MySQL水平拆分的引入会使数据库实例数量大幅上升,传统运维手段维护成本高,交付能力差。 MySQL数据库为何要Docker化 1.MySQL数据库迅速爆炸式增长后，服务器规模不断增大，快速部署是个问题。 2.随着业务的发展，扩容数据库的不方便不快捷，也是个问题。 3.大量数据量小的数据库系统也单独部署在物理机，浪费问题突出。 4.DBA的数据库自动化标准化运维的需求。 5.Docker在同程的大规模使用 点 管 理 扩 容 缩 容 数 据 库 及 实 例 迁 移 过 载 保 护 机 制 总体架构 分 布 式 监 控 资源管理|资源调度 复制与迁移|高可用保障|备份恢复 自 动 化 运 维 应用 DB中间件 数据存储 应用 VIP 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 秒级监控诊断 慢日志分析 资源池调度 step3:数据一致性校验 实例迁移 实例迁移 ： 实例、库、表迁移 平台外的实例迁移至平台内 平台内数据迁移 ■ 屏蔽底层物理资源，降低决策时间 ■ 资源利用率提升30倍 ■ 90%的基础运维工作完全自动化 ■ 交付能力提升70倍 ■ 生产环境近3500个实例在平台上工作 成果 手工部署： 部署一套高可用集群+备份，配置监控。至少30分钟。部署32个节点的分片的集群，至少一个上午

故障与维护？  应用程序敏捷性  开发者语言和框架？  SQL 还是 NoSQL？ 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 33 增强开发运维人员的敏捷性， 减少停机时间 自动化管理 • 启动/停止节点或整个 群集 • 联机扩展 • 联机重新配置 • 联机升级 • 联机备份和恢复 • 导入正在运行的群集 自我修复 • 节点监视 •