MySQL Cluster 提供 – 串行：主数据库等待更 改应用于所有从数据 库后，再向应用程序 发送确认 • 较长的延迟 • 如果采用主动/主动模式， 则最适合小型事务处理 • 无损 异步复制与同步复制 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 11 MySQL Enterprise Monitor •在 10 分钟内开始监视 MySQL 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 MySQL Cluster 数据节点 Master –Slave Replication •内存优化表 – 持久 – 可与基于磁盘的表混合使用 •大量并发 OLTP •通过分布式联接支持分析 •通过并行表扫描支持非索引搜索 •MySQL Cluster 7.4 DBT2 FlexAsych – 2 亿次 NoSQL 31 MySQL Cluster 7.4 NoSQL 性能 2 亿次 NoSQL 读取/秒 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 •内存优化表 – 持久 – 可与基于磁盘的表混合使用 •大量并发 OLTP •通过分布式联接支持分析 •通过并行表扫描支持非索引搜索 •MySQL Cluster 7.4 DBT2 BM – 250 万条 SQL 语句/秒

容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud Pod、Service、Volume 等 • Kubernetes 1.7 之后增加了 CRD 自定义资源 • 二次开发扩展 Kubernetes API CRD 的基本原理 ① 观察资源的当前状态 ② 分析当前状态与期望状态的差别 ③ 调用 API 消除差别 TestCluster app=test app=test 申请扩容 期望副本数：3 当前副本数：1 VS app=test 增加2个副本

企业防火墙阻止可能导致宝贵的个人和财务数据丢失的 SQL 注入攻击。DBA 可以通过创 建白名单、实时威胁监视、SQL 语句阻止和报警来保护数据资产。作为入侵检测系统，MySQL 企业级防火墙通知管理员 SQL 语句活动与批准的白名单不匹配。 MySQL 企业级审计 借助 MySQL 企业级审计，企业可以快速无缝地在现有应用中添加基于策略的审计合规性。您可 以动态启用用户级活动日志、实施基于活动的策略、管理审计日志文件以及将 Query Analyzer 可帮助您提升 MySQL 实例、使用这些实例 的应用以及支撑基础架构的性能和可用性。MySQL Enterprise Monitor 持续监视 MySQL 查询以及 与性能相关的服务器指标，并在严重偏离基准性能趋势时提醒开发人员和 DBA。Replication Dashboard 显示 MySQL 工具信息，Topology 视图显示复制分组的当前配置，让您能够快速了解每 MySQL Query Analyzer，开发人员能够：  迅速识别导致应用性能下降的问题最严重的查询  使用高级搜索排除特定的查询问题，如全表扫描和坏索引  直观地将选定时间段内的查询执行与 MySQL 服务器活动关联起来  深入了解详细的查询统计信息，迅速确定查询发生问题的原因 4 ORACLE 产品介绍 使用 MySQL Query

Group Replication原理解析与实践经验 徐春阳 MGR原理 MGR vs SEMI-SYNC MRG实践经验 • 支持多节点并发执行事务。如何保证从各个节点并发执行 的事务在每个节点以相同的顺序被应用/执行.------paxos协 议的功能。 • 自动地事务冲突检测。节点之间不能”同时”操作主键相同 记录,如果冲突，只有一个节点成功。------冲突检测。 以及冲突检测时使用到主键以及事务的数据快照版本(gtid_set) • 比较规则。将事务所涉及的主键以及数据版本信息(gtid_set)跟write set 里面的信息进行比较: 主键不存在与write set中，不冲突。 主键存在，则比较事务版本信息，即比较gtid_set，如果是包含关系， 则不冲突。否则，冲突。 • 冲突检查在各节点内部独立完成，不需要节点间的通信。

池 管 理 高 可 用 切 换 集 群 节 点 管 理 扩 容 缩 容 数 据 库 及 实 例 迁 移 过 载 保 护 机 制 总体架构 分 布 式 监 控 资源管理|资源调度 复制与迁移|高可用保障|备份恢复 自 动 化 运 维 应用 DB中间件 数据存储 应用 VIP 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 全量迁移基于开源工具mydumper和myloader做了定制化开发，解决了一些问题，比如 utf8mb4导致乱码的问题等。 增量复制使用的是公司自研的基于binlog复制的产品。该工具支持指定库、表级别复制，另外 也支持源与目标命名不一致(结构一致)的复制。 数据库及实例迁移 step1:全量 step2:增量 S D S D binlog解析 逻辑迁移 step3:数据一致性校验 实例迁移 实例迁移

服务停止后,服务器能自动跳转到备用机， 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 2.3 方案优缺点 优点：  安装配置简单，实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点： 服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机，当主服务器服务 启动起来后会自动切换回来。 3.2 方案架构图 3.3 方案优缺点 优点：  实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展很方便。可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的