Best Practices for MySQL with SSDs................................................................. 5 4. Flush Method and Buffer Pool ................................................................................................. and Buffer Pool BKM Switch the flush_method to ‘O_DIRECT’ MySQL uses its buffer pool as disk cache, rather than using Linux filesystem as buffer space. BKM Increase the buffer pool from 3GB to to 12GB Larger buffer pool improves performance for all storage types. After considerable experimentation and analysis, we switched the flush_method to ‘O_DIRECT’, and then stopped using Linux’s filesystem0 码力 | 14 页 | 416.88 KB | 1 年前3
Materialize MySQL Database engine in ClickHouseSelect history data Check MySQL status MaterializeMySQL Database Engine connection = pool.get(); MaterializeMetadata metadata(connection, getDatabase(database_name).getMetadataPath() IT").execute(); Select history data MaterializeMySQL Database Engine connection = pool.get(); MaterializeMetadata metadata(connection, getDatabase(database_name).getMetadataPath() TABLES;").execute(); Select history data MaterializeMySQL Database Engine connection = pool.get(); MaterializeMetadata metadata(connection, getDatabase(database_name).getMetadataPath()0 码力 | 35 页 | 226.98 KB | 1 年前3
谈谈MYSQL那点事选项 缺省值 推荐值 说明 innodb_buffer_pool_size 32M 10G InnoDB 使用一个缓冲池来保存索引和原始数据 , 这里你设置越大 , 你在存取表里面数据时所需要的 磁盘 I/O 越少,一般是内存的一半,不超过 2G , 否则系统会崩溃,这个参数非常重要 innodb_additional_mem _pool_size 2M 512M InnoDB 用来保存 metadata 对速度影响比较大,同时也关系数据完整性 innodb_log_file_size 8M 512M 在日志组中每个日志文件的大小 , 一般是 innodb_buffer_pool_size 的 25% ,官方推荐是 innodb_buffer_pool_size 的 40-50%, 设置大 一点来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新 行为 innodb_log_buffer_size 128K 64M 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
MySQL Enterprise Editionwith SSD • Multiple Index Type (B-tree, R-tree, Hash, Full Text, etc.) • Server-side Thread Pool • Connection Thread Caching • Diagnostics, and SQL Tracing OLTP and Transactions • Cluster, ClusterSet • MySQL Group Replication MySQL Enterprise Scalability • MySQL Thread Pool MySQL Enterprise Security • MySQL Enterprise Authentication • MySQL Enterprise Transparent0 码力 | 2 页 | 375.59 KB | 1 年前3
Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波制容器的CPU的使用量 。比cpuset-cpus绑定CPU的方式灵活。 限制容器内存,且内存不超卖。通过—memory限制内存,同时结合MySQL自身参数控制 几个内存大户(比如buffer_pool等),最后配合lxcfs增强隔离性。 IO方面由于我们采用挂载宿主机本地的磁盘设备,还不能做到彻底隔离。所以对于高IO的实 例使用的是PCIE-SSD。磁盘空间方面,我们在申请时会预估出一个量,使用超过80%的时候0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
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