MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将 所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统 性能优化首先要较为精准的定位问题，分析系统性能瓶颈，然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程，如图1所示。 调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种 规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制，导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求，如果不满足，需要确定是哪个地方有问题，一般

its affiliates. 路由器集成 26 / 55 路由器目标模式: 1. 跟从主集群 写入和读取到主集群 2. 连接到配置的目标集群 当目标集群不是主集群时： 仅打开读取流量 写入将被拒绝 当目标集群为主集群时： 写入端口打开 特性： 可配置每个路由器实例 可以在mysqlsh 中在线更改配置 部署 2 种类型的路由器： • 以“主”为目标以将写入操作发送到“主数据库” Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 数据中心崩溃/分区 - 路由器集成 45 / 55 路由器集成 • 路由器将了解新的拓扑结构并重定向流量 • 恢复的路由器将了解新的拓扑并放弃旧的主集 群（ 例如， 故障DC 重新上线） 数据中心崩溃/分区 - 支持多个副本集群 Copyright @ 2021 Oracle and/or its

Oracle MySQL 云服务  MySQL 数据库即服务 关于 MySQL MySQL 是全球广受欢迎的开源数据库软件。全球许多发展迅猛的行业巨头都使用 MySQL 来支持 其高流量网站、业务关键型系统和软件包，从中节省了大量时间和资金。 MySQL 客户清单（部分） 互联网客户/最终客户 嵌入式软件开发商/ISV 电信客户  Amazon.com 

比如，订单处理流程，那么对读需要强一致性，实时写实 时读，类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话，可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量，比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表，比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高，完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性

github.io） TokuDB简介 • 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发，2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码 InnoDB TokuDB MyISAM MySQL Server层 MySQL

主键不存在与write set中，不冲突。 主键存在，则比较事务版本信息，即比较gtid_set，如果是包含关系， 则不冲突。否则，冲突。 • 冲突检查在各节点内部独立完成，不需要节点间的通信。 ����:! �������:! T1! T2! T3! TN! ����������! Db_name_1:table_name_3:key2:1-9578875

MariaDB镜像(按产品)、MySQL5.7镜像(按产品)、监控容器镜 像、HA管理系统镜像、实例迁移服务镜像、监控服务端镜像 PS：容器虚拟化带来轻量高效，快速部署的同时，docker容器在隔离性方面也存在一些缺陷。例如，在容器内部proc文件系统 中可以看到Host宿主机上的proc信息。这样就导致了一些问题，比如监控信息不准确、限制内存会导致应用程序OOM等。我们 基于lxcfs组件来增强容器的隔离性。 资源隔离 CP