冲突检查是在执行消息(execute_msg)时发生.前提：消息已经被多数节 点接受。 • 所指的消息表示的是一个事务类型的消息，内容包含事务产生的binlog 以及冲突检测时使用到主键以及事务的数据快照版本(gtid_set) • 比较规则。将事务所涉及的主键以及数据版本信息(gtid_set)跟write set 里面的信息进行比较: 主键不存在与write set中，不冲突。

为了保证MySQL的高可用，需要在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上。我们通过自研 Docker容器调度平台管理所有宿主机和容器,自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度,隔离 化,高可用化部署。 调度规则： 1.同一复制集群的实例在不同主机上。 2.优先分配CPU、内存、磁盘空间资源最空闲的主机。 3.根据IO需求调度容器创建在不同IO类型的主机。 4.申请新集群时，若 像、HA管理系统镜像、实例迁移服务镜像、监控服务端镜像 PS：容器虚拟化带来轻量高效，快速部署的同时，docker容器在隔离性方面也存在一些缺陷。例如，在容器内部proc文件系统 中可以看到Host宿主机上的proc信息。这样就导致了一些问题，比如监控信息不准确、限制内存会导致应用程序OOM等。我们 基于lxcfs组件来增强容器的隔离性。 资源隔离 CPU最大超卖3倍，通过cpu-period配合cpu-quota一起使用，来限制容器的CPU的使用量 几个内存大户(比如buffer_pool等)，最后配合lxcfs增强隔离性。 IO方面由于我们采用挂载宿主机本地的磁盘设备，还不能做到彻底隔离。所以对于高IO的实 例使用的是PCIE-SSD。磁盘空间方面，我们在申请时会预估出一个量，使用超过80%的时候 会结合本地磁盘空间评估是否有足够空间扩容，若宿主机剩余空间不足会启动迁移扩容流程 。 目前使用的host模式，无法隔离网络。但是考虑到10G接入，且单机密度可控的情况下，网