积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(9)MySQL(9)

语言

全部中文(简体)(5)中文(简体)(3)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(8)PPT文档 PPT(1)
 
本次搜索耗时 0.013 秒,为您找到相关结果约 9 个.
  • 全部
  • 数据库
  • MySQL
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker MYSQL_PASSWORD=medical_waste \ -e MYSQL_DATABASE=medical_waste \ -e TERM=linux \ -d mariadb 第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db -d mariadb 3.2 接下来就需要配置两个数据库了,前提工作是镜像中并没有自带 vi,所以在两 个容器内都需要: apt-get update apt-get install vim 这样我们才能在容器内修改配置文件。 还有一种方法,就是我们在主数据库容器中操作,之后,使用 docker commit <主数据库容器名> mariadb
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 数据库架构灾难恢复解决方案

    Oracle and/or its affiliates. 6 / 55 7 / 55 "过去" - 手动 • 设置复制拓扑通常是手动完成的,需要执行许多步骤 包括用户管理、恢复备份、配置复制... • MySQL 只提供技术部分,让用户来设置(始终自定义 的)架构。 • 甚至需要其他软件... 为DBA 和专家带来了大量工作,他 们花时间自动化和集成他们的定制架构 Copyright CLONE,... • 在线添加/删除节点/集群 • 路由器集成, 拓扑结构发生变化时无需重新配置 应用程序 M ySQL InnoDB ClusterSet – 3 个数据中心 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 14 / 55 MySQL InnoDB ClusterSet -并非每个集群都必须有 3 个节点 15 / 55 55 每个MySQL InnoDB 集群副本可以有1-9 个成员。 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 业务要求 Copyright @ 2021 Oracle and/or its affiliates. 50 / 55 故障类型: 高可用性: 单服务器故障, 网络分区 灾难恢复: 整个区域/网络故障 人为错误: 个别表问题
    0 码力 | 52 页 | 3.07 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 高可用 CoreOS 提出了 operator Deployment StatefulSet MySQL Operator 设计实践 4. 小结 MySQL 容器化目标 • 快速部署 MySQL 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL 集群:1 主 2 从 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    让数据库的部署点单化开启 2核4G 4核4G 4核8G 8核8G 8核16G 16核16G 16核64G 32核64G 32核128G 一主一从 分片集群 一主多从 SATA-SSD PCIE-SSD 大容量磁盘SAS 配置 DB架构 硬件选型 机房 A机房 B机房 C机房 D机房 容器化之后的MySQL就是一个私有DB云 主 从 集 群 创 建 分 片 集 群 创 容器调度 资源池 容器及实例创建 应用交付 资源申请 IO类型 配置 为了保证MySQL的高可用,需要在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上。我们通过自研 Docker容器调度平台管理所有宿主机和容器,自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度,隔离 化,高可用化部署。 调度规则: 1.同一复制集群的实例在不同主机上。 2.优先分配CPU、内存、磁盘空间资源最空闲的主机。 的主机。 3.根据IO需求调度容器创建在不同IO类型的主机。 4.申请新集群时,若IO要求高则按照宿主机的IO情况,优先选择IO最空闲的主机。 5.VIP集群必须主从端口一致,Proxy接入的集群端口无需一致。 6.VIP集群端口基于网段递增,Proxy集群端口基于IP递增 Docker里放了什么 内核版本 操作系统 宿主机 容器 镜像 Kernel版本 4.7 CentOS 7.2
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    .................... 4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 ........................................................................................ 4 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 ......................................... ....... 5 2.4.7 Keepalived 的配置 .......................................................................................... 5 2.4.8 Master 和 backup 的 realserver 的配置 ............................... ................... 10 3.5.2 Mysql 的安装和配置 ...................................................................................... 10 3.5.3 Mysql 的主主同步配置 ..........................................
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    企业版并且受 Oracle 云的支持,提供同类先进的管理工具,可自动执行供应、修补、备份和恢复、 监视和调优等管理任务。多层安全可以保护您的数据免受外部攻击,同时帮助您实现合规性。自 助式供应可创建预配置的 MySQL 数据库,针对性能进行优化;而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 应用。MySQL 数据库具备以下特性: ORACLE 产品介绍 2  高性能和可扩展性可满足呈指数级增长的数据负载和用户的需求。  自我修复式复制集群可提升可扩展性、性能和可用性。  联机模式更改可满足不断变化的业务需求。  Performance Schema 可监视各个用户和应用的性能及资源占用情况。  SQL 和 NoSQL 性能趋势时提醒开发人员和 DBA。Replication Dashboard 显示 MySQL 工具信息,Topology 视图显示复制分组的当前配置,让您能够快速了解每 个节点和每个复制子系统的状态。优秀实践顾问程序提供有助于提高性能的配置和变量设置建议。 MySQL Enterprise Monitor 利用趋势分析功能,在问题变严重前为您提供警示,并准确预测未来的 容量需求。
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    Storage • Group Replication • MySQL Cluster 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 15 •预安装且预配置 •完全集成且经过 QA 测试 •单点支持 •通过 VM 重新启动故障实例自动 恢复 •将正在运行的实例实时迁移到新 主机 适用于 MySQL 的 Oracle VM 模板 Oracle Group Replication • MySQL Cluster MySQL Cluster 概述 • 具有持久性的内存优化表 • 延迟时间短且可预测,访问时间控制在一定范围内 实时 • 自动分片、多主 • 符合 ACID,OLTP + 实时分析 高伸缩性,读取 + 写入 • 无共享,无单点故障 • 自我修复 + 联机运行 99.999% 可用性 • 关键字/值 + 复杂的关系查询 • SQL 增强开发运维人员的敏捷性, 减少停机时间 自动化管理 • 启动/停止节点或整个 群集 • 联机扩展 • 联机重新配置 • 联机升级 • 联机备份和恢复 • 导入正在运行的群集 自我修复 • 节点监视 • 自动恢复扩展到 SQL + 管理节点 高可用性操作 • 群集范围的配置一致性 • 永久性配置 • 高可用性代理 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ,性能稍差,更适合读取多的操作 ,性能稍差,更适合读取多的操作 InnoDB InnoDB 特点 特点 •使用 使用 Table Space Table Space 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, 比如,订单处理流程,那么对读需要强一致性,实时写实 时读,类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话,可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表,比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高,完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器,尽量在应用本身达到一 服务器,尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    .......................................................................................3 2.1 BIOS 配置................................................................................................... 加,这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如,由于参数配置不合 理,导致数据库处理速度慢的问题,可认为是数据库层面的的问 题。 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09) 1 调优概述 2020-10-15 2 2 硬件调优 2.1 BIOS配置 2.1 BIOS 配置 目的 对于不同的硬件设备,通过在BIOS中设置一些高级选项,可以有效提升服务器性能。 09) 3 操作系统调优 2020-10-15 4 ----结束 3.2 网卡中断绑核 目的 手动绑定网卡中断,根据网卡所属CPU将其进行分配,从而优化系统网络性能。 方法 对于不同的硬件配置,用于绑中断的最佳CPU数目会有差异,比如对于华为鲲鹏920 4826处理器 + Huawei TM280 25G网卡(Taishan 2280的板载网卡)来说,最多可以 绑定32个中断队列,建议将
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
共 9 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
DockerMySQL数据据库数据库架构灾难恢复解决方案解决方案KubernetesOperatorQcon北京2018容器大规规模大规模实践王晓波高可用企业功能介绍如何构建方位全方位可用应用8.017调优指南openEuler20.09
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩