性能优化首先要较为精准的定位问题，分析系统性能瓶颈，然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程，如图1所示。 调优分析思路如下： 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端，在网络上可能就会出现由于各种 规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制，导致压测结果达不到预期。 2. 接着看关键指标是否满足要求，如果不满足，需要确定是哪个地方有问题，一般 能是客户端问题（这种情况比较 小）。 3. 对于服务器端问题，需要定位的是硬件相关指标，例如CPU，Memory，Disk I/O，Network I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题，需要查看数据库相关指标，例如：等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。 瓶颈点

Analyzer 可帮助您提升 MySQL 实例、使用这些实例 的应用以及支撑基础架构的性能和可用性。MySQL Enterprise Monitor 持续监视 MySQL 查询以及 与性能相关的服务器指标，并在严重偏离基准性能趋势时提醒开发人员和 DBA。Replication Dashboard 显示 MySQL 工具信息，Topology 视图显示复制分组的当前配置，让您能够快速了解每 个 Oracle 开发人员和 DBA 能够实时全面地了解 MySQL 数据 库性能、可用性和配置信息。Enterprise Manager 收集了 500 多个涉及各种 MySQL 组件的指标。 然后，可以针对收集的每个指标设置自定义的严重和警告阈值。此外，DBA 还可以跟踪配置随时 间变化的详细信息，轻松地跟踪配置变更。 MySQL Workbench MySQL Workbench

机 制 总体架构 分 布 式 监 控 资源管理|资源调度 复制与迁移|高可用保障|备份恢复 自 动 化 运 维 应用 DB中间件 数据存储 应用 VIP 告警分析 告警发送 指标画图 趋势预测 自定义脚本 Open API 数据校验 实例迁移 秒级监控诊断 慢日志分析 资源池调度 调度规则 容器调度 资源池 容器及实例创建 应用交付 资源申请 IO类型 当慢SQL每秒产生的数量超过阈值的时触发告警通知 DBA及相关人员及时关注问题。 分析： 定期将实例端的慢SQL分析后录入数据库，然后通过 系统页面查看慢SQL的执行时长、每日次数、每日平 均耗时等多个维度的指标。同时也支持ui上查看执行计 划和表结构信息。 • 实例迁移我们支持了全实例、库、表级别的迁移,并且同时兼容各种MySQL版本。 全量迁移基于开源工具mydumper和myloader做了定制化开发，解决了一些问题，比如