使用 Docker 建立 MySQL 集群使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker MYSQL_PASSWORD=medical_waste \ -e MYSQL_DATABASE=medical_waste \ -e TERM=linux \ -d mariadb 第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。 master_log_pos=789; /*开启从数据库复制*/ start slave; 最后可以通过 show slave status; 查看同步情况。 至此我们就建立了一个基于 Docker 的 Mariadb 数据库集群。0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3
Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化弹性伸缩能力不足 • 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 controller Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源 • 默认资源类型:如 Pod、Service、Volume 等 • Kubernetes 1.7 之后增加了 CRD 自定义资源 • 二次开发扩展 Kubernetes API CRD 的基本原理 ① 观察资源的当前状态 ② 分析当前状态与期望状态的差别 ③ 调用 API 消除差别 TestCluster MySQL Operator 设计实践 4. 小结 MySQL 容器化目标 • 快速部署 MySQL 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL 集群:1 主 2 从 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波Docker丰富的经验 。 让数据库的部署点单化开启 2核4G 4核4G 4核8G 8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G 32核128G 一主一从 分片集群 一主多从 SATA-SSD PCIE-SSD 大容量磁盘SAS 配置 DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 总体架构 分 布 式 监 控 资源管理|资源调度 复制与迁移|高可用保障|备份恢复 自 动 化 运 维 应用 DB中间件 数据存储 应用 VIP 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 秒级监控诊断 慢日志分析 资源池调度 调度规则 容器调度 资源池 容器及实例创建 应用交付 资源申请 IO类型 配置 高可用化部署。 调度规则: 1.同一复制集群的实例在不同主机上。 2.优先分配CPU、内存、磁盘空间资源最空闲的主机。 3.根据IO需求调度容器创建在不同IO类型的主机。 4.申请新集群时,若IO要求高则按照宿主机的IO情况,优先选择IO最空闲的主机。 5.VIP集群必须主从端口一致,Proxy接入的集群端口无需一致。 6.VIP集群端口基于网段递增,Proxy集群端口基于IP递增 Docker里放了什么0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
MySQL 企业版功能介绍、 监视和调优等管理任务。多层安全可以保护您的数据免受外部攻击,同时帮助您实现合规性。自 助式供应可创建预配置的 MySQL 数据库,针对性能进行优化;而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 2 高性能和可扩展性可满足呈指数级增长的数据负载和用户的需求。 自我修复式复制集群可提升可扩展性、性能和可用性。 联机模式更改可满足不断变化的业务需求。 Performance Schema 可监视各个用户和应用的性能及资源占用情况。 SQL 和 NoSQL 访问有助于执行复杂的查询以及快速完成简单快速的键值操作。 平台独立性 深入了解详细的查询统计信息,迅速确定查询发生问题的原因 4 ORACLE 产品介绍 使用 MySQL Query Analyzer,开发人员可以通过选中图上的一个时间片,迅速找到占用资源最多的查询。 Oracle Enterprise Manager for MySQL Oracle Enterprise Manager for MySQL 让 Oracle 开发人员和0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前3
MySQL高可用 - 多种方案这个方案适用于只有两台数据库服务器(后端有多个从服务器也是可以的, 只是要手工切换从服务器比较麻烦,后面会介绍的 MMM 能将从服务器自动切 换)并且还能实现数据库的读写分离的情况,这样 backup 机器也能用起来,提 高系统资源的利用率,减少 master 端的负载。应用中读数据库配置读 VIP,写数 据库配置写 VIP。这个方案也能够很方便的进行单台数据库的管理维护以及切换 工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是非常方便的。 dbserver 10.1.1.75 puppet Authkerys 的配置 这个文件用来配置密码认证方式,支持3种认证方式,crc,md5和sha1, 从左到右安全性越来越高,消耗的资源也越多。因此如果 heartbeat 运行在安全的网路之上,比如私网,那么可以将验证方式设置成 crc, master 和 backup 的 authkeys 配置一样。我的 authkeys 文件配置如下: heartbeat 看看是否能正常切换回来。 重新启动 master 看看能否切换过程是否 OK。 4.5.8 监控方案 因为 heartbeat 不监控资源的可用性以及切换后会将资源停止,所以需要加强 对资源和 heartbeat 的监控,推荐采用 nagios 软件来进行可用性的监控。 5 Heartbeat+DRBD+mysql 高可用方案 5.1 方案简介0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案CLONE,... • 在线添加/删除节点/集群 • 路由器集成, 拓扑结构发生变化时无需重新配置 应用程序 M ySQL InnoDB ClusterSet – 3 个数据中心 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 14 / 55 MySQL InnoDB ClusterSet -并非每个集群都必须有 3 个节点 15 / 55 55 每个MySQL InnoDB 集群副本可以有1-9 个成员。 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 业务要求 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 50 / 55 故障类型: 高可用性: 单服务器故障, 网络分区 灾难恢复: 整个区域/网络故障 人为错误: 个别表问题 "statusText": "All Clusters available." } Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 添加副本集群 Supports incremental recovery (binlog) & full recovery (CLONE) mysqlsh> lis = clusterset.create0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前3
MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)对性能进行分析时,要多方面分析系统的资源瓶颈所在,因为系统某一方面性能 低,也许并不是它自己造成的,而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时, 很可能是内存容量太小,因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整,多个参数同时调整的话,很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行系统性能分析时,性能分析工具本身会占用一定的系统资源,如CPU 资源、内存资源等等。我们必须 资源、内存资源等等。我们必须注意到这点,即分析工具本身运行可能会导致系 统某方面的资源瓶颈情况更加严重。 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09) 1 调优概述 2020-10-15 1 ● 必须保证调优后的程序运行正确。 ● 调优过程是迭代渐进的过程,每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
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