如果索引由多个字段组成将最用来查询过滤的字段放在前面 可能会有更好的性能。 可能会有更好的性能。 应用优化 应用优化 编写高效的 编写高效的 SQL SQL （一） （一）  能够快速缩小结果集的 能够快速缩小结果集的 WHERE WHERE 条件写在前面，如果有恒量条件， 条件写在前面，如果有恒量条件， 也尽量放在前面 也尽量放在前面  尽量避免使用 尽量避免使用 GROUP 尽量不用触发器，特别是在大数据表上 尽量不用触发器，特别是在大数据表上 应用优化 应用优化 编写高效的 编写高效的 SQL SQL （三） （三）  更新触发器如果不是所有情况下都需要触发，应根据业务需要加 更新触发器如果不是所有情况下都需要触发，应根据业务需要加 上必要判断条件 上必要判断条件  使用 使用 union all union all

D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 建 集 成 高 可 用 方 案 巨 细 无 遗 的 监 控 项 精 美 的 图 形 展 示 便 捷 的 告 警 管 理 慢 日 志 分 析 及 查 看 自 动 化 备 份 资 源 池 管 理 高 可 用 切 换 集 群 节 点 管 理 扩 容 缩 容 数 据 库 及 实 例 迁 一个量，使用超过80%的时候 会结合本地磁盘空间评估是否有足够空间扩容，若宿主机剩余空间不足会启动迁移扩容流程 。 目前使用的host模式，无法隔离网络。但是考虑到10G接入，且单机密度可控的情况下，网 络消耗不会过载。另外目前我们已经在线下尝试结合Ovs+Dpdk的方案实现网络隔离。 容器的调度 •提供两种API： •Docker API的封装，用于创建,删除,修改。 •集群管理API，用于集群管理。

------paxos协 议的功能。 • 自动地事务冲突检测。节点之间不能”同时”操作主键相同 记录,如果冲突，只有一个节点成功。------冲突检测。 • 节点故障容忍度强。多数派原则，超过半数节点存活的集 群依然整体可用。------paxos协议。 • 更高级别地保证数据的一致性 ------vs mysql的异步/半同 步复制。 MGR�����:! • 将源自多个数据库节点并发无序的消息进行全局排序。目的

and/or its affiliates. 数据中心崩溃/分区 - 路由器集成 45 / 55 路由器集成 • 路由器将了解新的拓扑结构并重定向流量 • 恢复的路由器将了解新的拓扑并放弃旧的主集 群（ 例如， 故障DC 重新上线） 数据中心崩溃/分区 - 支持多个副本集群 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 46 / 55

难找 出适合自己公司的高可用 mysql 方案。 经常有网友问 mysql 高可用如何实现，希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 方案。所以花了些时间对 mysql 高可用的几种常用方式做一下总结，及写出详细的配置 方案，方便网友学习以及验证，希望对大家学习 mysql 高可用有所帮助。这也是本文档 的目的所在 由于本人经验和水平有限，有不对之处烦请指出，多交流，互相帮助，共同进步。 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3168737.html 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 Mysql 的主主同步这里也不做介绍了，有兴趣的话可以看一下我博文中关 于 mysql 主从同步管理的介绍，主主同步和主从同步差不多，只是互为主 从而已，链接如下： http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3254611 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3168737.html 3.5.3 Mysql 的主主同步配置 Mysql 的主主同步这里也不做介绍了，有兴趣的话可以看一下我博文中关于 mysql 主从同步管理的介绍，主主同步和主从同步差不多，只是互为主从而 已，链接如下：http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3254611

首先要将数据镜像拉下来 docker pull mariadb:latest 注意，如果不加:latest 标签，docker 会把所有的镜像版本都拉下来。 然后我们就可以启动镜像了，参数方面需要注意的有一下几点： 1，-name <给容器取个好记的名称> 2，-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3，-p <映射到本机的端口>:3306 4，-v <本

很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种 规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制，导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求，如果不满足，需要确定是哪个地方有问题，一般 情况下，服务器端问题可能性比较大，也有可能是客户端问题（这种情况比较 小）。 3. 对于服务器端问题，需要定位的是硬件相关指标，例如CPU，Memory，Disk I/O，Network I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。