 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
 Oracle 和 MySQL 性能优化感悟移动APP性能监测实践(iOS篇) 杨凯 杨凯 杨凯@听云 iOS研发工程师 yangkai@tingyun.com 关于APM APM的终极使命 APM价值的直接体现 监测的根本在数据获取 监控 技术 NSURLProtocol Method swizzling Isa swizzling Isa swizzling+NSProxy Others NSURLProtocol0 码力 | 19 页 | 3.82 MB | 1 年前3 Oracle 和 MySQL 性能优化感悟移动APP性能监测实践(iOS篇) 杨凯 杨凯 杨凯@听云 iOS研发工程师 yangkai@tingyun.com 关于APM APM的终极使命 APM价值的直接体现 监测的根本在数据获取 监控 技术 NSURLProtocol Method swizzling Isa swizzling Isa swizzling+NSProxy Others NSURLProtocol0 码力 | 19 页 | 3.82 MB | 1 年前3
 TokuDB索引结构TokuDB索引结构 网易杭州研究院---胡争(博客:openinx.github.io) TokuDB简介 • 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发,2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码0 码力 | 19 页 | 1.97 MB | 1 年前3 TokuDB索引结构TokuDB索引结构 网易杭州研究院---胡争(博客:openinx.github.io) TokuDB简介 • 基于分形树实现的MySQL存储引擎 • Tokutek公司2007年研发,2013年开源 • 2015年Percona公司收购Tokutek公司 • TokuDB内部的K-V存储引擎为ft-index • TokuMx: ft-index + MongoDB Server层代码0 码力 | 19 页 | 1.97 MB | 1 年前3
 谈谈MYSQL那点事表结构设计原则 选择字段的一般原则是保小不保大,能用占用字节 少的字段就不用大字段。比如,主键,强烈建议用 int 整型 . 不用 bigint ,为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率!按 4 个字节和按 32 个字节定位一条记 录,谁快谁慢太明显了。涉及几个表做 join 时, 效果 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少,占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少,而且还会占用更少的 DISTINCT DISTINCT 、 、 OR OR 、 、 IN IN 等语句的使用 等语句的使用 , , 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降  能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 联合索引,请注意提取字段的前后顺序 SELECT COUNT(*) FROM Tbl 在 在 InnoDB InnoDB 中将会扫描全 中将会扫描全 表 表 MyISAM MyISAM 中则效率很高 中则效率很高 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 Explain Explain 使用 使用  语法: 语法: EXPLAIN SELECT EXPLAIN SELECT select_options0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3 谈谈MYSQL那点事表结构设计原则 选择字段的一般原则是保小不保大,能用占用字节 少的字段就不用大字段。比如,主键,强烈建议用 int 整型 . 不用 bigint ,为什么 ? 省空间啊。空间是什么 ? 空间就是效率!按 4 个字节和按 32 个字节定位一条记 录,谁快谁慢太明显了。涉及几个表做 join 时, 效果 就更明显了。更小的字段类型占用的内存就更少,占用 的磁盘空间和磁盘 I/O 也会更少,而且还会占用更少的 DISTINCT DISTINCT 、 、 OR OR 、 、 IN IN 等语句的使用 等语句的使用 , , 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降 避免使用联表查询和子查询,因为将使执行效率大大下降  能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列,如果使用了 联合索引,请注意提取字段的前后顺序 SELECT COUNT(*) FROM Tbl 在 在 InnoDB InnoDB 中将会扫描全 中将会扫描全 表 表 MyISAM MyISAM 中则效率很高 中则效率很高 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 Explain Explain 使用 使用  语法: 语法: EXPLAIN SELECT EXPLAIN SELECT select_options0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
 MySQL高可用 - 多种方案有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机, 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点:  安装配置简单,实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机,当主服务器服务 启动起来后会自动切换回来。 3.2 方案架构图 3.3 方案优缺点 优点:  实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。  扩展很方便。可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 缺点:0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3 MySQL高可用 - 多种方案有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机, 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点:  安装配置简单,实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机,当主服务器服务 启动起来后会自动切换回来。 3.2 方案架构图 3.3 方案优缺点 优点:  实现方便,高可用效率好,可以根据服务与系统的可用性多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置,为读写分离做准备。  扩展很方便。可以在后面添加多个从服务器,并做到负载均衡。 缺点:0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波部署一套高可用集群+自动化备份+慢日志分析+监控。用时1-2分钟。部署32个节点的分片集群, 只需5分钟。标准化的系统管理,部署环境统一、配置文件统一。系统化的操作降低人为失误和重复劳 动。资源使用集中管理,有效利用服务器资源。 效率提升0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波部署一套高可用集群+自动化备份+慢日志分析+监控。用时1-2分钟。部署32个节点的分片集群, 只需5分钟。标准化的系统管理,部署环境统一、配置文件统一。系统化的操作降低人为失误和重复劳 动。资源使用集中管理,有效利用服务器资源。 效率提升0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前3
 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如,在进行性 能测试,出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内 存的交换效率就会大大降低,从而导致行为的响应时间大大增 加,这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如,由于参数配置不合 理,导致数据库处理速度慢的问题,可认为是数据库层面的的问0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 操作系统 一般指的是Windows、UNIX、Linux等操作系统。例如,在进行性 能测试,出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内 存的交换效率就会大大降低,从而导致行为的响应时间大大增 加,这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如,由于参数配置不合 理,导致数据库处理速度慢的问题,可认为是数据库层面的的问0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
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