55 Present - Solutions! 2016 - M ySQL InnoDB Cluster MySQL 组复制:自动成员身份更改、网络分区处理、一致性... MySQL Shell 提供强大的界面，有助于自动化和集成所有组件 InnoDB 克隆以自动生成成员，完全集成在InnoDB 中 MySQL Router MySQL Server RPO =0 RTO 自动故障转移) Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 9 / 55 Present - Solutions! 2020 - MySQL InnoDB Replicaset • "经典"、"异步"的基于复制的解决方案，完全集成 • MySQL Shell • MySQL Router • MySQL Server RPO Oracle and/or its affiliates. MySQL InnoDB ClusterSet Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 13 / 55 一个或者多个MySQL InnoDB Cluster 副本连接到一个主MySQL InnoDB Cluster 高可用 (区域内的失败) RPO =0 RTO =秒级

MySQL 复制 MySQL 半同步 复制 Windows/ Solaris/ Clusterware 群集或 Oracle VM Group Replication MySQL Cluster MySQL 高可用性解决方案 4/16/2017 9 9 . 9 9 9 % 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 5 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 7 • MySQL Replication • Shared Storage • Group Replication • MySQL Cluster 从数据库 • 会话线程：处理来自应用程序的查询 － 将 数据写入主数据库，将关联事件写入二进制 日志 • 转储线程：读取二进制日志中的事件，然后 将其发送到从数据库 • I/O 线程：接收复制事件，并将其存储在从 串行：主数据库等待 从数据库记录更改并 将更改刷新到磁盘， 然后以并行方式提交 到存储引擎并向应用 程序发送确认 • 中度延迟 • 无损 (MySQL 5.7) •同步 – 仅 MySQL Cluster 提供 – 串行：主数据库等待更 改应用于所有从数据 库后，再向应用程序 发送确认 • 较长的延迟 • 如果采用主动/主动模式， 则最适合小型事务处理 • 无损 异步复制与同步复制

business-critical MySQL applications. • Achieve database high availability using MySQL InnoDB Cluster and MySQL InnoDB ClusterSet • Build, deploy, and manage a private DBaaS and microservices using MySQL Flexible Architecture • Open Source • Multi-threaded • Pluggable Storage-Engine • InnoDB, NDB, MyISAM, ANSI SQL Standards • ANSI SQL • SubQueries, Joins, Cursors • Prepared Statements Tables • JSON Documents • X Protocol • X DevAPI Replication & High-Availability • InnoDB Cluster, ClusterSet • Group Replication • Router • Built-in Replication Engine • Row-based

an installed instance of MySQL Router 8.0 to direct traffic between MySQL applications and an InnoDB Cluster. When configured, MySQL Router runs as a local Windows service. Note You are prompted to configure you to configure the upgraded product. To configure MySQL Router, do the following: 1. Set up InnoDB Cluster. 2. Using MySQL Installer, download and install the MySQL Router application. After the installation MySQL Router for InnoDB Cluster check box to begin the configuration and provide the following configuration values: • Hostname: Host name of the primary (seed) server in the InnoDB Cluster (localhost by

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Hadoop 和 Cassandra 的业务数据存储，支持大数据互操作性。 MySQL 企业级备份 MySQL 企业级备份能够执行 MySQL 数据库无阻塞联机备份。除了对所有 InnoDB 数据执行完整、 增量和部分备份以外，MySQL 还全面支持事务操作。并行执行的备份操作有助于快速完成备份； 此外，MySQL 企业级备份还支持多种压缩选项，可将备份映像减小 90%。恢复选项包括向后兼 维护版本、错误修复、补丁和更新  MySQL 咨询支持服务 MySQL 版本 MySQL 提供了 4 个商业版本：  MySQL 企业版  MySQL 标准版  MySQL Cluster 运营商级版本  MySQL Classic 版本（仅适用于 ISV/OEM） Oracle MySQL 云服务  MySQL 数据库即服务 关于 MySQL

transactions cease to operate and their business grind to a halt. 6. Optimization Guidelines BKM innodb_thread_concurrency. Different values were tried; the best performance came with the default 0 (unlimited MySQL with SSDs Page 8 BKM innodb_adaptive_hash_index. Turned ‘OFF’, since OLTP workloads typically do not reuse data from previous queries. BKM innodb_fill_factor. Indicates the percentage mestamp innodb_log_group_home_dir //mysql_log Best Practices for MySQL with SSDs Page 13 innodb_undo_directory //mysql_log innodb_buffer_pool_size

优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单，使用 数据存储方式简单，使用 B+ Tree B+ Tree 进行索引 进行索引 • 使用三个文件定义一个表： 使用三个文件定义一个表： .MYI 不支持一些数据库特性，比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ，性能稍差，更适合读取多的操作 ，性能稍差，更适合读取多的操作 InnoDB InnoDB 特点 特点 •使用 使用 Table Space Table Space 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0) (ibdata1 MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一 服务器，尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为

Server层代码 InnoDB TokuDB MyISAM MySQL Server层 MySQL Storage层 Linux 文件系统层 TokuDB特点 • 支持事务（ACID）的MySQL存储引擎 • 插入性能大大高于InnoDB（分形树vs B+树） • 查询性能略低于InnoDB • 在线执行DDL操作（不阻塞写操作） • 超高压缩率（TokuDB 4M vs InnoDB 16K）

CREATE TABLE test.test_table (`primary_key` int PRIMAARY KEY, value varchar(20)) ENGINE = INNODB; Select history data MaterializeMySQL Database Engine CREATE TABLE test.test_table (`primary_key`