积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(9)MySQL(9)

语言

全部中文(简体)(5)中文(简体)(3)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(8)PPT文档 PPT(1)
 
本次搜索耗时 0.024 秒,为您找到相关结果约 9 个.
  • 全部
  • 数据库
  • MySQL
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

     Oracle MySQL 服务云  MySQL 数据库  MySQL 企业级备份  MySQL 企业级高可用性  MySQL 企业级可扩展性  MySQL 企业级身份验证  MySQL 企业级 TDE  MySQL 企业级加密  MySQL 企业级防火墙  MySQL 企业级审计  MySQL Enterprise Monitor  求。MySQL 线程池提供了一个高效的线程处理模型,旨在降低客户端连接和语句执行线程的管 理开销。 MySQL 企业级身份验证 MySQL 企业级身份验证提供了随时可用的外部身份验证模块,可轻松集成到现有安全基础架构 中,包括 Linux 可插拔身份验证模块 (PAM) 和 Windows Active Directory。通过 MySQL 企业级安 全性,企业可以实现一次性登录机
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    这些比对应该不难找 出适合自己公司的高可用 mysql 方案。 经常有网友问 mysql 高可用如何实现,希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 方案。所以花了些时间对 mysql 高可用的几种常用方式做一下总结,及写出详细的配置 方案,方便网友学习以及验证,希望对大家学习 mysql 高可用有所帮助。这也是本文档 的目的所在 由于本人经验和水平有限,有不对之处烦请指出,多交流,互相帮助,共同进步。 的配置 这个文件用来配置密码认证方式,支持3种认证方式,crc,md5和sha1, 从左到右安全性越来越高,消耗的资源也越多。因此如果 heartbeat 运行在安全的网路之上,比如私网,那么可以将验证方式设置成 crc, master 和 backup 的 authkeys 配置一样。我的 authkeys 文件配置如下: vim /etc/ha.d/authkeys auth 1 1 crc 的配置 这个文件用来配置密码认证方式,支持3种认证方式,crc,md5和sha1, 从左到右安全性越来越高,消耗的资源也越多。因此如果 heartbeat 运行在安全的网路之上,比如私网,那么可以将验证方式设置成 crc, master 和 backup 的 authkeys 配置一样。我的 authkeys 文件配置如下: vim /etc/ha.d/authkeys auth 1 1 crc
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    8 条停止命令 • 对配置文件执行 4 条 scp(2 条 mgmd,2 条 mysqld) • 每个进程 8 条启动命令 • 检查启动和重新加入的进程需要 8 条命令 • 进程完成验证需要 8 条命令 • 验证整个群集完成恢复需要 1 条命令 • 这还不包括手动编辑每个配置文件 •总计:46 条命令 – 2.5 小时,有人参与 使用 MySQL Cluster Manager mcm> upgrade
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    3.6 网络参数调优............................................................................................................................................................................. 6 3.7 IO 参数调优... ..........................................................................................7 3.8 缓存参数调优................................................................................................. 低,也许并不是它自己造成的,而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时, 很可能是内存容量太小,因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整,多个参数同时调整的话,很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行系统性能分析时,性能分析工具本身会占用一定的系统资源,如CPU 资源、内存资源等等。我们必须注意到这点,即分析工具本身运行可能会导致系 统某方面的资源瓶颈情况更加严重。
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 运维上海2017-从理论到实践,深度解析MySQL Group Replication -徐春阳

    MGR�������������� ����������! MRG原理 MGR vs Semi-Sync MGR实践经验 Group_replication_bootstrap_group参数须谨慎 DDL操作注意事项 当心secondary节点变成可写节点 规避大事务 Secondary��������! ������Single primary ����secondary���� �������bug��������������.! DDL操作注意事项 当心secondary节点变成可写节点 规避大事务 group_replication_bootstrap_group参数须谨慎 ����group_replication_bootstrap_group��! �������on���������������! A����gtid_executed ! group_replication������ ����������! DDL操作注意事项 当心secondary节点变成可写节点 规避大事务 group_replication_bootstrap_group参数须谨慎 规避大事务 �����! ! • ������������������������ ���������������������� ���! • ������binlog����������������
    0 码力 | 32 页 | 9.55 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    Mariadb 容器 首先要将数据镜像拉下来 docker pull mariadb:latest 注意,如果不加:latest 标签,docker 会把所有的镜像版本都拉下来。 然后我们就可以启动镜像了,参数方面需要注意的有一下几点: 1,-name <给容器取个好记的名称> 2,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3,-p <映射到本机的端口>:3306
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    • local_address • group_seeds • bootstrap_group MGR 在 operator 的实现 部署 • Operator 在 pod 启动前注入 MGR 参数 故障迁移 • 依赖 statefulset 自愈 扩缩容 • 直接使用 statefulset 扩缩容 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Qcon北京2018--《MySQL的Docker容器化大规模实践》--王晓波

    CPU最大超卖3倍,通过cpu-period配合cpu-quota一起使用,来限制容器的CPU的使用量 。比cpuset-cpus绑定CPU的方式灵活。 限制容器内存,且内存不超卖。通过—memory限制内存,同时结合MySQL自身参数控制 几个内存大户(比如buffer_pool等),最后配合lxcfs增强隔离性。 IO方面由于我们采用挂载宿主机本地的磁盘设备,还不能做到彻底隔离。所以对于高IO的实 例使用的是PCIE-SSD
    0 码力 | 32 页 | 7.11 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    32M 10G InnoDB 使用一个缓冲池来保存索引和原始数据 , 这里你设置越大 , 你在存取表里面数据时所需要的 磁盘 I/O 越少,一般是内存的一半,不超过 2G , 否则系统会崩溃,这个参数非常重要 innodb_additional_mem _pool_size 2M 512M InnoDB 用来保存 metadata 信息 , 如果内存是 16G ,最好本值超 1024M i
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
共 9 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
MySQL企业功能介绍高可用如何构建方位全方位可用应用8.017调优指南openEuler20.09运维上海2017理论实践深度解析GroupReplication春阳DockerKubernetesOperatorQcon北京2018容器大规规模大规模王晓波
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩