernetesOperator企业功能介绍8.017调优指南openEuler20.09ClickHouseDocker
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩